Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành một trong những động lực chính của chuyển đổi kỹ thuật số trong các ngân hàng, ngày càng có nhiều sự tập trung vào các chuyên gia liên quan.
Với việc khai trương tuyển dụng mùa xuân của ngành ngân hàng vào năm 2025, cuộc "tranh cãi" của các ngân hàng dành cho nhân tài AI đã tăng cường. Ngân hàng Truyền thông có kế hoạch tuyển dụng các chuyên gia AI cao cấp, Ngân hàng Thương mại Trung Quốc muốn nuôi dưỡng các chuyên gia AI trong tài chính kỹ thuật số, Ngân hàng Thành Đô đưa ra mức lương cao để thu hút nhân tài AI cấp cao, từ các ngân hàng nhà nước lớn đến ngân hàng cổ phần, đến các ngân hàng thương mại đô thị và ngân hàng thương mại nông thôn, các ngân hàng đã tung ra nhiều vị trí liên quan đến AI khác nhau trong tuyển dụng xã hội và tuyển dụng trường học, bao gồm nghiên cứu và phát triển công nghệ, triển khai ứng dụng, phân tích dữ liệu và các lĩnh vực khác.
Qian Wenying, tổng thư ký Trung tâm Nghiên cứu Đổi mới Quản lý và AI CEIBS, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với National Business Daily rằng đằng sau "sự vội vã tìm kiếm nhân tài" của các ngân hàng, không chỉ có "lo lắng" về sự siết chặt của các doanh nghiệp truyền thống, mà còn là "tham vọng" nâng cao khả năng cạnh tranh với sự trợ giúp của AI.
"Về cơ bản, các ngân hàng đang phát triển từ 'ra quyết định được hỗ trợ bởi AI' sang 'hoạt động dựa trên AI'." Qian Wenying chỉ ra rằng ứng dụng công nghệ AI hiện tại của các ngân hàng chủ yếu tập trung vào ba hướng chính là "tiết kiệm người, tiết kiệm tiền và kiếm tiền", và trong tương lai, AI sẽ thay đổi từ "hỗ trợ back-end" sang "ra quyết định front-end". Về nhu cầu về nhân tài AI trong các ngân hàng, ngắn hạn là "thu hút người", dài hạn phụ thuộc vào "nuôi người", và các vị trí AI trong tương lai sẽ không chỉ giới hạn ở "vị trí kỹ thuật", mà các nhà quản lý sản phẩm AI, nhà phân tích chiến lược AI và chuyên gia tư vấn rô-bốt sẽ dần trở thành vị trí tiêu chuẩn của các ngân hàng.
Khi thị trường ngày càng cạnh tranh, trí tuệ nhân tạo đã trở thành một trong những chìa khóa cho quá trình chuyển đổi số của các ngân hàng. Trong đợt tuyển dụng mùa xuân năm nay, nhiều ngân hàng đã ném "cành ô liu" để bao gồm các tài năng AI đã thành thạo các công nghệ tiên tiến. Ví dụ, trong đợt tuyển dụng nhân tài cấp cao từ công chúng năm nay, một số phòng ban hoặc tổ chức trực thuộc của trụ sở chính Ngân hàng Truyền thông đã đưa ra một số kế hoạch tuyển dụng chuyên gia AI để tìm kiếm các tài năng tiến sĩ quen thuộc với các công nghệ tiên tiến như học máy, học sâu và thuật toán đồ thị.
Trong số đó, Phòng Fintech / Viện Nghiên cứu Đổi mới Fintech của ngân hàng sẽ thuê các chuyên gia để thiết kế, lập kế hoạch, nghiên cứu và phát triển, xây dựng dự án và quản lý hàng ngày về sự phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tương lai, đồng thời chịu trách nhiệm thúc đẩy việc triển khai các ứng dụng thông minh như học máy, thiết kế và tối ưu hóa mô hình liên quan đến học sâu, v.v.; Ngoài trách nhiệm công việc nêu trên, các chuyên gia được trung tâm dữ liệu của ngân hàng thuê còn cần chịu trách nhiệm nghiên cứu, ứng dụng và triển khai các thuật toán AIOps, đồng thời nâng cao mức độ vận hành và bảo trì thông minh của các kịch bản như dự đoán lỗi, phân tích nguyên nhân gốc rễ, hội tụ cảnh báo.
