لي زينما پاران لکيل
1850 ۾، فلسفي لڊوگ فيورباخ جرمن زبان ۾ پنهنجي مضمون "قدرتي سائنس ۽ انقلاب" ۾ لکيو آهي: "ڊير مينش اسٽ، اير آئوٽ هو."
اهو محاورو بعد ۾ سڄي دنيا ۾ "تون ڇا آهين جيڪو تون کائيندو آهين" جي انگريزي نسخي جي حيثيت سان پکڙجي ويو، جيڪو غذا ۽ صحت ٻنهي جو ذڪر ڪري سگهي ٿو، انهي سان گڏ انساني روح، انهن جي تجربن سان ٺهيل آهي.
美国行为主义心理学创始人约翰・B・华生(John B.Watson)在1924年出版的《行为主义》(Behaviorism)中也曾提出:“给我一打健康的婴儿,让他们在我设定的环境中成长,我能保证随机挑选一个,将其训练成我选定的任何类型的专家——医生、律师、艺术家、商人,甚至乞丐和小偷,无论其天赋、倾向、能力、职业和祖先种族如何。”
ماحول مڪمل طور تي هڪ شخص جي قسمت جو تعين نه ڪري سگھي ٿو، پر اهو ماڻهن جي ٽن نظرين کي گهڻو متاثر ڪرڻ لاء ڪافي آهي. انٽرنيٽ جي اچڻ معلومات کي ڌماڪو ڪري ڇڏيو آهي، ۽ انسان پورٽل، سرچ انجڻ، عوامي اڪائونٽس ۽ مائڪروبلاگز ذريعي دنيا جي باري ۾ سکيا آهن، ۽ انٽرنيٽ تي حقيقي يا غلط خبرن کان پڻ متاثر ٿيا آهن.
موبائل انٽرنيٽ جي دور ۾ داخل ٿيڻ، مختصر وڊيو پليٽ فارم ٽرئفڪ جو نئون بادشاهه بڻجي چڪو آهي، ڪئسٽ موبائيل ڊيٽا جي مطابق، 9 سال ۽ 0 مهينا، گهريلو صارفين جي اوسط ماهوار في شخص موبائل فون استعمال جو وقت 0.0 ڪلاڪ تائين وڌي ويو آهي، جيڪو 0.0 ڪلاڪ في ڏينهن کان وڌيڪ برابر آهي، جن مان 0.0 ڪلاڪ مختصر وڊيوز لاء استعمال ڪيا ويا آهن.
图源:QuestMobile
مختصر وڊيوز ماڻهن کي روڪڻ چاهيندا آهن، تنهنڪري ڪجهه ماڻهو پريشان آهن ته ڇا پليٽ فارم جي الگورٿم هڪ "معلومات ڪوڪون" ٺاهي ٿو، انهي ڪري ته ماڻهو صرف هم جنس مواد کي ڏسي سگهن ٿا جيڪي انهن ۾ دلچسپي رکن ٿا، ۽ رفته رفته بند ٿي وڃن ٿا يا ان کان به وڌيڪ ٿي وڃن ٿا؟
出于这样的担忧和质疑,算法被视为巫术,背后的平台如抖音、快手也经常成为众矢之的。4月15日,抖音在北京举办了“安全与信任中心开放日”活动,由相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题,向包括DoNews在内的广大媒体展开了详细介绍和澄清。
ڇا مختصر وڊيو پليٽ فارم استعمال ڪندڙن لاء "معلومات ڪوڪون" ٺاهي ٿو؟ هن مضمون کي پڙهڻ کان پوء، يا پڙهندڙ کي جواب ملندو.
1. سفارش الگورٿم: نفسياتي ۽ ناپسنديده
"انفارميشن ڪوڪون" جي تجويز آمريڪي اسڪالر ڪاس آر سناسٽين پنهنجي ڪتاب "انفارميشن يوٽوپيا: ڪيئن ماڻهو علم پيدا ڪن ٿا" ۾ 2006 ۾ شايع ڪئي. اهو حقيقت ڏانهن اشارو ڪري ٿو ته معلومات جي ڦهلائڻ ۾، عوام صرف ان طرف ڌيان ڏئي ٿو ته اهي ڇا چونڊيندا آهن ۽ ڇا انهن کي خوش ڪندو آهي، ڄڻ ته اهي پنهنجي مفادن ۽ تعصبن سان ٺهيل ڪوڪون ۾ آهن، ته جيئن انهن جي زندگي هڪ ڪوڪون وانگر "ڪوڪون" ۾ جڪڙيل آهي.
