零一万物CEO李开复称2025年将是大模型“落地为王”的元年。

近日，2025中关村论坛年会“人工智能主题日”主论坛——未来人工智能先锋论坛在北京举办。本次论坛以“积淀·涌现”为主题，在会上，创新工场董事长兼零一万物CEO李开复表示，2025年将是AI-first应用（指离开大模型就无法存在的应用）爆发、大模型“落地为王”的元年，如何让大模型真正赋能千行百业将是今年的一个焦点问题。

对于AI的发展前景，李开复的态度非常乐观。他认为，随着模型降到“白菜价”，加上DeepSeek的市场教育作用，AI应用将迎来爆发：“AI 2.0 是有史以来最伟大的科技革命与平台革命，大模型走出实验室，穿透各行各业成为驱动实体经济的新质生产力。在过去两年间，从 ChatGPT推出之后，大模型智力在不断地提升，而且目前看起来远没有触及天花板。与此同时，大模型的推理成本在以每年降低10倍的速度快速下降，这为AI-First应用爆发提供了非常重要的条件。”

技術レベルでは、Kai-Fu Leeは、事前トレーニング段階でのスケーリング法の成長傾向が鈍化し始めているものの、業界に新たな夜明けがあり、スケーリング法は事前トレーニング段階から推論段階、つまりスローシンキングモードに移行していると考えています。 現在、スローシンキングスケーリング法の下では、モデルパフォーマンスの成長率は非常に速く、まだ成長の余地がたくさんあるようです。 ”

Kai-Fu Lee氏は、「AIがAIを教える」時代に入ったと述べました:「大部分は、新しいアルゴリズムを発明したりモデルアーキテクチャを発明したりするために人間に頼るだけでなく、AIはゆっくりとした思考を通じて反映する能力を持ち、反復して改善することができます。AIは自己進化のパラダイムに入りました。」 ”

最後に、Kai-Fu Lee氏は、DeepSeekに関する4つの見解を共有しました:推論モデルの思考とトレーニングプロセスを解読し、オープンソース化することで、DeepSeekは米国とのギャップをさらに縮めました。 効率的なエンジニアリング効率により、DeepSeekはOpenAIの「超高額な資金調達」の根底にあるロジックとはまったく異なる中国の道を歩み始めました。 「DeepSeekモーメント」の到来により、中国での大規模モデルの完全な実装が大幅に加速されます。

Kai-Fu Lee氏は、最も重要な点は、DeepSeekがオープンソースモデルの能力がクローズドソースモデルに追いつくことを証明している点だと指摘し、「DeepSeekは、クローズドソースの道が望ましくないことを証明しています。オープンソースはより良い発展を遂げることができます。 もしDeepSeekがオープンソース化されていなかったら、今日よりもずっと影響力がなかっただろうと私はあえて予測していました。 ”

Kai-Fu Lee氏によると、過去数か月で、Zero One Thingsは戦略的な調整を行い、DeepSeekを完全に受け入れ、その力のほとんどをDeepSeekの高品質な基本モデルをエンタープライズレベルのDeepSeek展開カスタムソリューションに変換することに専念しました。「これはZero One EverythingがAI 0.0時代にWindowsシステムを構築しており、DeepSeekはこのシステムを駆動するコアです。」

李开复补充道，随着全世界开始拥抱大模型，一个严重的问题在于，很多基座模型在使用小语种时的表现并不好。这也是零一万物推出小语种模型的初衷，公司积极响应“一带一路”倡议，期待与“一带一路”国家携手合作。

この会議では、チューリング賞を受賞し、全米科学アカデミー、工学アカデミー、欧州科学アカデミーのメンバーであるジョセフ・スファキス氏も、インダストリアルAIの時代に向けた課題と機会について議論するスピーチを行いました。 AI技術はある程度の成果を上げているものの、まだ開発の初期段階にあり、自律型AIへの進化には多くの課題があると考えています。 同時に、AIはシステムエンジニアリングや規制の枠組みにも課題を抱えています。

Sfakith氏は、この文脈で、中国は産業AIの分野でブレークスルーを達成し、産業基盤とデータリソースにおける優位性により、新たな発展の方向性をリードすることが期待されていると指摘した。 彼は、中国が自国の国情に沿ったAIビジョンを開発し、それを米国のAIビジョンと差別化して、世界の産業用AI分野で主導的な地位を維持するべきだと提案した。

さらに、身体性知能の開発は、AIテクノロジーの実用化における重要なステップです。 KLCIIのWang Zhongyuan社長はフォーラムで、具現化されたインテリジェンスの開発は多くのボトルネックに直面していると指摘した。 同時に、データの欠如は、具現化されたモデルの能力の弱さにつながり、モデルが「使いにくく、使いやすくなく、普遍的ではない」とされ、モデル能力の欠如は実装の難しさをさらに悪化させ、悪循環を形成します。

Wang Zhongyuan氏は、これらの課題を解決するには複数のリンクが必要だと考えています。ハードウェア企業は生産コストを削減する必要があり、データはオープンで共有エコシステムを構築する必要があり、アプリケーションは適切なシナリオを見つけるために複数の関係者が協力する必要があります。 そこでKLCIIは、このフォーラムで初のクロスオントロジー・エンボディド・ブレイン・コラボレーション・フレームワークであるRoboOSと、オープンソースのエンボディド・ブレインであるRoboBrainをリリースしました。