当科技企业频繁展示自动驾驶炫酷视频时，真实道路上的事故报告却在持续增加。美国NHTSA数据显示，2022年涉及自动驾驶的事故数量同比激增3倍，其中28%源于系统误判。特斯拉车主滥用辅助驾驶功能导致的致命车祸，暴露出人机协同的深层矛盾。
技术瓶颈在极端场景中显露无遗。暴雨中的模糊车道线，施工路段的临时标志，突发闯入的动物，这些人类司机依靠经验就能处理的状况，却让智能系统陷入困境。2023年加州测试中，某品牌自动驾驶汽车在涵洞积水路段连续5次错误判断水深，反映出环境感知能力的根本局限。
伦理困境引发持续争议。面对不可避免的事故时，系统如何在保护乘客与行人之间抉择？德国伦理委员会提出的20条自动驾驶准则，至今未能形成国际共识。更棘手的是事故责任认定难题，今年东京地方法院审理的首例自动驾驶致死案，车企、软件商、车主三方仍在扯皮。
公众信任危机不容忽视。某机构调查显示，62%的受访者认为现阶段的自动驾驶宣传存在夸大成分。车载系统频繁误触发的紧急制动，导航突然失效的"幽灵刹车"现象，都在消磨用户信心。更值得警惕的是，黑客攻击演示中远程操控智能汽车的案例，暴露出网络安全这个致命弱点。
产业狂热背后需要冷思考。尽管资本市场对自动驾驶估值超过3000亿美元，但真正实现全天候、全场景的无人驾驶，可能比预想中艰难得多。当技术神话遭遇复杂现实，保持审慎或是更负责任的态度
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