Nhu cầu về chuyên gia AI của Ngân hàng Truyền thông không chỉ giới hạn ở trụ sở chính mà còn mở rộng đến các chi nhánh, công ty con. Trong số đó, Công ty TNHH Quản lý Quỹ Ngân hàng Truyền thông Schroder yêu cầu các chuyên gia AI chịu trách nhiệm xây dựng và đào tạo các mô hình lớn trong các lĩnh vực dọc tài chính, khám phá các thuật toán học máy tiên tiến nhất trong ngành và đưa ra kết quả nghiên cứu về LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) và thuật toán AI. Công ty TNHH Công nghệ Tài chính BOCOM cũng ra mắt vị trí kỹ sư thuật toán AI trong đợt tuyển dụng mùa xuân, với trách nhiệm bao gồm việc phát triển và thực hiện các dự án trí tuệ nhân tạo, xây dựng các kế hoạch ứng dụng công nghệ liên quan đến trí tuệ nhân tạo và xây dựng các ứng dụng nền tảng trí tuệ nhân tạo.
Đồng thời, trung tâm phát triển phần mềm của ICBC, với tư cách là lực lượng chính trong việc xây dựng ICBC kỹ thuật số, gần đây không chỉ đưa ra nhu cầu nhân tài cho các vị trí nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và các vị trí nghiên cứu và phát triển mô hình lớn vào mùa xuân 2025 năm mà còn mở ra các vị trí tuyển dụng xã hội như kỹ sư cao cấp về nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo, kỹ sư kiến trúc theo hướng trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu theo hướng trí tuệ nhân tạo thuật toán mô hình lớn và các nhà nghiên cứu dữ liệu theo hướng mô hình lớn.
Trụ sở chính của Ngân hàng Xây dựng Trung Quốc cũng đã khởi động việc tuyển dụng các chuyên gia xã hội trong 2025 năm trong tháng này. Trong số đó, bộ phận tài chính cá nhân của ngân hàng có kế hoạch giới thiệu các chuyên gia về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh bán lẻ, có trách nhiệm bao gồm chịu trách nhiệm ứng dụng sáng tạo trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh bán lẻ và thúc đẩy triển khai, thúc đẩy nâng cấp năng lực thông minh trong kinh doanh bán lẻ, chịu trách nhiệm vận hành và lặp lại các công cụ thông minh trong kinh doanh bán lẻ.
Ngoài các ngân hàng nhà nước lớn, các ngân hàng vừa và nhỏ như ngân hàng cổ phần cũng đang tích cực tìm kiếm, nuôi dưỡng nhân tài AI. Ví dụ, Phòng Quản lý Dữ liệu trụ sở chính Ngân hàng Phát triển Phố Đông Thượng Hải đã ra mắt vị trí phân tích dữ liệu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong đợt tuyển dụng xã hội mùa xuân, yêu cầu ứng viên tổ chức và theo dõi các công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, nâng cao hiệu quả khả năng phân tích dữ liệu của ngân hàng, chịu trách nhiệm nghiên cứu và phát triển các sản phẩm và ứng dụng liên quan đến các mô hình lớn.
Ngân hàng Thương mại Trung Quốc có kế hoạch tuyển dụng 10 thực tập sinh mục tiêu theo hướng AI vào mùa xuân năm 0. Những nhân viên mới này sẽ được đào tạo một cách có hệ thống, sau đó tham gia vào phát triển hệ thống, nghiên cứu và phát triển công nghệ AI, thiết kế và quảng bá sản phẩm kỹ thuật số trong bộ phận công nghệ thông tin của chi nhánh, và cuối cùng phát triển thành các chuyên gia AI tài chính kỹ thuật số tổng hợp.
Phòng R&D ứng dụng mô hình lớn của Phòng Công nghệ Tài chính của Ngân hàng Ninh Ba đã ra mắt 4 vị trí R&D ứng dụng trong đợt tuyển dụng xã hội gần đây, bao gồm 0 hướng mô hình lớn AI, chẳng hạn như nghiên cứu và phát triển ứng dụng mô hình lớn, kỹ sư dữ liệu mô hình lớn, thuật toán mô hình lớn và nghiên cứu và phát triển nền tảng mô hình lớn. Đồng thời, trong đợt tuyển dụng cơ sở mùa xuân, ngân hàng có kế hoạch tuyển dụng một số sinh viên định hướng công nghệ tài chính từ trụ sở chính tham gia nghiên cứu ứng dụng và phát triển các mô hình lớn, ứng dụng công nghệ mới.
