理想汽车正紧锣密鼓地筹备其i系列纯电动车型的密集上市计划，其中i8将于今年7月亮相。为了支撑这一系列的发布，理想汽车正着手两大战略部署：一是大规模扩建5C超充站网络，二是全力提升智能驾驶技术的先进性。

Secondo persone che hanno familiarità con la questione, Li Auto ha recentemente lanciato un progetto di sviluppo chiuso, con l'obiettivo di realizzare l'applicazione del modello di guida intelligente VLA (vision-language-action) nella seconda metà di quest'anno. La tecnologia VLA è diventata l'obiettivo principale della competizione nel campo della guida intelligente quest'anno e aziende come Ideal, Geely e Yuanrong Qixing sono in competizione per diventare le prime aziende a implementare la tecnologia VLA.

Tuttavia, l'implementazione della tecnologia VLA non è un compito facile, che richiede uno sviluppo approfondito del modello e sfide relative alle prestazioni dell'hardware. Al momento, i chip mainstream sul mercato sono difficili da supportare il funzionamento della tecnologia VLA e si prevede che l'imminente produzione di massa di NVIDIA dei chip della serie Thor sarà la chiave per risolvere questo problema. Li Auto aveva originariamente pianificato di sviluppare una piattaforma di calcolo intelligente per i prodotti futuri basati sul chip Thor-U di NVIDIA, ma dopo aver sperimentato il fallimento del tape-out del progetto di chip auto-sviluppato "Schumacher", Li Auto ha riadattato la sua strategia e ha deciso di continuare a utilizzare il chip Thor-U MAX di NVIDIA per lo sviluppo, e anche il modello VLA dovrebbe essere basato su questo chip.

智能驾驶技术的竞争日益激烈，不断推动行业第一梯队座次的更迭。理想汽车在2024年凭借端到端+VLM大模型技术崭露头角，去年10月底，理想汽车向超过30万AD MAX版本车辆的车主推送了该技术，随后又全量推送了车位到车位功能，成为行业先行者。尽管端到端+VLM方案受到了高度评价，但它仍属于阶段性成果，无法作为最终解决方案。

Il modello di guida intelligente end-to-end sostituisce i moduli di percezione, pianificazione e controllo nella tradizionale soluzione di guida intelligente attraverso modelli di intelligenza artificiale, in modo che il sistema di guida intelligente possa apprendere lo stile di guida dei conducenti umani, in modo da avere un limite di capacità più elevato e un progresso più rapido. Tuttavia, l'attuale fase dei modelli di grandi dimensioni presenta problemi come decisioni inspiegabili e difficoltà nell'affrontare determinati scenari. Per sopperire a questa lacuna, Li Auto ha aggiunto un modello VLM sulla base del modello end-to-end per migliorare la capacità di comprendere scenari complessi. Tuttavia, i modelli VLM hanno una velocità di inferenza lenta e richiedono molte risorse di calcolo.

Pertanto, Li Auto ha avviato la ricerca del modello VLA end-to-end, con l'obiettivo di integrare i modelli end-to-end e VLM in uno, in modo che il modello multimodale di grandi dimensioni possa diventare una capacità del modello di guida intelligente end-to-end. Questo percorso tecnologico è visto come la direzione futura della guida intelligente e potrebbe anche essere vicino alla soluzione finale.

Mentre l'FSD V12 di Tesla inizia i test su piccola scala in Cina, la concorrenza nel campo della guida intelligente sta diventando sempre più agguerrita. Molte case automobilistiche, tra cui Ideal, considerano il VLA come la direzione futura della guida intelligente e anche aziende come Geely e Yuanrong Qixing prevedono di lanciare la tecnologia VLA quest'anno. Tuttavia, l'implementazione della tecnologia VLA deve ancora affrontare molte sfide, tra cui la profonda integrazione dei dati del modello e il miglioramento delle prestazioni dell'hardware.

Anche aziende come Huawei e Xpeng hanno compiuto progressi significativi nel campo della guida intelligente. Hanno adottato uno schema di guida intelligente end-to-end segmentato per risolvere il problema dei modelli end-to-end di grandi dimensioni, aumentando l'interpretabilità e le capacità di inferenza dei modelli di grandi dimensioni. Con la rapida iterazione della tecnologia di guida intelligente dei migliori giocatori, il ritmo della competizione continua ad accelerare e la finestra di opportunità per i ritardatari si sta gradualmente restringendo.