IT之家 4 月 16 日消息，据抖音集团官方公众号，在昨日的抖音安全与信任中心开放日活动上，抖音相关业务负责人基于网站版块，就社会关切的算法和治理问题展开介绍。

Theo báo cáo, thuật toán Douyin cóCó rất ít sự phụ thuộc vào việc gắn thẻ nội dung và người dùng, nhưng thông qua các tính toán mạng nơ-ron, dự đoán hành vi của người dùng và tính toán người dùngTổng giá trị thu được từ việc xem phần nội dung này，Đẩy nội dung xếp hạng hàng đầu đến người dùng。

Trong ứng dụng thực tế của Tik Tok, hệ thống đề xuất được thực hiệnSức mạnh tổng hợp "Con người + Máy móc"Luôn có một hệ thống vận hành và quản trị thủ công để điều hướng thuật toán; Thuật toán hệ thống đa mục tiêu có thểChủ động phá vỡ "kén thông tin"để mang đến cho người dùng kết quả đề xuất phong phú, đa dạng hơn, thiết thực và đáng tin cậy hơn.

Các thuật toán học sâu của ứng dụng Douyin bao gồm mô hình Wide&Deep, mô hình thu hồi Twin Towers, v.v. Cái trước có thể giải quyết các vấn đề về thông tin đơn lẻ và khái quát hóa không đầy đủ do các thuật toán lọc hợp tác gây ra, trong khi cái sau cung cấp hiệu quả đề xuất tốt hơn trong quá trình thu hồi.

Thuật toán đề xuất được xây dựng dựa trên trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu về cơ bản là quá trình hoạt động của một mô hình toán học, chỉ thiết lập mối tương quan toán học và thống kê giữa hành vi người dùng và đặc điểm nội dung, thay vì hiểu bản thân nội dung. Logic cốt lõi của thuật toán đề xuất của Douyin có thể được đơn giản hóa thành "công thức ưu tiên đề xuất":Dự đoán toàn diện về xác suất hành vi của người dùng × Trọng số giá trị hành vi = mức độ ưu tiên đề xuất video。

Mô hình cần dữ liệu từ cả nội dung và người dùng làm đầu vào, và điều chính là tìm hiểu dữ liệu hành vi của người dùng. Kết hợp với hành vi của người dùng và trọng số giá trị của chính video, điểm giá trị của video đề xuất được tính toán và video có giá trị toàn diện cao nhất được đẩy đến người dùng.

Chính thức, mô hình giá trị của Douyin hy vọng sẽ đạt được tình huống đôi bên cùng có lợi cho nội dung, người dùng, tác giả và nền tảng, đồng thời đánh giá các giá trị khác nhau bằng cách liên tục điều chỉnh các thông số. Với sự tiến bộ của thuật toán, Douyin đã đạt được các bản cập nhật phản hồi theo thời gian thực "cấp độ phút".

Douyin nói rằng thuật toán đề xuất dự đoán hành vi của người dùng thông qua các "mục tiêu" khác nhau. Khi bắt đầu ra đời các thuật toán đề xuất, họ chỉ tập trung vào một hoặc một số lượng nhỏ mục tiêu. Khi người dùng của Douyin ngày càng đa dạng và phong cách nội dung ngày càng đa dạng, ngày càng có nhiều video trung và dài chất lượng cao trên nền tảng và một số mục tiêu như tỷ lệ hoàn thành khó đáp ứng nhu cầu và mô hình đa mục tiêu đã trở thành một lựa chọn tự nhiên cho công nghệ.

Douyin đã phát triển các hệ thống đa mục tiêu rất phức tạp, chẳng hạn như:Kết hợp tỷ lệ thu thập vào nhiều mục tiêugiúp đẩy nội dung tri thức đến người dùng có nhu cầu; Tăng cường các mục tiêu kết hợp "Thu thập + Truy cập lại", "Theo dõi + Theo dõi" và "Mở + Tìm kiếm" để ước tính hành vi dài hạn của người dùng và giúp người dùng khám phá nhu cầu lâu dài. Thiết lập các chỉ số thăm dò để giúp người dùng khám phá các nhu cầu tiềm năng mà họ có thể chưa phát hiện ra và giúp phá vỡ "kén thông tin". Đặt mục tiêu về tính độc đáo và khuyến khích các đề xuất về nội dung chất lượng cao, nguyên bản và có giá trị độc đáo.

Theo báo cáo trước đó của IT House, vào ngày 30 tháng 10, trang web "Trung tâm tin cậy và bảo mật Douyin" đã được ra mắt. Lần đầu tiên, trang web tiết lộ nguyên tắc của thuật toán đề xuất của Douyin, giới thiệu cách thuật toán đề xuất của nó dự đoán xác suất hành vi của người dùng và nhận ra đề xuất nội dung tốt hơn và phong phú hơn thông qua mô hình đa mục tiêu, cần được hạn chế và tiêu chuẩn hóa bởi hệ thống quản trị của nền tảng.