Au printemps, le centre de libération du parc écologique des sciences et technologies de la baie de Shenzhen a inauguré l’inauguration de la « 2025 Asia AI Smart Glasses Conference ». L’événement a suivi de près le thème « Voir et écouter le nouvel avenir », et a soigneusement planifié deux temps forts de l’exposition et du discours, couvrant tous les aspects de l’industrie des lunettes intelligentes, des applications de terminaux à la conception de puces. Longsys, en tant qu’entreprise leader dans le domaine du stockage de semi-conducteurs, a été invitée à y participer et à présenter ses innovations dans le domaine des lunettes intelligentes.

Lors de l’exposition, Zhong Shan, directeur marketing senior de la division de stockage embarqué de Longsys, a prononcé un discours intitulé « Fabrication intelligente mondiale, autonomisation locale : Longsys Storage est à la pointe de l’innovation de l’industrie des lunettes d’IA ». Il a donné une analyse approfondie de la tendance future des lunettes intelligentes IA et a expliqué comment Longsys fournit un stockage de données efficace, une lecture rapide et des solutions de traitement pour les lunettes intelligentes grâce à une technologie de stockage avancée. Le discours de Zhong Shan a non seulement démontré la force technique de Longsys, mais a également fourni de nouvelles idées pour le développement futur de l’industrie des lunettes intelligentes.

Avec la pénétration continue de la technologie de l’IA, les appareils portables passent progressivement de l’enregistrement de données à la prise de décision intelligente. Des scénarios d’application diversifiés tels que la surveillance de l’intégrité, la traduction en temps réel et l’interaction AR mettent en avant des exigences plus élevées en matière de performances de stockage des appareils, de contrôle de la consommation d’énergie et d’optimisation des volumes. Face à ce défi, Longsys a activement relevé ce défi et a développé une variété de solutions de stockage adaptées à de multiples scénarios. Avec un emballage haute densité et une conception à faible consommation, les produits Longsys ont obtenu des résultats remarquables dans l’amélioration des performances de l’appareil et de la durée de vie de la batterie, fournissant une base solide pour la légèreté et la haute fiabilité des lunettes AI.

Lors de l’exposition, Longsys a présenté une variété de produits conçus pour le domaine des wearables intelligents, notamment la série ePOP, la série Subsize eMMC et SPI NAND Flash. Ces produits adoptent une technologie et un design d’emballage innovants, et présentent les caractéristiques d’une intégration élevée, d’une légèreté et d’une finesse et de performances élevées, qui répondent parfaitement aux besoins des lunettes portables intelligentes en termes d’espace de stockage, de conception mince et légère et de fonctionnement efficace. Les produits de Longsys démontrent non seulement sa profonde force dans l’innovation des appareils portables intelligents, mais apportent également une nouvelle expérience technique aux participants.

Afin de répondre aux besoins des clients en matière de solutions de stockage différenciées, Longsys a lancé un modèle commercial PTM (Storage Product Technology Manufacturing). Ce mode offre aux clients une gamme complète de services personnalisés, allant des puces de contrôle principales, des puces flash, du micrologiciel à l’emballage et aux tests de fabrication en passant par la fonderie de stockage. Ce modèle innovant résout non seulement efficacement le goulot d’étranglement des produits homogènes et de l’innovation dans l’industrie des wearables intelligents, mais offre également aux clients des solutions de stockage plus flexibles et plus efficaces. Si l’on prend l’exemple des lunettes d’IA, Longsys a réussi à obtenir une conception spéciale de petite taille grâce au mode PTM, et a assuré la qualité du produit et la stabilité de l’approvisionnement. Il est rapporté que la puce mémoire eMMC ultra-petite de Longsys a été appliquée aux lunettes AR XREAL One, ce qui a considérablement amélioré l’efficacité du traitement des données et réduit considérablement la consommation d’énergie.