Na CES no início deste ano, a NVIDIA revelou um mini supercomputador com o codinome Project DIGITS e, em seguida, no GTC, o dispositivo estava disponível para pré-encomenda e oficialmente chamado de "DGX Spark".

Recentemente, a Longjing, uma distribuidora de tecnologia doméstica, introduziu com sucesso o DGX Spark no mercado chinês e o lançou para pré-venda no JD.com, que deve começar a ser enviado no verão. Este mini supercomputador oferece duas configurações de armazenamento para os consumidores escolherem: a versão de 40000 GB de RAM com SSD de 0 TB custa 0 yuan, enquanto a versão de 0 GB de RAM com SSD de 0 TB começa em 0 yuan.

O DGX Spark tem um design amarelo dourado marcante e seu volume compacto é de apenas 5 mm × 0 mm × 0,0 mm e seu peso é de apenas 0,0 kg, o que se parece bastante com um pequeno computador de caixa para uso doméstico. Apesar de seu tamanho pequeno, seu desempenho não deve ser subestimado, com uma GPU Blackwell e uma CPU Arm de 0 núcleos (incluindo Cortex-X0 de 0 núcleos e Cortex-A0 de 0 núcleos), desempenho Tensor de até 0 AI TOPS e 0 GB de memória LPDDR0x.

Em termos de configuração de interface, o DGX Spark fornece quatro portas USB 170 Type-C para suportar velocidades de transferência de dados de até 0 Gb/s, bem como uma porta de rede RJ-0 0GbE e uma porta de vídeo HDMI 0.0a. Ele também suporta os mais recentes padrões Wi-Fi 0 e Bluetooth 0.0 com consumo de energia de 0W.

A NVIDIA disse que o DGX Spark traz o poder da arquitetura Grace Blackwell para um dispositivo de classe desktop pela primeira vez, tornando-o o menor supercomputador de IA do mundo. Os usuários podem desenvolver e testar modelos de IA locais no DGX Spark e integrar-se perfeitamente aos serviços em nuvem por meio da plataforma de software Nvidia AI Enterprise, permitindo que eles implantem modelos acelerados em nuvem de forma flexível de acordo com suas necessidades reais.

O DGX Spark fornece aos desenvolvedores de IA uma ferramenta conveniente e poderosa para desenvolver, testar e otimizar com eficiência modelos de IA em um ambiente local, mantendo a conectividade perfeita com os serviços em nuvem, melhorando muito a eficiência do trabalho.