ڊوئن جي سفارش الگورٿم جو اصول ڇا آهي؟
سڀ کان پهريان، اسان کي ڄاڻڻ گهرجي ته هر روز ڊوئن کي پوسٽ ڪيل سوين لکين مواد موجود آهن، ۽ هڪ ڊوئن صارف صرف هڪ ڏينهن ۾ مواد جي ڪجهه سئو ٽڪرن کي سوائپ ڪندو. تنهن ڪري، سفارش الگورٿم حل ڪري ٿو ته اهو مواد ڪيئن چونڊيو وڃي جيڪو صارف وڏي مواد مان پسند ڪري ٿو ۽ ان کي تقسيم ڪري ٿو.
پر هن عمل ۾، الگورٿم کي مواد کي سمجهڻ جي ضرورت ناهي، ان جو ڌيان صارف جي رويي کي سکڻ آهي.
ڊوئن جي سفارش الگورٿم ۾ ٻه بنيادي لنڪ شامل آهن: "ياد ڪريو" ۽ "ترتيب ڏيڻ"، جڏهن صارفين کي ڪجهه کاڌي جي وڊيوز پسند آهن، الگورٿم صارفين کي هزارين يا هزارين ٽن تائين ڌڪڻ لاء مناسب مواد کي گهٽائي ڇڏيندو.
سوين کان هزارين مواد کي فلٽر ڪرڻ کان پوء جيڪي صارفين ۾ دلچسپي وٺي سگهن ٿيون، ڊوئن هڪ ترتيب ڏيڻ وارو الگورٿم استعمال ڪندو ته ڪهڙو مواد استعمال ڪندڙ انهن جي مختصر مدت جي رويي (پسند، مڪمل ڪرڻ جي شرح وغيره) ۽ ڊگهي عرصي جي قيمت (پسنديده، ليکڪن سان مسلسل رابطي، منفي تاثرات وغيره) جي بنياد تي وڌيڪ دلچسپي وٺندا، ۽ پوء انهن کي بدلي ۾ اسڪور ڪريو، ۽ پوء انهن کي اعلي کان گهٽ تائين اسڪور جي مطابق ڌڪيو.
مثال طور، جيڪڏهن سسٽم ڳولي ٿو ته توهان کي ڪنهن ٻئي اجنبي سان پسند ڪندڙ مواد ملي ٿو، پوء هڪ خاص مواد توهان پڙهندا آهيو ۽ پسند ڪندا آهيو، هو پڻ ان کي پسند ڪري سگهي ٿو، ۽ ان جي برعڪس.
مشين جي تعليم جي ترقي سان، نيورل نيٽورڪ ٽيڪنالاجي کي سفارش ڪندڙ سسٽم ۾ متعارف ڪرايو ويو. بنيادي قدم صارفين ۽ مواد جي خاصيتن کي عددي ويڪٽر ۾ تبديل ڪرڻ آهي، ۽ هڪ ملٽي پرت نيٽورڪ ڍانچي جي ذريعي پيچيده سگنل فيوژن انجام ڏيڻ آهي، جيئن صارف جي ضرورتن کي وڌيڪ صحيح طور تي ملائي سگهجي. نيورل نيٽ ورڪ جي بنياد تي، هڪ ٻه ٽاور ياد ڪرڻ وارو ماڊل حاصل ڪيو ويو آهي، ۽ صارف جي خاصيتون ۽ مواد جي خاصيتون بالترتیب ٻن نيورل نيٽ ورڪ ۾ ان پٽ آهن، ۽ ٻنهي جي وچ ۾ مشابهت مواد ۾ صارفين جي امڪاني دلچسپي کي طئي ڪرڻ لاء مٿين سطح تي حساب ڪيو ويندو آهي.
وائيڊ ۽ ڊيپ پڻ آهي، جتي "وسيع" پرت اٿل تاريخي رويي جي ڊيٽا تي عمل ڪري ٿي (جهڙوڪ مواد جيڪو صارفين پسند ڪيو آهي)، ۽ "ڊپ" پرت امڪاني انجمنن کي منهن ڏيڻ لاء ڊگهي ويب استعمال ڪري ٿو (جهڙوڪ استعمال ڪندڙ جيڪي فٽنيس پسند ڪن ٿا انهن کي جبلن تي چڙهڻ ۽ ترڻ ۾ به دلچسپي ٿي سگهي ٿي)، جيڪو روايتي تعاون واري فلٽرنگ کان وڌيڪ جامع طور تي صارف جي مفادن تي قبضو ڪري سگهي ٿو.
هيٺ ڏنل خاڪو ترتيب ڏيڻ واري الگورٿم جي بنيادي اصولن کي ظاهر ڪري ٿو.
ذريعو: دوئين
ٽيڪنيڪل نقطي نظر کان، جيڪڏهن صارفين کي ڌڪيل مواد تمام مختلف آهي، ۽ ڪيترن ئي صارفين کي پسند نه آهي، صارف جو تجربو خراب ٿي ويندو. پر ٽيڪنالاجي جي شروعاتي نقطي کي صارفين کي صرف اهو ڏسڻ نه ڏيڻ آهي ته اهي ڇا پسند ڪن ٿا.
