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本文围绕 “AI 大模型如何破局传统医疗” 展开，介绍了 DeepSeek 相关技术及其在医疗领域的应用，探讨了 AI 大模型在医疗场景中的机遇与挑战。

AI 技术与 DeepSeek 概述：介绍人工智能技术演进，包括机器学习、深度学习、大模型和大语言模型等概念。DeepSeek 是杭州深度求索公司开发的大语言模型，发展迅速，在开源大模型技术与生态中表现出色，用户增长快，具有性能、成本等优势 ，在多领域广泛应用。

智慧医疗发展背景：智慧医疗包括智慧医疗、智慧服务、智慧管理三大领域，相关政策推动其分级评价标准发展。当前医疗行业正从信息化向智能化转变，人工智能在医疗服务、基层公卫、健康产业、医学科研等方面有诸多应用场景，但医学大模型落地面临基础设施、数据利用、模型能力构建等挑战。

DeepSeek 医疗应用案例

• MedCopilot 医生助手：整合人工智能技术、医学知识和临床数据，助力大模型技术在医疗行业落地。

• 关键患者精准管理（APTS）：基于启真医学知识库和大模型，精准识别需跟踪患者，实现关键患者召回，在三甲医院成效显著。

• 启真智医 AI 教学平台：以启真医学教育大模型为核心，服务于医学教学各环节，获媒体关注。

• OmniPT 病理大模型：多模态病理大模型，在癌症区域分割等多项病理诊断指标上表现良好，支持病理报告生成。

总结与展望：DeepSeek 等大模型推动智慧医疗发展，但应用中需重视数据和模型能力边界。医院要加强 AI 基础设施建设，各方需适应人机物智能协同新范式，让医疗 AI 助力医疗行业发展。