ਅਰਬਾਨਾ-ਸ਼ੈਂਪੇਨ ਵਿਖੇ ਇਲੀਨੋਇਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਐਡਵਾਂਸਡ 16ਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਾਈਪਰਸੋਨਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੇ ਅਸ਼ਾਂਤ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਵੀਂ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਕ 0 'ਤੇ ਸ਼ੰਕੂਕਾਰ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਚਾਨਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ, ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀ ਗਈ ਸੀ.

ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਾਈਪਰਸੋਨਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅਤਿਅੰਤ ਗਤੀ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਤਹ ਜੈਮੈਟਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਹਾਈਪਰਸੋਨਿਕ ਗਤੀ 'ਤੇ, ਹਵਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਹਾਜ਼ ਦੀ ਸਤਹ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੀਮਾ ਪਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਦਮੇ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ, ਗ੍ਰੇਂਜਰ ਸਕੂਲ ਆਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਅਰਬਾਨਾ-ਸ਼ੈਂਪੇਨ ਵਿਖੇ ਇਲੀਨੋਇਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਏਰੋਸਪੇਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪੂਰੇ 3ਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਵੇਖੀਆਂ ਹਨ।

ਹਾਈਪਰਸੋਨਿਕ ਗਤੀ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ 3 ਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਖੋਜ ਦੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਹੋਈ ਸੀ: ਟੈਕਸਾਸ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਵਿਖੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਾਇੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗ੍ਰੇਡ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਫਰੰਟੇਰਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ; ਦੂਜਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਡੇਬੋਰਾ ਲੇਵਿਨ ਦੇ ਕਈ ਸਾਬਕਾ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਲੇਵਿਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੀਐਚਡੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਇਰਮਕ ਟੇਲਨ ਕਾਰਪੁਜ਼ਕੂ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ।

ਇੱਕ ਸ਼ੰਕੁਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜੋ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਏ, ਬੀ ਅਤੇ ਸੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਸ਼ੰਕੁਕਾਰ ਝਟਕੇ, ਲਹਿਰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰੇਖਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗੋਲਾਕਾਰ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਸਥਾਨ ਹਨ. ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਇਲੀਨੋਇਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਰਬਾਨਾ-ਸ਼ੈਂਪੇਨ ਗ੍ਰੇਂਜਰ ਸਕੂਲ ਆਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਖੇ

"ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤਿੰਨ-ਅਯਾਮੀ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਅਸਥਿਰ ਹੈ. 21 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ 3 ਡੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਵੀ 3 ਡੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੰਕੂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸੈਂਸਰ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਰਪੁਜ਼ਕੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ। "ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਤਿੰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਸੋਚੋਗੇ ਕਿ ਸ਼ੰਕੂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕੇਂਦਰਿਤ ਬੈਂਡ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਡਬਲ ਸ਼ੰਕੂ ਆਕਾਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਰਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਫਰੈਕਚਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ”

ਬਾਈਕੋਨ 'ਤੇ ਕੋਣਿਕ ਗਤੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਈਸੋਸਰਫੇਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਇਲੀਨੋਇਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਰਬਾਨਾ-ਸ਼ੈਂਪੇਨ ਗ੍ਰੇਂਜਰ ਸਕੂਲ ਆਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਖੇ

ਕਾਪੁਸਕੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੋਨ ਦੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਤਰੇੜਾਂ ਵੇਖੀਆਂ ਅਤੇ ਹਵਾ ਦੇ ਅਣੂ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਦਮੇ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਵੇਖੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਮੈਕ 16 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਚਿਪਚਿਪੇ ਹੋ ਗਏ।

"ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮੈਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਸਦਮੇ ਦੀ ਲਹਿਰ ਸਤਹ ਦੇ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਅਸਥਿਰਤਾ ਹੋਰ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਗਤੀ 'ਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੈਕ 6 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀ. ”

ਕੈਪੂਸਕੂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸ਼ੰਕੂ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਾਈਪਰਸੋਨਿਕ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਲ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਤਹ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਚਿੱਤਰ ਘਣਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੰਕੂ ਦੇ ਸਿਰੇ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ: ਇਲੀਨੋਇਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਰਬਾਨਾ-ਸ਼ੈਂਪੇਨ ਗ੍ਰੇਂਜਰ ਸਕੂਲ ਆਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਖੇ

"ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਚ ਗਤੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਅੰਤਰਗਿਆਨ ਸੀ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ 3 ਡੀ ਵਿਚ ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਅਚਾਨਕ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲੀ. ”

ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਲਈ, ਉਸਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਟੁੱਟਣ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ.

"ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਾਰੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਰਾਬਰ। ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੀ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤਿੰਨ-ਪਰਤ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰੇਖਿਕ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜੀਟਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ. 180ਡੀ ਡਾਇਰੈਕਟ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ, ਪਰ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੀ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸ਼ੰਕੂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ 0 ਡਿਗਰੀ 'ਤੇ ਦੋ ਵੱਡੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ”

ਕੈਪੂਸਕੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਨੁਕਰਨ ਕਰਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਚ ਹਰ ਹਵਾ ਦੇ ਅਣੂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਦਮੇ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

"ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਨਿਰਧਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਣ ਹੋਰ ਕਣਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਠੋਸ ਸਤਹ ਨਾਲ ਟਕਰਾਏਗਾ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਾਸੇ ਦਾ ਰੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਰਬਾਂ ਕਣਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਣ ਹਨ ਅਤੇ ਟਕਰਾਅ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ”

编译自/ScitechDaily