ڊوئن ۾ هڪ الگورٿم انجنيئر ليو چانگ چيو ته: "صارفين جي ڊگهي عرصي جي قيمت ڊوئن جي سفارش الگورٿم جو 'نارٿ اسٽار اشارو' آهي، جيڪو اسان جو بنيادي ڪاروباري مقصد آهي. ”
هن اشاري جي وڌيڪ هيٺيان زمين جو بيان اهو آهي ته ڊوئن کي اميد آهي ته وڌيڪ ماڻهو ڊوئن استعمال ڪندا ۽ ڊگهي عرصي تائين رهندا. هڪ "انفارميشن ڪوڪون" وڻڻ شايد مختصر عرصي ۾ ناقابل تسليم ٿي سگهي ٿو، پر اهو ضروري ناهي ته ڊگهي عرصي ۾ هڪ سٺي شيء آهي، مثال طور، جيڪڏهن توهان ڄاڻو ٿا ته هڪ صارف بلين کي پسند ڪندو آهي ۽ کيس بلي سان لاڳاپيل مواد کي ڌڪا ڏيندو رهندو آهي، پوء هو ٿوري دير کان پوء وڃڻ کان ٿڪجي ويندو. اهڙا صارف به آهن جيڪي جذباتي طور تي ڌڪيل مواد کي ڏسڻ پسند ڪن ٿا، پر منطقي طور تي "نپل موسيقي" کان نفرت ڪن ٿا، ۽ ڄاڻي واڻي به سفارش کي تڪليف ڏيڻ پسند نه ڪندا آهن.
ذريعو: دوئين
مثال طور، هڪ طرف، مواد جيڪو صارفين ۾ دلچسپي وٺندو آهي ان کي تنوع جي ڇڪتاڻ، گهڻن دلچسپي جي ياد گيري، ۽ طاق (ڊگهي دم) مفادن جي حمايت جي طريقن سان ڪنٽرول ڪيو ويندو آهي، ۽ ٻئي طرف، بي ترتيب سفارشون، صارفين جي سماجي رشتن جي بنياد تي دلچسپي وڌائڻ، ڳولا جي سفارش لاڳاپو، ۽ "دلچسپي نه آهي" هاڻي ظاهر نه ڪيا ويا آهن، ته صارفين کي وڌيڪ مواد ڳولي سگهو ٿا.
ذريعو: دوئين
ليو چانگ انٽرويو ۾ اهو به چيو ته ڊوئن جو الگورٿم "ڊگهي عرصي جي قيمت" ڏانهن منتقل ٿي رهيو آهي: "اسان شروعات ۾ ماڊل ڪرڻ نسبتا آسان آهيون، پر اهو مختصر مدت آهي، ۽ ڊگهي عرصي جي ماڊل ڪرڻ آسان نه آهي، مختصر عرصي جي رابطي لاء، ان جي بي ترتيب ڪمزور آهي، پر اهو ڊگهي عرصي جي دلچسپي لاء وڌيڪ بي ترتيب آهي." هن وقت، اسان جي ٽيڪنالاجي نقطه نظر کي رفته رفته قابو ڪيو ويو آهي، ۽ اسان وڌيڪ ٽرئفڪ ڪنٽرول ڪندا آهيون. ”
اهو صرف اهو آهي ته، معروضي طور تي ڳالهائيندي، اهو انساني فطرت آهي ته توهان کي ڇا پسند آهي، ۽ توهان ڇا سان متفق آهيو، جيڪڏهن "معلومات ڪوڪون" جو واقعو 2006 سالن ۾ تجويز ڪيو ويو آهي، پوء اهو تعجب نه آهي ته اڄ جي مختصر وڊيو پليٽ فارمجي استعمال ڪندڙن کي ساڳئي فڪر آهن.
2. پليٽ فارم گورننس: معروضي مشڪلاتون
اسان "معلومات ڪوڪون" کان ڊڄندا آهيون، ۽ هم جنس يا متعصب معلومات ۾ غرق ٿيڻ کان وڌيڪ ڊڄندا آهيون، ۽ آخرڪار غير محسوس طور تي متاثر ۽ تبديل ٿي ويندا آهيون. ٻئي طرف، جيڪڏهن اسان سڀني کي ظاهر ڪيو ويو آهي معيار ۽ صحتمند مواد آهي، اهو لڳي ٿو ته اسان کي تمام گهڻو پريشان نه ڪرڻ گهرجي جيتوڻيڪ اسان هڪ "معلومات ڪوڪون" ۾ اٽڪيل آهيون.
