如何评价目前我国人工智能产业的发展形势？在4月18日国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工业和信息化部总工程师谢少锋表示，近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，下一步，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，一手抓应用，同时要建生态，持续营造良好的产业生态。

“最近DeepSeek等国产大模型火爆‘出圈’，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。”谢少锋表示，制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈。

谢少锋介绍，我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系。算力规模居全球前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。

他还表示，国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。

据介绍，工信部联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业。

今年政府工作报告中提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。谢少锋表示，下一步，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，推动“智能产业化”；一手抓应用，推动“产业智能化”。

谢少锋表示，要引导耐心资本加大支持力度，加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业。建设人工智能开源社区，发挥人工智能标准化技术委员会的作用，加快关键急需标准的研制，加强人才引育，伦理治理和国际合作，持续营造良好的产业生态。

南方+记者 赵晓娜

【作者】 赵晓娜