2025年的NAS市场呈现出冰火两重天：一面是群晖、威联通固守专业堡垒，另一面是天钡、铭凡等品牌掀起「消费级军备竞赛」。这场对决中，铭凡N5 Pro以模块化设计剑指「存储计算一体化」，天钡WTR Max则用万兆网络+11盘位重新定义性价比天花板——二者恰似存储革命的双子星，折射出行业从「功能机」向「智能终端」跃迁的深层逻辑。
技术融合：云计算与边缘计算的交汇催生混合存储架构，NAS不再是孤岛，而是连接本地与云端的中继站。
需求迭代：创作者经济崛起让4K/8K素材管理成为刚需，小型工作室日均数据吞吐量已达TB级。
体验重构：AI本地化部署打开新战场，50TOPS算力的NPU虽难撼动云端巨兽，却为智能相册、语音助手等场景埋下火种。
当我们对比铭凡与天钡的旗舰之作，本质上是在解码数字时代的生存法则——在数据即权力的今天，谁能为用户筑起更自由、更智能的存储护城河？答案或许藏在这份硬核对比之中。
5×3.5/2.5英寸HDD盘位（单盘22TB，总容量110TB）。
3×M.2/U.2 PCIe 4.0插槽（1×4TB + 2×15TB，总容量34TB）。
理论极限容量144TB（HDD+SSD混合配置）。
亮点：支持U.2企业级SSD，兼顾高速与大容量。
6×3.5英寸HDD盘位（单盘22TB，总容量132TB）+ 5×M.2 SSD插槽（3×PCIe 4.0×2，2×PCIe 3.0×1）。
总盘位达11个，理论容量超150TB。
亮点：全尺寸硬盘设计，SSD插槽数量碾压同类竞品。
架构：Zen5+Zen5c大小核设计，12核24线程，加速频率5.2GHz，总缓存36MB。
NPU算力：集成XDNA 2架构NPU，算力达50 TOPS，配合Radeon 890M显卡（12CU RDNA3），总AI算力约90 TOPS。
适用场景：轻量级AI推理（如本地语音识别、图像分类）、多线程渲染任务。
局限性：实测显示，单机部署百亿参数大模型时显存不足，效率远低于云端算力。
架构：Zen4架构，8核16线程，加速频率5.1GHz，16MB三级缓存。
NPU算力：XDNA架构NPU算力16 TOPS，Radeon 780M显卡（12CU RDNA3）总AI算力38 TOPS。
适用场景：企业级数据库稳定性（支持ECC内存）、虚拟机集群部署。
对比结论：AI9的NPU算力是8845HS的3倍，但均无法满足大规模AI训练需求。
双雷电4 Type-C（40Gbps）+ 10Gbps+5Gbps双网口，支持OCuLink外接显卡或存储。
PCIe 4.0 x16插槽（实际带宽x4），可扩展独立显卡或加速卡。
双万兆光口+双2.5G电口，理论带宽25Gbps。
OCuLink+USB4接口，支持外接显卡扩展坞。
硬件解码支持：H.264/H.265/AV1全格式硬解，8K@60fps无压力。
H.264编码效率：2500帧编码仅需30秒，平均帧率82.64fps。
AV1解码性能：原生支持8K AV1流媒体硬解，CPU负载低于10%。
多任务表现：Zen5多核优势显著，后台渲染不影响解码流畅度。
硬件解码支持：H.264/H.265/AV1解码，AV1编码需软件优化。
H.264编码效率：73.29fps（X264 FHD测试）。
AV1解码性能：8K解码偶有卡顿，依赖CPU多线程辅助。
多任务表现：高负载下帧率波动明显（如虚拟机并行时）。
模块化组合设计：主机可独立作为迷你PC使用。
预计售价超7000元：AMD锐龙AI9 HX PRO 370拿货成本超5000元。
11.5L紧凑机身+监控副屏：实时显示硬件状态。
首发价4099元：日常4599元，主打“万兆+ECC内存”下沉消费市场。
关于两款设备的应用场景，各位朋友可以看我之前发布的《天钡6盘位NAS：准系统挑战者VS群晖、极空间、绿联旗舰参数横评》，这篇文章对常见的6盘位Nas都做了分析。
作为数码博主，我认为这两款设备揭示了NAS市场的两大趋势：
铭凡N5 Pro以“计算存储一体化”破局，模块化设计打破传统NAS边界，但其7000元售价与有限的AI实用性形成落差。
天钡WTR Max凭借“企业级硬件消费化”策略，以4099元提供万兆+ECC内存，但需用户自行部署系统，门槛较高。
AI9 HX PRO 370凭借Zen5架构和Radeon 890M显卡，在编解码效率与格式兼容性上全面领先，尤其适合专业视频剪辑与8K流媒体场景；8845HS则更适合轻度视频处理需求。
预算充足的技术尝鲜者：N5 Pro的模块化设计仍有独特价值。
务实的数据中心用户：WTR Max的硬件性价比难以抗拒。
AI开发者：现阶段消费级NPU仍无法替代云端算力，建议谨慎投资。
随着AI芯片制程突破（如台积电3nm工艺），边缘计算与存储的融合或迎来拐点。但在此之前，NAS的核心竞争力仍将聚焦于存储密度、网络带宽与系统生态的平衡。
如果这篇文章帮你理清了NAS旗舰对决的核心差异，或是让你对存储技术趋势有了新认知：
「点赞」让更多极客看到这篇硬核横评
「收藏」随时回顾AI算力与万兆堆料的博弈逻辑
「关注」不再错过后续深度拆机实测与行业趋势解读
「转发」如果它可能解决朋友的数据焦虑，请不吝分享给TA！（拯救存储恐惧症，从一次转发开始）
你的每一次互动都在推动技术民主化：
如果纠结于选择 → 立刻参与文末投票，用数据告诉厂商“用户真正需要什么”！
如果亲测过NAS痛点 → 在评论区分享你的真实体验，影响数万人的购买决策
如果期待深度玩法 → 大声说出你想看的选题
技术革命的方向，由用户手中的投票键与评论框共同校准
—— 感谢你为存储世界按下的一次「有用」