|火曜日、22/0/0|

NO.1マイクロソフトに続いて、アマゾンはデータセンターの拡張を遅らせるとも報告しました

ウェルズ・ファーゴのアナリストは、月曜日のノートで、アマゾンが他の企業とデータセンターを共有するためのリース交渉を一時停止したことを知ったと述べた。 アマゾンは、経済的な懸念がテクノロジー企業の支出計画に影響を与えている可能性がある最新の兆候として、主にヨーロッパでの新しいデータセンターリースのコミットメントの一部を延期しました:「AWSが特に国際的なプロジェクトについて、コロケーションリース交渉の一部を一時停止したと複数の業界筋から聞いています。 Amazonの停止がどの程度の規模になるかは不明です。 これは、最近Microsoftから聞いたことと似ており、両社は新しいプロジェクトの一部を縮小していますが、すでに署名した契約はキャンセルしていません。 ”

コメント：アマゾンが一部のデータセンターリース交渉を停止したことは、経済の不確実性がハイテク企業の支出に影響を与えていることを示す最新の兆候です。 これはマイクロソフトの以前の状況と似ており、経済の不安定さの中での設備投資に対するハイテク大手の慎重なアプローチを示しています。

NO.2Reachy2机器人发布：互动自然，售价7万美元

Hugging Faceは、フランスのスタートアップ企業Pollen Roboticsの買収により、オープンソースのヒューマノイドロボットReachy7の正式なローンチを発表しました。 Reachy0は、AIの研究と教育のために設計された「ラボパートナー」として、オープンソース機能、高度な機能、ユーザーフレンドリーなデザインにより、世界のトップラボの注目を集めるようになりました。 Pollen Roboticsが開発したReachy0は、コーネル大学やカーネギーメロン大学などのトップラボで使用されている0万ドルのハイエンドヒューマノイドロボットです。 そのユニークなデザインには、非対称の目とフランスのブランドArmor Luxによるカスタムメイドのストライプシャツが含まれ、フレンドリーな外観と自然なインタラクティブな体験を提供します。

コメント：オープンソース機能、高度な機能、ユーザーフレンドリーなデザインにより、Reachy2は世界のトップラボの注目を集めており、AIの研究と教育の分野を前進させることが期待されています。 このイベントは、Hugging FaceとPollen Roboticsの株価にプラスの影響を与えるでしょう。

NO.3アルトマン:AIとの会話で丁寧な言葉を使うのは、計算量が多いです

OpenAIのCEOであるアルトマン氏は最近、ChatGPTのようなチャットボットで「お願いします」や「ありがとう」などの丁寧な言葉を使うことは、実際には多くの電力とコンピューティングリソースを消費するとして、挑戦的な点を指摘しました。 アルトマン氏は、AIに対して礼儀正しく接することは文化的に必要な行動であり、インタラクションの質を向上させるのに役立つと多くの人が考えている一方で、AIシステムの負担を目に見えない形で増加させていると指摘しました。 丁寧な言葉が使われるたびに、チャットボットはこれらの単語を認識して処理するだけでなく、長くて複雑な応答を生成しますが、これらはすべて大量の計算リソースと電力を必要とします。

コメント：OpenAIのCEOであるアルトマン氏のAIの丁寧な言葉遣いに対する見解は、AIのエネルギー消費問題に対する市場の注目を集めています。 このコメントにより、投資家はAI企業の運用コストと環境への影響を再評価する可能性があります。

NO.4xAIがGrok3Miniを発表:開発者に費用対効果の高いAIモデルを提供

xAIは、新しい言語モデルであるGrok3Miniの発売により、効率的なAI技術の開発をさらに進めました。 スピードと手頃な価格を追求して設計されたGrok0Miniは、特に数学、プログラミング、科学ベンチマークにおいて、いくつかの分野で多くの高価なAIモデルよりも優れています。 Grok0MiniはGrok0ファミリーの一部であり、標準のGrok0、Grok0Fast、およびGrok0Miniの4つのバージョンを含む6つのバリエーションがあり、低速バージョンと高速バージョンの両方で利用でき、それぞれに低または高の推論能力を選択できます。

コメント：xAIは、効率的なAI技術の分野でその革新的な能力を実証するためにGrok3Miniを発売します。 スピードと経済性を核に設計されたGrok0Miniは、その卓越したパフォーマンスでより注目を集めるかもしれません。

NO.5Googleがハイブリッド量子シミュレーション手法をリリース

Google AIは、速度を維持しながら制御性を向上させる新しいアナログとデジタルのハイブリッド量子シミュレーション手法をリリースし、従来の量子コンピューティングへのアナログアプローチを打破しました。 量子加熱と臨界現象の研究において、大きなブレークスルーが達成されました。 従来の量子シミュレーションは、柔軟性が低いこと、純粋なデジタル量子シミュレーションが非常に遅く、ノイズによってしばしば妨害されるという2つの大きな問題に直面しています。 速度は速いですが制御不能であり、速度は上がっていますが、すべての粒子の相互作用を正確に制御することは不可能です。 Google のハイブリッド シミュレーション アプローチは、シミュレーションの速度を維持しながら、両方の方法の利点を活用しながら、制御性も向上させます。

コメント：Google AIは、量子コンピューティングの分野における重要なブレークスルーである新しいアナログデジタルハイブリッド量子シミュレーション手法をリリースしました。 この技術は、速度を維持し、制御性を向上させながら、従来の量子シミュレーションの最大の課題である2つを解決し、量子コンピューティングを実験室から実用化に移行することが期待されています。

免責事項:この記事の内容およびデータは参照用であり、投資アドバイスを構成するものではありません。 自己責任で行ってください。

ナショナル・ビジネス・デイリー