Bagaimanakah AI boleh mengimbangi pembangunan dan keselamatan? Yao Qizhi, ahli akademik Akademi Sains China: Jika anda boleh mereka bentuk AI yang paling selamat, anda akan memenangi pasaran
Dikemaskini pada: 38-0-0 0:0:0

3月21日,2025国际基础科学大会(ICBS 2025)在清华大学举行新闻发布会,公布2025年度基础科学终身成就奖及前沿科学奖获奖名单。会上,图灵奖得主、2024基础科学终身成就奖得主、中国科学院院士姚期智在回答记者提问时表示,人工智能(AI)的发展和安全最终是同一个问题。

Yao Qizhi, ahli akademik Akademi Sains Cina

Mengenai keselamatan AI, Yao berkata bahawa fenomena seperti "ilusi AI" menjadikannya berbahaya untuk menggunakan AI untuk aplikasi kritikal, kerana adalah mustahil untuk menanggung sebarang risiko dalam situasi ini, jadi adalah perlu untuk memahami mengapa fenomena tidak selamat ini berlaku.

Malah, terdapat satu lagi sebab penting mengapa Yao sangat mementingkan penyelidikan keselamatan AI. Ramai orang merasakan bahawa terdapat percanggahan dan konflik antara pembangunan dan keselamatan AI, dan pertukaran atau keseimbangan mesti dibuat. Sebaliknya, Yao percaya bahawa kedua-duanya akhirnya adalah masalah yang sama: "Jika anda boleh mereka bentuk teknologi AI yang paling selamat, anda akan memenangi pasaran." ”

Oleh itu, Yao percaya bahawa pada masa hadapan, penyelidikan mengenai keselamatan AI adalah penting, bukan sahaja untuk mengelakkan AI daripada digunakan secara berniat jahat, tetapi juga untuk mencapai kejayaan komersial.

Yao juga menegaskan bahawa dalam pengertian ini, pengisytiharan Anugerah Pencapaian Sepanjang Hayat untuk Sains Asas dan Anugerah Sains Sempadan juga sangat penting. Kerana untuk mengkaji keselamatan AI, adalah perlu untuk memahami AI secara asas, yang konsisten dengan sumbangan pemenang anugerah.

Yao juga menjawab soalan tentang bakat AI. Daripada OpenAI kepada DeepSeek, banyak pasukan syarikat adalah "Selepas 90"Genap"Selepas 00”。 Mengapakah begitu ramai sarjana muda membuat sumbangan yang sangat besar dalam bidang kecerdasan buatan?

mengenai iniYao Chi-zhiSebab utama, saya percaya, ialah walaupun disiplin kecerdasan buatan telah wujud selama bertahun-tahun, kemunculan model besar baru-baru ini telah mengubah keseluruhan bentuk disiplin kecerdasan buatan. Secara teknikal, laluan ini tidak memerlukan banyak asas matematik yang kompleks seperti matematik dan sains fizikal, yang menjadikannya lebih mudah untuk memulakan penyelidikan canggih mengenai kecerdasan buatan di peringkat pengetahuan. Oleh itu, ramai orang muda boleh melihat sempadan kecerdasan buatan selepas belajar kursus sarjana muda.

"Itulah sebabnya golongan muda di DeepSeek dapat melakukan pekerjaan ini. Ia adalah perkara yang sangat menarik, dan ia memberikan masa depan pembangunan kecerdasan buatan sebagai disiplin, terutamanya di China, kedudukan yang sangat baik. Kata Yao Qizhi.

Wartawan Red Star News Hu Yiwen melaporkan dari Beijing

Editor: Zhang Xun, Editor-in-charge: Guan Li

(Muat turun Red Star News, terdapat hadiah untuk melaporkan!) )