Bài viết này được chuyển từ: Labor Daily
Làm thế nào để tăng tuổi thọ khỏe mạnh ở người cao tuổi
Fan Xianqun, đại biểu Đại hội đại biểu nhân dân toàn quốc: Sử dụng công nghệ AI để nâng cao trình độ quản lý sức khỏe
Tuổi thọ trung bình của cư dân Trung Quốc đã tăng đều đặn qua năm khác, nhưng sự cải thiện tuổi thọ khỏe mạnh tương đối tụt hậu, với thời gian sống sót không khỏe mạnh trung bình là gần 10 năm. Điều này không chỉ làm giảm nghiêm trọng chất lượng cuộc sống và chỉ số hạnh phúc của cư dân mà còn tiêu tốn rất nhiều nguồn lực y tế và tăng gánh nặng kinh tế xã hội. Tại Đại hội đại biểu nhân dân toàn quốc và Đại hội đại biểu nhân dân toàn quốc năm nay, Fan Xianqun, phó hiệu trưởng Đại học Giao thông Thượng Hải và là viện sĩ của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, đã đề xuất rằng công nghệ AI có thể được sử dụng để cải thiện trình độ quản lý sức khỏe.
Làm thế nào để tăng cường quản lý sức khỏe cho người cao tuổi và nâng cao mức độ sức khỏe? Fan Xianqun đề xuất đối với người cao tuổi, tối ưu hóa các dịch vụ quản lý sức khỏe, bao gồm kiểm tra sức khỏe thường xuyên, phòng chống dịch bệnh, chăm sóc phục hồi chức năng, v.v., đồng thời phát triển các gói dịch vụ phòng chống dịch bệnh và chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi, đồng thời khuyến khích các cơ sở y tế cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh và kết hợp chúng vào hệ thống dịch vụ y tế công cộng cơ bản. Đồng thời, chúng tôi sẽ tăng cường phòng ngừa và kiểm soát nguy cơ bệnh mãn tính ở người trung niên, đồng thời cung cấp các dịch vụ khám sức khỏe và sàng lọc thuận tiện.
"Chúng ta cũng nên xây dựng một mạng lưới phòng ngừa và kiểm soát toàn diện và cải thiện hệ thống an ninh y tế." Ông chỉ ra rằng cần xây dựng một hệ thống phòng ngừa và kiểm soát toàn diện các bệnh mãn tính, bao gồm theo dõi, phòng ngừa, điều trị, phục hồi chức năng và các liên kết khác, thúc đẩy lối sống lành mạnh, tăng cường theo dõi và quản lý các bệnh mãn tính và cung cấp các dịch vụ quản lý sức khỏe cá nhân hóa. Ngoài ra, chúng ta cần khuyến khích tìm hiểu hơn nữa cơ chế tương tác của bệnh mãn tính và cùng tồn tại đa bệnh, đồng thời xây dựng hệ thống dịch vụ đồng quản lý đa bệnh toàn diện và phối hợp. Tăng cường bảo vệ môi trường, giám sát và quản lý các nguồn ô nhiễm lớn.
Fan Xianqun cho biết công nghệ trí tuệ kỹ thuật số đang định hình lại mô hình dịch vụ y tế và y tế, nhưng việc tích hợp ứng dụng công nghệ và hệ thống dịch vụ y tế và y tế không được nhắm mục tiêu, dẫn đến tác dụng của công nghệ trí tuệ kỹ thuật số trong việc cải thiện tuổi thọ khỏe mạnh vẫn chưa rõ ràng. Về vấn đề này, ông đề xuất rằng một mặt, cần hỗ trợ nghiên cứu và phát triển công nghệ y tế trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh y tế, dự đoán bệnh, điều trị cá nhân hóa, v.v. Mặt khác, các công nghệ mới như đồ thị tri thức và mô hình ngôn ngữ được sử dụng để cải thiện mức độ thông minh của giáo dục sức khỏe và phổ biến khoa học sức khỏe, đồng thời cung cấp các dịch vụ giáo dục sức khỏe và phổ biến khoa học sức khỏe được cá nhân hóa.
Ngày nay, các thiết bị đeo như đồng hồ thông minh rất phổ biến, nhưng liệu những thiết bị này có thể được tích hợp vào hệ thống quản lý sức khỏe không? "Chúng ta nên cung cấp hỗ trợ chính sách và trợ cấp tài chính để khuyến khích các doanh nghiệp đổi mới và phát triển và thúc đẩy quản lý sức khỏe chủ động thiết bị đeo thông minh, hệ thống quản lý sức khỏe thông minh, v.v., theo dõi dữ liệu sức khỏe người dùng trong thời gian thực, cung cấp các đề xuất quản lý sức khỏe được cá nhân hóa, ngăn ngừa sự xuất hiện và phát triển của bệnh tật, đồng thời nâng cao nhận thức về sức khỏe của người cao tuổi." Fan Xianqun cho biết họ cũng có thể thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của y tế từ xa và công nghệ y tế di động, đồng thời cung cấp dịch vụ tư vấn trực tuyến, tư vấn sức khỏe và các dịch vụ khác thuận tiện.
Vấn đề bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư là nổi bật, và việc lưu trữ an toàn và sử dụng tuân thủ dữ liệu sức khỏe cá nhân cần được giải quyết khẩn cấp. Về vấn đề này, Fan Xianqun đề xuất thành lập nền tảng theo dõi và đánh giá dữ liệu sức khỏe, tích hợp hồ sơ sức khỏe cá nhân, sử dụng tài nguyên y tế và các dữ liệu khác, phát triển các tiêu chuẩn dữ liệu thống nhất và thông số kỹ thuật giao diện, tăng cường chia sẻ và trao đổi dữ liệu, sử dụng công nghệ dữ liệu lớn để phân tích và khai thác dữ liệu, đồng thời đưa ra dự đoán xu hướng sức khỏe và khuyến nghị chính sách. ■Phóng viên của Labor Daily Ye Jiaqi