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【环球网科技报道 记者 林梦雪】“AI一直在训练与推理之间不断演进。如今，AI发展似乎又回到了推理周期，这并非意味着训练不再重要，而是高质量数据的获取代价越来越大。”4月10日，在国民财富发展研究合作平台2025春季峰会期间，第四范式创始人戴文渊以考试作类比，形象地说明了当数据（习题）有限时，推理（考场思考）的重要性凸显。但戴文渊也强调，并非所有AI都进入了推理周期，许多领域仍需更多训练。

在产业端，戴文渊观察到两大显著变化。一是AI从幕后走向台前，开始直接服务消费者，如KIMI、豆包等应用，以及AI眼镜、AI耳机等消费电子产品的广泛出现。二是AI人才结构的变化，十年前AI人才稀缺，如今则不再稀缺，如何打造一个高效的组织体系，让众多科学家协同工作，成为新的挑战和机遇。

戴文渊认为，我国拥有全产业链的场景和数据，且AI人才充足，这是推动AI应用全面发展的有利条件。

从企业端来看，戴文渊指出，当前许多企业面临“拿着锤子找钉子”的问题，即过分关注AI技术本身，而忽视了企业的实际需求。他以零售客户为例，强调AI应用必须服务于企业的核心竞争力，如提升利润等，而非仅仅追求技术先进。戴文渊提出，AI公司应经常“忘记AI”，回归商业本质，帮助企业达成发展目标，才能实现AI的真正落地。

关于AI的未来，戴文渊分享了自己的观点。他认为，当前主流观点认为AGI（通用人工智能）将通过AI Agent（智能体）实现，但真正的智能应是高度专业化的。他赞同图灵奖得主Yann LeCun的观点，即大语言模型并非通用人工智能，而是语言类的专用人工智能。

戴文渊强调，真正的AGI应通过Agent+世界模型的方式实现，其中Agent负责语言沟通，理解人类需求；而世界模型则负责认知世界，挖掘各垂直领域的运行规律。他预测，未来AGI的发展方向将是不断构建垂直领域的世界模型，并由Agent协同配合，最终实现通用智能。