"जब तक हम अपने डिवाइस-साइड बड़े मॉडल को काम करने के लिए टर्मिनल पर भेजते हैं, यह एक एजेंट है।

"इस साल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगों का विस्फोट होगा, और मुझे लगता है कि इस साल का नारा मेक एआई वर्क होना चाहिए।

　　3月26日，记者探访位于北京市海淀区的2025中关村论坛年会主会场。图为一位机器人展示它的“握手”技能。中新社记者 贾天勇 摄

2025 Zhongguancun फोरम की वार्षिक बैठक की साइट पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में चर्चा "एआई को काम पर भेजने" के लिए तेजी से आगे बढ़ी है।

हम कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) के युग से कितनी दूर हैं जो "एआई को काम पर भेज सकता है", और इसे प्राप्त करने का मार्ग धीरे-धीरे स्पष्ट होता जा रहा है।

विकास के वर्षों के बाद, बड़े भाषा मॉडल अधिक से अधिक परिपक्व हो गए हैं और एजेंटों की दिशा में "विकसित" हुए हैं। कई बड़े भाषा मॉडल उत्पादों को तेज किया गया है।

　　例如，今年3月稍早，中国团队发布的通用型AI Agent产品Manus，已引起国内外舆论关注。在中关村论坛年会期间，智谱发布的AI Agent产品“AutoGLM-沉思”，已经能够完成复杂的线上任务，并用14天在小红书平台迅速实现了起号、涨粉、接商单。

इसका मतलब है कि एआई पहले से ही डिजिटल दुनिया में स्वायत्त रूप से पैसा बनाने में सक्षम है। एक तर्क है कि एआई पहले से ही डिजिटल दुनिया में एजीआई स्तरों पर या उसके निकट है। हालाँकि, यह स्तर वर्तमान में ऑनलाइन प्राप्यता तक सीमित है।

अगला कदम यह है कि अधिक जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए वास्तविक दुनिया में "एआई को काम पर कैसे भेजा जाए"।

उद्योग में आमतौर पर यह माना जाता है कि केवल जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वास्तविक दुनिया का पता लगाने और सीखने की क्षमता होती है, तो वह धीरे-धीरे वास्तविक दुनिया के विभिन्न विवरणों को समझ सकती है और लगातार अपनी क्षमताओं में सुधार कर सकती है।

इसलिए, सन्निहित बुद्धि को एजीआई युग के एकमात्र तरीके के रूप में देखा जाता है।

केएलसीआईआई के अध्यक्ष वांग झोंगयुआन ने बताया कि वर्तमान मल्टीमॉडल बड़े मॉडल में से अधिकांश मुख्य रूप से दृश्य और पाठ तौर-तरीकों का उपयोग करते हैं, और स्पर्श, तापमान धारणा, स्थानिक धारणा और समय धारणा जैसी मल्टीमॉडल जानकारी को निष्पक्ष रूप से अनदेखा करते हैं। उनका मानना है कि इन लापता मल्टीमॉडल सूचनाओं को सन्निहित बुद्धि के आवेदन के माध्यम से धीरे-धीरे तोड़ने की आवश्यकता है।

मंच के दौरान, इस क्षेत्र में कई तकनीकी अनुसंधान और विकास प्रगति की गई थी।

उदाहरण के लिए, वॉल-फेसिंग इंटेलिजेंट एंड-साइड के बड़े मॉडल द्वारा संचालित बुद्धिमान कॉकपिट को "कार पर चढ़ने" के लिए तैनात किया गया है, जो सामान्यीकृत आवाज नियंत्रण, जीयूआई एजेंट स्क्रीन सहायक, मल्टी-मोडल धारणा और इंटरैक्शन जैसे कार्यों को पूरा कर सकता है। रोबोओस, एक क्रॉस-ऑन्कोलॉजी सन्निहित और छोटे-मस्तिष्क सहयोग ढांचा, और रोबोब्रेन, एक ओपन-सोर्स सन्निहित मस्तिष्क, जिसे KLCII द्वारा जारी किया गया है, को ह्यूमनॉइड रोबोट में तैनात किया जा सकता है। बीजिंग के पहले ह्यूमनॉइड रोबोट डेटा प्रशिक्षण केंद्र का उद्घाटन किया गया, जो सालाना मल्टीमॉडल उच्च-मूल्य वाले वास्तविक डेटा के दस लाख से अधिक टुकड़ों का उत्पादन कर सकता है......

ट्यूरिंग अवार्ड विजेता जोसेफ सिफाकिस का मानना है कि एक ठोस और व्यापक औद्योगिक आधार और एक एकीकृत घरेलू बाजार के आधार पर, चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास तेजी से औद्योगिक एआई की विशेषताओं को दिखा रहा है।

"चीन अपने मजबूत औद्योगिक आधार के साथ स्मार्ट और स्मार्ट उत्पादों और सेवाओं का निर्माण कर सकता है, जैसे स्वायत्त परिवहन प्रणाली, स्मार्ट शहर, स्मार्ट कारखाने और खेत, स्मार्ट ग्रिड, और इतने पर," उन्होंने कहा। यह चीन को औद्योगिक एआई में बढ़त लेने की अनुमति देगा। ”

लेखक: गीत Yusheng

स्रोत: चीन समाचार नेटवर्क