بهرحال، جيئن اڳ ذڪر ڪيو ويو آهي، ڊوئن جي سفارش الگورٿم صارف جي رويي تي ٻڌل آهي، بلڪه مواد جي گهڻائي سمجهڻ جي بدران، تنهنڪري اهو امڪان آهي ته نقصانڪار مواد ڊوئن تي پکڙندو رهندو؟ حقيقت ۾، امڪان موجود آهي.
معروضي طور تي، انهن حالتن جو اڀرڻ يقيني طور تي اهو نه آهي جيڪو ڊوئن ڏسڻ چاهي ٿو، پر حڪمراني ۾ مشڪلاتون پڻ آهن. هن وقت، ڊوئن جي پليٽ فارم گورننس لنڪ جا ٻه بنيادي اصول آهن. پهريون اهو آهي ته شايع ٿيندڙ سڀني مواد جو جائزو ورتو ويندو، ۽ اعلي ٽرئفڪ، وڌيڪ ڀيرا مواد جو جائزو ورتو ويندو، ۽ وڌيڪ سخت معيار. ٻيو "دستي + مشين" آڊٽ آهي، جيڪو محنت ۾ ورهايو ويو آهي ۽ ويجهي تعاون ڪيو ويو آهي.
خاص طور تي، مواد کي ڊوئن تي اپلوڊ ڪرڻ کان پوء، اهو پهرين مشين جي سڃاڻپ لنڪ ۾ داخل ٿيندو، ۽ جيڪڏهن مواد کي اعلي خطري جي خاصيتن تي مشتمل طور تي سڃاڻپ ڪئي وئي آهي، اهو سڌو سنئون بلاڪ ڪيو ويندو. جيڪڏهن هڪ اعلي خطري جي خاصيت کي ياد ڪيو ويو آهي پر ماڊل خراب آهي، اهو دستي جائزو وٺڻ لاء موڪليو ويندو. جيڪڏهن مسئلي جو امڪان گهٽ آهي، بنيادي ٽرئفڪ ايندڙ لنڪ تي اڳتي وڌڻ لاء حاصل ڪئي وئي آهي. جيڪڏهن وڊيو رپورٽ ڪئي وئي آهي، تبصري واري علائقي ۾ مرڪزي سوال آهن، ۽ ٽرئفڪ ۾ اضافو آهي، جيڪي سڀ "دستي + مشين" جو جائزو وٺي سگهن ٿا. هڪ ڀيرو ڪنهن به نقطي تي مواد کي ختم ڪيو ويندو آهي، سسٽم فوري طور تي وڌيڪ سفارش ۽ تقسيم کي روڪي ٿو.
جيئن ته توهان هيٺ ڏنل شڪل ۾ ڏسي سگهو ٿا، هڪ مختصر وڊيو لاء ڪاميابي سان ڊوئن تي تقسيم ڪرڻ لاء، ان کي مشينن ۽ انسانن طرفان چار جائزن جي ذريعي وڃڻ جي ضرورت آهي. جيئن زهر جي باري ۾ ڳالهائڻ وانگر، اسان کي دوز جي باري ۾ ڳالهائڻو پوندو، جيئن ممڪن طور تي خراب معلومات جي نقصان کي ڪنٽرول ڪرڻ لاء.
ذريعو: دوئين
حقيقت ۾، پليٽ فارم گورننس هن سال ڊوئن جو اهم ڪم آهي. ڊوئن جي ماحولياتي آپريشن مئنيجر چن ڊانڊن هڪ انٽرويو ۾ چيو ته انهن کي صارفين، ميڊيا ۽ قابل اختيارين کان تاثرات مليا آهن، ۽ اهي گذريل سال جي آخر ۾ بحث جي ڪيترن ئي دورن مان به گذري چڪا آهن: "اسان واقعي پليٽ فارم گورننس ۽ الگورٿم شفافيت کي سڄي سال ۾ ڌيان ڏنو آهي. هڪ مقصد جيڪو اسان حاصل ڪرڻ چاهيون ٿا اعتماد آهي، ڇاڪاڻ ته صارفين، ميڊيا ۽ سماج جو اعتماد حاصل ڪرڻ ڏکيو آهي. هن عمل ۾، اسان کي مسلسل گورننس سسٽم ۽ سفارش الگورٿم ٽيڪنالاجي کي عوامي بڻائڻ جي ضرورت آهي، ۽ وڌيڪ پليٽ فارم نموني اهڙن عملن کي چونڊيو آهي. ”
مختصر وڊيوز چيني ماڻهن جي روحاني زندگي جو هڪ اهم حصو بڻجي چڪا آهن، ۽ صرف پئسا ٺاهڻ واري تفریح جي بدران معاصر انٽرنيٽ ڪلچر جو هڪ اهم ڪيريئر به چئي سگهجي ٿو. تجارتي قيمت کان علاوه، ڊوئن کي ڪميونٽي جي قيمت جي لحاظ کان وڌيڪ ذميواري به وٺڻ گهرجي.