Vào tháng 12 năm nay, Ngân hàng Thương mại Nông thôn Thành Đô đã ban hành thông báo về việc tuyển dụng nhân sự chuyên môn kỹ thuật, và Phòng Thông tin Khoa học và Công nghệ của trụ sở chính đã ra mắt một vị trí phát triển phần mềm theo hướng AI, với trách nhiệm công việc bao gồm lập kế hoạch và xây dựng nền tảng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, hình thành các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho nhu cầu kinh doanh và thúc đẩy nâng cấp kỹ thuật của nền tảng/sản phẩm AI.
近日，成都银行发出招聘公告，拟公开招聘人工智能、互联网金融风险模型、消费贷款、信用审批等方向的高层次人才。其中，在人工智能人才方面，抛出70万-80万元/年的薪资待遇，招聘1名人工智能方向的总行信息技术部总经理助理。这也是该行首次面向社会招募AI高层次人才。
Dưới góc độ trách nhiệm công việc, trợ lý tổng giám đốc phòng công nghệ thông tin của trụ sở chính sẽ chịu trách nhiệm về bốn khía cạnh công việc: thứ nhất, xây dựng kế hoạch phát triển AI của ngân hàng và làm rõ định hướng kỹ thuật và kịch bản ứng dụng; Thứ hai là xây dựng kiến trúc công nghệ AI và thúc đẩy nghiên cứu và phát triển độc lập và tối ưu hóa các công nghệ cốt lõi. Thứ ba là khám phá các kịch bản AI và tích hợp kinh doanh để thúc đẩy tự động hóa quy trình và nâng cấp thông minh; Thứ tư là quản lý hoạt động của nhóm AI để đảm bảo hợp tác và đổi mới hiệu quả.
从成都银行近期动作看，这家西部城商行“龙头”就正在加速业务智能化转型。今年2月，成都银行启动采购工作，拟以不超过300万元预算，开发大模型分析系统，涵盖大模型底座、大模型管理平台、智能体构建平台和通用场景的统一建设。据了解，该行计划在2025年探索智能报告、智能办公、智能合规等方面的创新场景，并在营销、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用，实现资源优化配置和业务深度融合。
"Các ngân hàng lớn như ICBC và Ngân hàng Thương mại Trung Quốc đã bắt đầu tuyển dụng nhân tài AI trên quy mô lớn, và CCB thậm chí đã liệt kê AI là 'cơ sở công nghệ' cho tương lai của ngân hàng, đây không còn là một nỗ lực mà là một sự chuyển đổi chiến lược." Qian Wenying, Tổng thư ký Trung tâm Đổi mới AI và Quản lý CEIBS, tin rằng đằng sau sự nhấn mạnh của ngân hàng đối với tài năng AI là sự lo lắng về việc "không thể sống" và tham vọng "sống tốt hơn".
Qian Wenying phân tích,Một mặt,Lợi thế truyền thống của các ngân hàng liên tục bị siết chặt bởi các công ty fintech và những gã khổng lồ Internet, và nếu các ngân hàng không bù đắp cho các bài học AI, khả năng cạnh tranh của họ sẽ chỉ ngày càng yếu đi.Mặt khácVới việc giám sát chặt chẽ, việc dựa vào việc xem xét tài liệu thủ công và điều tra sau sự kiện không còn có thể theo kịp nhịp điệu và AI đã trở thành "cọng rơm cứu sống" để kiểm soát rủi ro và tuân thủ. Quan trọng hơn, các ngân hàng có lượng dữ liệu khổng lồ khó khai thác đầy đủ theo cách truyền thống và công nghệ AI có thể biến dữ liệu này thành năng suất mạnh mẽ, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và trực tiếp thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.
