“在许多职位上，我已无法雇佣连基础AI提示都不会写的人。随着科技进步，这个期待只会不断提升，直到所有知识工作者都必须熟悉GenAI工具。”Google大脑之父吴恩达在2025年AI EXPO Taiwan开幕对谈中指出，拥抱GenAI的重要性。尤其，是利用GenAI来辅助程序代码编写。

吴恩达一直以来大力提倡AI及软件开发教育。本次对谈中，他再次强调：“现在环境，学习写程序，对所有人都是值得的投资。”在软件开发界，一个常见概念是可以快速产出高价值贡献的“10X工程师”。他指出，其他领域职位，也能结合软件开发能力，成为10X招聘人员、10X医师、10X分析师。“这种人才，可以轻易获得高于同行的报酬。”

使用GenAI来辅助写程序，更能大幅降低个人和企业的试错及创新成本。甚至，他观察，有许多小型创业公司团队用来打败规模大于自身的对手。

利用GenAI写程序，一大用途是快速打造创新主意的试作品（Prototype）。吴恩达指出，试作品通常是一个独立程序，在安全、可靠性、规模化设计，以及与企业既有系统集成的需求，都非常低。不过，现在仍有许多企业，连打造试作品，都需要经过隐私权审查、道德审查、人事审查、法务审查、营销审查等重重关卡，“任何一个小项目，都需要5个VP签核同意，这种做法会让所有开发流程嘎然而止。”

他建议企业，打造出沙盒环境，限制敏感数据和硬件资源访问，让员工能自由开发原型。而不是，只花费数日打造原型，却花费数月等待上级点头。

吴恩达以自家企业为例说明：“在AI Fund和其他公司，团队可以打造很多项目，完全不用我过问。”前几天，他与台湾AI Fund同事谈话后，隔天早上7点就收到同事自主开发的试作品。他表示，这虽然不是什么惊为天人的作品，但用AI开发，使员工能用非常低的时间成本，来快速试错、改进。他本人也时常用GenAI来写程序，给自家团队参考，并发展成正式功能。

“如今，用GenAI辅助，开发试作品的成本可降低10倍左右。”吴恩达说，企业可以轻易打造20个试作品，毫不心疼的舍弃其中18个，只为了找到其中2个可行做法。“聪明的企业已经看到这点，大力拥抱用GenAI来辅助程序开发。”

吴恩达也针对现在热门的代理型AI（Agentic AI）与模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）技术，做出评论。

他直言：“大约6个月前，许多大企业的营销部门开始到处用Agentic AI这个词汇，或许这使外界对这个技术产生不切实际的期待。”不过，早在去年，Agentic AI就广为科技界，尤其是创业公司企业所用。“从医疗诊断、采购、法律文件处理，科技界都开发出完整好用的Agentic AI工作流程。”

吴恩达则对用来让模型更容易与外部服务和工具沟通的MCP，抱持乐观但务实的看法。“MCP让AI更容易访问各式工具，是个好技术。不过，全球是否会采用统一MCP标准，还有待观察。”他还提到，比MCP更高端一步，让AI代理人而非模型来互动沟通的ACP（Agent Context Protocol），也是一项值得期待，但仍处于发展非常初期的技术，前景有待进一步观察。