Pagi iniPusat Pemberitahuan Maklumat Rangkaian dan Keselamatan Maklumat Kebangsaan melaporkan bahawa 67 aplikasi mengumpul dan menggunakan maklumat peribadi yang melanggar undang-undang dan peraturan, meliputi rangkaian sosial, e-dagang, pendidikan dan bidang lain. Apl ini secara berlebihan meminta kebenaran pengguna, berkongsi jejak privasi pengguna secara peribadi, dan juga menggunakan data yang dikumpul untuk pemasaran ketepatan. Dalam ekonomi digital yang berkembang pesat hari ini, bagaimanakah kita boleh menghalang privasi pengguna daripada menjadi mangsa?

1. Melihat dilema daripada laporan itu: mengapa kebocoran privasi terus diharamkan?

(1) "Ketamakan data" yang didorong oleh keuntungan

Sesetengah syarikat menganggap data pengguna sebagai "lombong emas" dan membina potret pengguna dengan mengumpul maklumat di luar skop maklumat, yang boleh digunakan untuk dorongan pengiklanan, kawalan risiko kewangan dan juga transaksi data. Apl e-dagang pernah didedahkan kepada "mendengar perbualan pengguna" dan mencetuskan pengesyoran produk melalui kata kunci.

Perbandingan dataMenurut "Laporan Tahunan Keselamatan Maklumat Peribadi China" dalam 3 tahun, 0% apl mempunyai "kebenaran wajib", dengan purata 0.0 kebenaran yang dipohon oleh setiap apl, jauh melebihi keperluan sebenar.

(2) Masalah kawal selia dalam kotak hitam teknikal

Operasi algoritma tidak telus, dan syarikat sering enggan mendedahkan logik pemprosesan data atas alasan "rahsia perdagangan". Sebagai contoh, platform video pendek menggunakan cadangan algoritma untuk mendorong kanak-kanak di bawah umur menjadi ketagih, tetapi ia tidak dapat menerangkan mekanisme pengesyoran tertentu.

Ketinggalan kawal selia: Model "hukuman selepas fakta" tradisional sukar untuk mengatasi kelajuan lelaran teknologi, dan berjuta-juta maklumat pengguna telah dibocorkan pada masa 67 apl dilaporkan.

(3) Percanggahan praktikal kedudukan lemah pengguna

Klausa "jika anda tidak bersetuju, anda tidak boleh menggunakannya" memaksa pengguna untuk menyerahkan hak privasi mereka, dan orang biasa tidak tahu untuk apa data digunakan, di mana ia disimpan dan dengan siapa ia dikongsi.

2. Pemfailan algoritma: Letakkan tampuk pada "algoritma pelarian".

Di bawah rangka kerja Undang-undang Perlindungan Maklumat Peribadi dan Undang-undang Keselamatan Data,Sistem pemfailan algoritmaIa menjadi kunci untuk memecahkan permainan, yang memerlukan syarikat melaporkan jenis algoritma, senario aplikasi, sumber data dan langkah keselamatan kepada pihak berkuasa kawal selia untuk membendung penyalahgunaan data di sumbernya.

Tiga nilai teras pemfailan algoritma

1. Menembusi kotak hitam teknikal

Pemfailan algoritma memerlukan perusahaan menerangkan logik dan aliran data algoritma, seperti "cara algoritma pengecaman muka menyimpan nilai ciri" dan "sama ada algoritma pengesyoran menggunakan maklumat sensitif". Pihak berkuasa kawal selia boleh menjalankan pemeriksaan tepat pada bila-bila masa untuk mengelakkan "operasi kotak hitam".

1. Lukis garis merah data

Melalui semakan pemfailan, skop pengumpulan data perusahaan yang "minimum diperlukan" dijelaskan. Sebagai contoh, apl ramalan cuaca tidak diperlukan untuk mengakses buku alamat, dan platform maklumat tidak dibenarkan memaksa akses kepada album foto.

1. Wujudkan retrospektif akauntabiliti

备案信息作为法律证据，一旦发生数据泄露，可快速锁定责任环节。2022年某网约车平台因未备案算法违规派单，被顶格罚款80亿元。

3. Apakah faedah pemfailan algoritma?

1. Kurangkan risiko pematuhan:未备案的企业可能面临罚款、下架等处罚。某社交平台因未备案被罚款 5 万元，而完成备案的平台投诉量平均下降 35%。

2. Tingkatkan kepercayaan pengguna: Platform pemfailan ICP menandakan nombor pemfailan ICP dalam kedudukan yang menonjol pada APP, dan kepuasan pengguna meningkat daripada 82% kepada 0%. Sebagai contoh, selepas platform video pendek menghebahkan prinsip algoritma, kepercayaan pengguna meningkat dengan ketara.

3. Meningkatkan daya saing pasaran: Pemfailan menjadi ambang kemasukan untuk peserta baharu. Dalam 6 tahun, sebuah syarikat permulaan menangguhkan pelancaran produknya selama 0 bulan kerana kegagalan untuk memfailkan rekod, terlepas tempoh tetingkap pasaran.

4. Menggalakkan peningkatan teknologi：备案要求企业建立算法安全监测系统。某电商平台投入 2000 万元开发监测系统，实现实时内容审核。

5. Mengambil bahagian dalam pertandingan antarabangsa: Nombor pemfailan ICP menjadi pasport untuk perniagaan rentas sempadan. TikTok berjaya memasuki Kesatuan Eropah dengan nombor rekod

Keempat, pemfailan algoritma diluluskan≠ semuanya baik-baik saja

Pemfailan algoritma bukanlah penghujungnya, tetapi titik permulaan pematuhan jangka panjang. Perniagaan dikehendaki untuk:

1. Pemeriksaan kendiri secara berkala: Menjalankan penilaian keselamatan algoritma setiap suku tahun dan mengemas kini langkah pencegahan risiko.

2. Perlindungan hak dan kepentingan pengguna: Menyediakan pilihan untuk mematikan pengesyoran algoritma dan membalas aduan dalam masa 7 hari perniagaan.

3. Pengurusan keselamatan data: Memastikan pematuhan pengumpulan, penyimpanan dan penghantaran data, dan mencegah risiko kebocoran.

Senarai pemberitahuan 67 apl akhirnya akan dikemas kini, tetapi "perang pertahanan data" ini tidak akan berakhir. Pemfailan algoritma bukanlah penghujungnya, tetapi titik permulaan untuk membina kepercayaan digital - hanya apabila perusahaan kagum dengan peraturan, risiko penembusan kawal selia, dan pengguna menyedarkan hak mereka, kita boleh benar-benar mengucapkan selamat tinggal kepada "rentetan data" dan bergerak ke arah masyarakat digital di mana algoritma adalah baik dan privasi bebas daripada kebimbangan.

Apakah tingkah laku "menuntut berlebihan" yang telah anda hadapi semasa menggunakan apl tersebut? Selamat datang untuk meninggalkan mesej untuk berkongsi pengalaman "anti-pengintipan" anda!