IT之家 4 月 16 日消息，据抖音集团官方公众号，在昨日的抖音安全与信任中心开放日活动上，抖音相关业务负责人基于网站版块，就社会关切的算法和治理问题展开介绍。

அறிக்கைகளின்படி, Douyin வழிமுறை உள்ளதுகுறிச்சொல் உள்ளடக்கம் மற்றும் பயனர்கள் மீது சிறிய நம்பிக்கை உள்ளது, ஆனால் நரம்பியல் நெட்வொர்க் கணக்கீடுகள் மூலம், பயனர் நடத்தை கணிக்க, மற்றும் பயனர்கள் கணக்கிடஇந்த உள்ளடக்கத்தைப் பார்ப்பதன் மூலம் பெறப்பட்ட மதிப்பின் தொகை，சிறந்த தரவரிசை உள்ளடக்கத்தை பயனர்களுக்குத் தள்ளவும்。

இன் நடைமுறை பயன்பாட்டில் Tik Tok, பரிந்துரை முறை எடுக்கப்படுகிறது"மனிதன் + இயந்திரம்" சினெர்ஜிவழிமுறை வழிசெலுத்தலுக்கான கையேடு செயல்பாடு மற்றும் ஆளுகை அமைப்பு எப்போதும் உள்ளது; பல்நோக்கு அமைப்பு வழிமுறை முடியும்"தகவல் கூட்டை" உடைக்க முன்முயற்சி எடுங்கள்பயனர்களுக்கு பணக்கார, மிகவும் மாறுபட்ட, நடைமுறை மற்றும் நம்பகமான பரிந்துரை முடிவுகளைக் கொண்டு வர.

Douyin பயன்பாட்டின் ஆழமான கற்றல் வழிமுறைகளில் Wide&Deep மாதிரி, இரட்டை கோபுரங்கள் நினைவுகூரல் மாதிரி மற்றும் பல உள்ளன. முந்தையது கூட்டு வடிகட்டுதல் வழிமுறைகளால் ஏற்படும் ஒற்றை தகவல் மற்றும் போதுமான பொதுமைப்படுத்தலின் சிக்கல்களை தீர்க்க முடியும், அதே நேரத்தில் பிந்தையது நினைவுகூரல் செயல்பாட்டில் சிறந்த பரிந்துரை விளைவை வழங்குகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் கட்டப்பட்ட பரிந்துரை வழிமுறை அடிப்படையில் ஒரு கணித மாதிரியின் செயல்பாட்டு செயல்முறையாகும், இது உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதை விட, பயனர் நடத்தை மற்றும் உள்ளடக்க பண்புகளுக்கு இடையில் ஒரு கணித மற்றும் புள்ளிவிவர தொடர்பை மட்டுமே நிறுவுகிறது. Douyin இன் பரிந்துரை வழிமுறையின் முக்கிய தர்க்கத்தை "பரிந்துரை முன்னுரிமை சூத்திரத்திற்கு" எளிமைப்படுத்தலாம்:பயனர் நடத்தை நிகழ்தகவு × விரிவான கணிப்பு நடத்தை மதிப்பு எடை = வீடியோ பரிந்துரை முன்னுரிமை。

மாதிரிக்கு உள்ளடக்கம் மற்றும் பயனர் இருவரிடமிருந்தும் உள்ளீடுகளாக தரவு தேவைப்படுகிறது, மேலும் முக்கிய விஷயம் பயனர் நடத்தை தரவைக் கற்றுக்கொள்வது. பயனரின் நடத்தை மற்றும் வீடியோவின் மதிப்பு எடையுடன் இணைந்து, வீடியோ பரிந்துரையின் மதிப்பு மதிப்பெண் கணக்கிடப்படுகிறது, மேலும் மிக உயர்ந்த விரிவான மதிப்பைக் கொண்ட வீடியோ பயனருக்கு தள்ளப்படுகிறது.

அதிகாரப்பூர்வமாக, Douyin இன் மதிப்பு மாதிரி உள்ளடக்கம், பயனர்கள், ஆசிரியர்கள் மற்றும் தளங்களுக்கான வெற்றி-வெற்றி சூழ்நிலையை அடைய நம்புகிறது மற்றும் அளவுருக்களை தொடர்ந்து சரிசெய்வதன் மூலம் பல்வேறு மதிப்புகளை எடைபோடுகிறது. வழிமுறைகளின் முன்னேற்றத்துடன், Douyin "நிமிட-நிலை" நிகழ்நேர கருத்து புதுப்பிப்புகளை அடைந்துள்ளது.

பரிந்துரை வழிமுறை பல்வேறு "இலக்குகள்" மூலம் பயனர் நடத்தையை கணிக்கிறது என்று டூயின் கூறினார். பரிந்துரை வழிமுறைகளின் பிறப்பின் தொடக்கத்தில், அவை ஒற்றை அல்லது சிறிய எண்ணிக்கையிலான இலக்குகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தின. Douyin இன் பயனர்கள் மேலும் மேலும் மாறுபட்டவர்களாக மாறுவதாலும், உள்ளடக்க பாணிகள் மேலும் மேலும் மாறுபட்டதாகி வருவதாலும், மேடையில் மேலும் மேலும் உயர்தர நடுத்தர மற்றும் நீண்ட வீடியோக்கள் உள்ளன, மேலும் நிறைவு விகிதம் போன்ற சில இலக்குகள் தேவையை பூர்த்தி செய்வது கடினம், மற்றும் பல குறிக்கோள் மாடலிங் தொழில்நுட்பத்திற்கான இயற்கையான தேர்வாக மாறியுள்ளது.

Douyin மிகவும் சிக்கலான பல்நோக்கு அமைப்புகளை உருவாக்கியுள்ளது, அவை:சேகரிப்பு விகிதங்களை பல இலக்குகளாக இணைக்கவும்தேவைப்படும் பயனர்களுக்கு அறிவு உள்ளடக்கத்தைத் தள்ள உதவுவது; பயனர்களின் நீண்டகால நடத்தைகளை மதிப்பிடுவதற்கும், பயனர்கள் நீண்டகால தேவைகளை ஆராய உதவுவதற்கும் "சேகரிப்பு + மறுவருகை", "பின்பற்றவும் + பின்பற்றவும்" மற்றும் "திறந்த + தேடல்" ஆகியவற்றின் சேர்க்கை இலக்குகளை மேம்படுத்தவும். பயனர்கள் இதுவரை கண்டுபிடிக்காத சாத்தியமான தேவைகளை ஆராய உதவும் வகையில் ஆய்வு குறிகாட்டிகளை அமைக்கவும், மேலும் "தகவல் கூட்டை" உடைக்க உதவவும். அசல் இலக்கை அமைத்து, உயர்தர, அசல் மற்றும் தனித்துவமான மதிப்புமிக்க உள்ளடக்கத்திற்கான பரிந்துரைகளை ஊக்குவிக்கவும்.

据IT之家此前报道，3 月 30 日，“抖音安全与信任中心”网站上线。网站首次公开抖音推荐算法原理，介绍其推荐算法如何预估用户行为概率，并通过多目标建模等方式实现更优质、丰富的内容推荐，而算法需由平台治理体系对其进行约束和规范。