新华社耶路撒冷4月5日电（记者王卓伦 陈君清）以色列特拉维夫大学近日发布公报说，该大学研究人员开发出一种基于人工智能的scNET系统，能深入了解细胞在肿瘤等复杂生物环境中的行为变化，有望为疾病治疗研究提供新途径。

Thông cáo cho biết sự tinh vi hiện nay của công nghệ giải trình tự tế bào đơn cho phép các nhà nghiên cứu quan sát các đặc điểm biểu hiện gen của các quần thể tế bào khác nhau trong các mẫu sinh học và khám phá tác động của chúng đối với chức năng tế bào riêng lẻ. Loại nghiên cứu này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh khối u, cả để quan sát tác dụng của việc điều trị đối với bản thân các tế bào ung thư và phân tích tác động của nó đối với các tế bào thúc đẩy ung thư hoặc chống ung thư xung quanh khối u. Tuy nhiên, vẫn còn một số vấn đề với các công nghệ giải trình tự hiện tại, khiến các nhà nghiên cứu khó nắm bắt chính xác những thay đổi trong các chương trình di truyền kiểm soát chức năng tế bào.

Theo các nhà nghiên cứu, hệ thống scNET tích hợp dữ liệu đơn bào với mạng lưới tương tác gen, lập bản đồ các con đường tương tác có thể có giữa các gen khác nhau. Hệ thống cải thiện độ chính xác của việc xác định quần thể tế bào trong mẫu, tiết lộ hành vi di truyền của tế bào trong các điều kiện khác nhau, giúp các nhà khoa học hiểu được cơ chế tế bào của trạng thái khỏe mạnh và phản ứng của chúng với các phương pháp điều trị bằng thuốc.

Nhóm nghiên cứu tập trung vào các quần thể tế bào T có khả năng chống ung thư, và với sự trợ giúp của hệ thống mới, lần đầu tiên, có thể quan sát rõ ràng cách thuốc kích hoạt chức năng gây độc tế bào của tế bào T để tấn công các tế bào khối u hiệu quả hơn, một phát hiện mà trước đây khó xác định bằng các phương pháp phân tích truyền thống.

Thông cáo cho biết scNET thể hiện tiềm năng to lớn của việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và y sinh, và dự kiến sẽ tiết lộ các cơ chế cơ bản của bệnh và phát triển các lựa chọn điều trị mới trong tương lai.

Những phát hiện đã được công bố trên tạp chí khoa học Nature Methods của Anh. (KẾT THÚC)

[Nguồn: Tân Hoa Xã]