"طالما أننا نرسل نموذجنا الكبير من جانب الجهاز إلى المحطة للعمل ، فهو وكيل."
"سيكون هناك انفجار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هذا العام ، وأعتقد أن شعار هذا العام يجب أن يكون اجعل الذكاء الاصطناعي يعمل."
3月26日,记者探访位于北京市海淀区的2025中关村论坛年会主会场。图为一位机器人展示它的“握手”技能。中新社记者 贾天勇 摄
في موقع الاجتماع السنوي لمنتدى 2025 Zhongguancun ، تم تقديم المناقشة حول الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى "إرسال الذكاء الاصطناعي للعمل".
إلى أي مدى نحن بعيدون عن عصر الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذي يمكنه "إرسال الذكاء الاصطناعي للعمل" ، وأصبح الطريق لتحقيقه واضحا تدريجيا.
بعد سنوات من التطوير ، أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة أكثر نضجا و "تطورت" في اتجاه الوكلاء. تم تسريع عدد من منتجات النماذج اللغوية الكبيرة.
例如,今年3月稍早,中国团队发布的通用型AI Agent产品Manus,已引起国内外舆论关注。在中关村论坛年会期间,智谱发布的AI Agent产品“AutoGLM-沉思”,已经能够完成复杂的线上任务,并用14天在小红书平台迅速实现了起号、涨粉、接商单。
هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي قادر بالفعل على جني الأموال بشكل مستقل في العالم الرقمي. هناك حجة مفادها أن الذكاء الاصطناعي موجود بالفعل عند مستويات الذكاء الاصطناعي العام أو بالقرب منها في العالم الرقمي. ومع ذلك ، يقتصر هذا المستوى حاليا على إمكانية التحقيق عبر الإنترنت.
الخطوة التالية هي كيفية "إرسال الذكاء الاصطناعي للعمل" في العالم الحقيقي لإكمال مهام أكثر تعقيدا.
يعتقد عموما في الصناعة أنه فقط عندما يكون للذكاء الاصطناعي القدرة على استكشاف العالم الحقيقي وتعلمه ، يمكنه إدراك التفاصيل المختلفة للعالم الحقيقي تدريجيا وتحسين قدراته باستمرار.
لذلك ، ينظر إلى الذكاء المتجسد على أنه السبيل الوحيد لعصر AGI.
أشار وانغ تشونغيوان ، رئيس KLCII ، إلى أن معظم النماذج الكبيرة متعددة الوسائط الحالية تستخدم بشكل أساسي طرائق مرئية ونصوص ، وتتجاهل بشكل موضوعي المعلومات متعددة الوسائط مثل اللمس وإدراك درجة الحرارة والإدراك المكاني وإدراك الوقت. وهو يعتقد أن هذه المعلومات المفقودة متعددة الوسائط تحتاج إلى كسر تدريجي من خلال تطبيق الذكاء المتجسد.
خلال المنتدى ، تم إحراز العديد من التقدم في البحث والتطوير التكنولوجي في هذا المجال.
على سبيل المثال ، تم نشر قمرة القيادة الذكية التي يقودها النموذج الكبير للجانب النهائي الذكي المواجه للجدار "للصعود إلى السيارة" ، والتي يمكنها إكمال مهام مثل التحكم الصوتي المعمم ، ومساعد شاشة وكيل واجهة المستخدم الرسومية ، والإدراك متعدد الوسائط والتفاعل. يمكن نشر RoboOS ، وهو إطار تعاون متجسد عبر الأنطولوجيا ودماغ صغير ، و RoboBrain ، وهو دماغ متجسد مفتوح المصدر ، أصدرته KLCII ، في الروبوتات البشرية. تم افتتاح أول مركز تدريب على بيانات الروبوت البشري في بكين ، والذي يمكنه إنتاج أكثر من مليون قطعة من البيانات الحقيقية متعددة الوسائط عالية القيمة سنويا......
يعتقد جوزيف سيفاكيس الحائز على جائزة تورينج أنه استنادا إلى قاعدة صناعية متينة وواسعة وسوق محلية موحدة ، فإن تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني يظهر بشكل متزايد خصائص الذكاء الاصطناعي الصناعي.
وقال "يمكن للصين بناء منتجات وخدمات أكثر ذكاء وذكاء من خلال قاعدتها الصناعية القوية، مثل أنظمة النقل ذاتية القيادة والمدن الذكية والمصانع والمزارع الذكية والشبكات الذكية وما إلى ذلك". سيسمح هذا للصين بأخذ زمام المبادرة في الذكاء الاصطناعي الصناعي. ”
المؤلف: سونغ يوشنغ
المصدر: شبكة أخبار الصين