理想汽车正紧锣密鼓地筹备其i系列纯电动车型的密集上市计划，其中i8将于今年7月亮相。为了支撑这一系列的发布，理想汽车正着手两大战略部署：一是大规模扩建5C超充站网络，二是全力提升智能驾驶技术的先进性。

По словам людей, знакомых с этим вопросом, Li Auto недавно запустила закрытый проект разработки, целью которого является реализация применения модели интеллектуального вождения VLA (зрение-язык-действие) во второй половине этого года. В этом году технология VLA стала основным направлением конкуренции в области интеллектуального вождения, и такие компании, как Ideal, Geely и Yuanrong Qixing, соревнуются за то, чтобы стать первыми компаниями, внедрившими технологию VLA.

Тем не менее, внедрение технологии VLA — непростая задача, которая требует глубокой разработки моделей и проблем с производительностью оборудования. В настоящее время основные чипы на рынке с трудом поддерживают работу технологии VLA, и ожидается, что предстоящее массовое производство чипов NVIDIA серии Thor станет ключом к решению этой проблемы. Первоначально Li Auto планировала разработать вычислительную платформу интеллектуального вождения для будущих продуктов на базе чипа NVIDIA Thor-U, но после того, как компания Li Auto потерпела неудачу в реализации проекта чипа собственной разработки "Schumacher", Li Auto скорректировала свою стратегию и решила продолжить использование чипа NVIDIA Thor-U MAX для разработки, и ожидается, что модель VLA также будет основана на этом чипе.

智能驾驶技术的竞争日益激烈，不断推动行业第一梯队座次的更迭。理想汽车在2024年凭借端到端+VLM大模型技术崭露头角，去年10月底，理想汽车向超过30万AD MAX版本车辆的车主推送了该技术，随后又全量推送了车位到车位功能，成为行业先行者。尽管端到端+VLM方案受到了高度评价，但它仍属于阶段性成果，无法作为最终解决方案。

Комплексная модель интеллектуального вождения заменяет модули восприятия, планирования и управления в традиционном решении для интеллектуального вождения с помощью моделей искусственного интеллекта, чтобы система интеллектуального вождения могла изучать стиль вождения водителей-людей, чтобы иметь более высокий предел возможностей и более быстрый прогресс. Тем не менее, на текущей стадии больших моделей есть такие проблемы, как необъяснимые решения и сложность работы с определенными сценариями. Чтобы компенсировать этот недостаток, Li Auto добавила модель VLM на основе сквозной модели, чтобы улучшить способность понимать сложные сценарии. Однако модели VLM имеют низкую скорость вывода и требуют много вычислительных ресурсов.

Поэтому Li Auto запустила исследование сквозной модели VLA, стремясь объединить сквозную модель и модель VLM в одну, чтобы мультимодальная большая модель могла стать возможностью сквозной большой модели интеллектуального вождения. Этот технологический путь рассматривается как будущее направление интеллектуального вождения и, возможно, даже близок к окончательному решению.

По мере того, как Tesla FSD V12 начинает проводить небольшие испытания в Китае, конкуренция в области интеллектуального вождения становится все более и более ожесточенной. Многие автомобильные компании, в том числе Ideal, рассматривают VLA как будущее направление интеллектуального вождения, а такие компании, как Geely и Yuanrong Qixing, также планируют запустить технологию VLA в этом году. Тем не менее, внедрение технологии VLA по-прежнему сталкивается со многими проблемами, включая глубокую интеграцию данных модели и повышение производительности оборудования.

Такие компании, как Huawei и Xpeng, также добились значительного прогресса в области интеллектуального вождения. Они приняли сегментированную сквозную схему интеллектуального вождения для решения проблемы сквозных больших моделей за счет увеличения интерпретируемости и возможностей вывода больших моделей. С быстрым развитием технологий интеллектуального вождения ведущих игроков темп конкуренции продолжает ускоряться, а окно возможностей для отстающих постепенно сужается.