Sự chú trọng của nhiều ngân hàng vào công nghệ AI và việc tăng tốc triển khai đã trực tiếp thúc đẩy nhu cầu cao đối với nhân tài AI. Theo "Báo cáo nghiên cứu ứng dụng công nghiệp và thăm dò kịch bản mô hình lớn AI của Trung Quốc 2023 năm" do Viện Nghiên cứu Công nghiệp Triển vọng công bố, tính đến 0 năm,Tỷ lệ thâm nhập của công nghệ mô hình lớn trong ngành tài chính đã vượt quá 50%, không chỉ đứng đầu trong tất cả các ngành mà còn được liệt kê là một trong những ngành hạ nguồn có tiềm năng ứng dụng cao nhất của mô hình lớn AI trong năm năm tới。2025年以来，多家商业银行更是加快步伐，积极推进DeepSeek模型的本地化部署工作。
Qian Wenying cho biết, ứng dụng công nghệ AI hiện nay của các ngân hàng chủ yếu tập trung vào ba hướng "tiết kiệm người, tiết kiệm tiền và kiếm tiền".Về mặt "cứu người",Dịch vụ khách hàng thông minh đã được triển khai đầy đủ, robot AI có thể xử lý hàng trăm nghìn cuộc gọi tư vấn khách hàng trong một ngày và 90% yêu cầu ngân hàng dựa trên AI;Về mặt "tiết kiệm tiền",借助AI风控、反欺诈、合规监测，减少风险损失，提高风控效率，部分银行通过AI审批贷款，速度提升了30%；在“赚钱”方面，用AI进行精准营销，分析客户行为，推荐最合适的理财、贷款等产品，通过AI推荐系统，有的银行用户转化率提升了20%。
从银行自身对AI应用实践的评估来看，其业务发展与管理模式确在因此经历深刻变革。比如，交通银行最新发布的年报显示，2024年，该行推进人工智能应用规模化、体系化，完成超100个大小模型场景建设。在反洗钱反电诈、客户服务、集中运营等领域加速释放人力工作量，全年替代超过千人力工时，精准识别风险资产超百亿元。
Ví dụ khác, Ngân hàng Trùng Khánh cho biết trong báo cáo thường niên rằng ngân hàng tiếp tục xây dựng khả năng kịch bản đầy đủ "AI+" trong 27 năm và thúc đẩy việc thực hiện các kịch bản chính như sản phẩm kỹ thuật số, hoạt động và kiểm soát rủi ro. Đào sâu ứng dụng sáng tạo trí tuệ nhân tạo, triển khai hơn 0 quy trình RPA, thực hiện nghiên cứu công nghệ đa phương thức tích hợp OCR và các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở (LLM) và thực hành chúng trong 0 kịch bản kinh doanh.
"Về cơ bản, các ngân hàng đang phát triển từ 'ra quyết định được hỗ trợ bởi AI' sang 'hoạt động dựa trên AI'." Theo quan điểm của Qian Wenying, trong tương lai, AI sẽ thay đổi từ "hỗ trợ back-end" sang "ra quyết định front-end", chẳng hạn như các sản phẩm tài chính tùy chỉnh AI, tư vấn đầu tư AI để thay thế hoàn toàn công việc thủ công, giao dịch định lượng AI + kiểm soát rủi ro tự động, v.v.; Tuy nhiên, các cửa hàng ngân hàng có thể hoàn toàn thông minh và 90% hoạt động kinh doanh cơ bản không yêu cầu can thiệp thủ công và các nhân viên ngân hàng trong tương lai sẽ không chỉ hiểu tài chính mà còn cần có khả năng phân tích dữ liệu, logic thuật toán và thậm chí có thể nói chuyện với các kỹ sư AI.
Qian Wenying nhấn mạnh rằng nhu cầu của ngân hàng đối với nhân tài AI là "thu hút người" trong ngắn hạn và "nuôi người" trong dài hạn, tức là tự mình nuôi dưỡng nhân tài AI, đồng thời thúc đẩy "AI" của các nhóm kinh doanh. Định nghĩa về "nhân tài" cũng cần được xem xét lại và các ngân hàng nên phát triển AI như "nhân tài". Trong tương lai, công việc AI sẽ không chỉ giới hạn ở "vị trí kỹ thuật", quản lý sản phẩm AI, nhà phân tích chiến lược AI, chuyên gia tư vấn rô-bốt, v.v. sẽ dần trở thành vị trí tiêu chuẩn trong ngân hàng và thậm chí AI sẽ tham gia trực tiếp vào việc ra quyết định, chẳng hạn như tối ưu hóa định giá cho vay và điều chỉnh rủi ro, và độ chính xác của việc ra quyết định của nó dự kiến sẽ vượt qua con người.
Nhật báo Kinh doanh Quốc gia