फास्ट टेक्नोलॉजी 14 महीने 0 समाचार, बुद्धिमान ड्राइविंग की लोकप्रियता के साथ, अधिक से अधिक संबंधित दुर्घटनाएं, निश्चित रूप से, यह कार कंपनियों के अतिरंजित प्रचार से संबंधित है, अधिक या अधिक ड्राइवर खुद के लिए जिम्मेदार नहीं हैं।

बुद्धिमान ड्राइविंग स्वचालित ड्राइविंग के समान नहीं है, और इसके कारण होने वाली दुर्घटनाओं ने एक बार फिर विवाद पैदा कर दिया है कि कौन सी रडार योजना, क्या यह शुद्ध दृश्य सुरक्षा या लिडार है?

उपरोक्त दो योजनाओं में, टेस्ला शुद्ध दृष्टि का एक दृढ़ समर्थक है, जबकि घरेलू कार कंपनियां मूल रूप से लिडार पर भरोसा करती हैं, और केवल कुछ कम-अंत मॉडल शुद्ध दृष्टि समाधान का उपयोग करेंगे, और दुर्घटनाएं मूल रूप से उत्तरार्द्ध हैं।

सिंघुआ विश्वविद्यालय के सूज़ौ ऑटोमोबाइल रिसर्च इंस्टीट्यूट के इंटेलिजेंट नेटवर्किंग सेंटर के तकनीकी निदेशक सन हुई ने एक साक्षात्कार में कहा कि शुद्ध दृष्टि मुख्य रूप से मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता पर निर्भर करती है, इसलिए मिस्ड डिटेक्शन का एक निश्चित जोखिम होता है, खासकर जब प्रकाश अपर्याप्त या अतिरंजित होता है, और यह धारणा खोने की अधिक संभावना है।

लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि हार्डवेयर और मॉडल प्रशिक्षण के मामले में घरेलू कार कंपनियों और टेस्ला के बीच अंतर है।

对于“纯视觉”路线的一个质疑在于其夜间表现。“目前多数特斯拉仍在使用3.0版本硬件，配备8个200万像素摄像头，144 TOPS算力，这一版本硬件的摄像头夜间成像可能存在问题。

新款Model Y使用4.0版本硬件，配备8个500万像素索尼摄像头，720 TOPS算力。索尼摄像头在光照强度仅有1勒克斯左右，也就是没有月光的夜间也能清晰成像，而在光照强度为8万—10万勒克斯的夏天正午，也不会过度曝光，所以这款摄像头对照度的适应范围远超人眼。”

相比之下，国内相关车企可能配备数量更多的摄像头，基本包括前后两只800万像素摄像头，但是摄像头对照度的适应范围可能不及特斯拉使用的索尼摄像头，可能导致夜间成像质量存疑。”

"ऑन-बोर्ड कैमरों, चिप्स और अन्य हार्डवेयर में घरेलू कार कंपनियों का विन्यास स्वीकार्य है, लेकिन प्रशिक्षण कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा की कमी महत्वपूर्ण है।

शुद्ध दृश्य मार्ग मुख्य रूप से हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों से प्रदर्शन में सुधार करता है, और सॉफ्टवेयर का सुधार मुख्य रूप से डेटा पर निर्भर करता है, और बड़े मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर डेटा की आवश्यकता होती है।

比如，特斯拉V12版本FSD使用1000万段，每段1分钟时长的用户数据。如果1分钟对应的行驶距离是1公里，这意味其使用1000万公里用户驾驶数据，如此数据量难以通过数据采集的方式完成，从采集到标注的成本为七八十亿元，因此没有车企能够依靠数据采集的方式积累足够的数据。

有国内第三方智驾方案供应商告诉记者，在数据方面，特斯拉相比国内厂商确实具备很大优势，因其具有先发优势。据他预估，如果一家车企累计销量超过百万辆，便会具备“相对可以”的模型训练数据基础。

चीन की सड़क की स्थिति पर लौटते हुए, घरेलू कार कंपनियों के पास लिडार असिस्टेड ड्राइविंग सिस्टम "बहुत खराब" नहीं है।

वास्तव में, दो योजनाओं के बीच विवाद के प्रमुख मूल पर वापस, कोई भी सही या गलत नहीं है, बस परिणामों को देखकर और प्रक्रिया को अनदेखा करने से उपभोक्ताओं का संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह हो सकता है, जो सबसे घातक है।

इसलिए, कोई फर्क नहीं पड़ता कि यह किस स्तर की बुद्धिमान ड्राइविंग है, अंत में, यह ड्राइवर होना चाहिए जो स्टीयरिंग व्हील को नियंत्रित करता है, मशीन नहीं।