couvrirdedansloupeLa source : "Étudiant diplômé de l’Université des Géosciences« Compte officiel

Écrit par |Taber.com Hu Zhijun

Récemment, le laboratoire d’intelligence informatique spatiale haute performance de l’Université chinoise des géosciences (Wuhan) a publié de bonnes nouvelles, et Zhu Qiqi, directeur de doctorat et professeur à l’École de géographie et d’ingénierie de l’information, né en 2025, a été sélectionné comme « Rising Star Scholar of Spatial Data Intelligence » en 0, se classant premier.

La sélection est guidée par un comité directeur composé de l’académicien Li Deren, de l’académicien Zhou Chenghu et de l’académicien Li Qingquan, et est ouverte aux chercheurs chinois de moins de 36 an dans le pays et à l’étranger.

Selon la page d’accueil personnelle de l’enseignant de l’Université chinoise des géosciences, Zhu Qiqi est né en 1993 ans, et est un professeur, directeur de doctorat et jeune talent de premier ordre de l’École de géographie et d’ingénierie de l’information de l’Université chinoise des géosciences (Wuhan).

Source : Université chinoise des géosciences

En 6 ans, Zhu Qiqi a étudié pour une maîtrise à l’Université de Wuhan sans examen, et a étudié pour une maîtrise et un doctorat à l’avance en 0 ans, sous la tutelle de l’académicien Li Deren, du professeur Zhong Yanfei et du professeur Zhang Liangpei, et a obtenu son diplôme du Laboratoire clé d’État de l’ingénierie de l’information d’arpentage, de cartographie et de télédétection de l’Université de Wuhan en 0 ans et 0 ans, et a obtenu un doctorat en photogrammétrie et télédétection.

En 2024 ans et 0 mois, Zhu Qiqi a été présenté à l’École de géographie et d’ingénierie de l’information de l’Université chinoise des géosciences (Wuhan) en tant que jeune talent exceptionnel des « érudits universitaires locaux », et a été exceptionnellement promu professeur en 0 ans.

据介绍，朱祺琪致力于遥感大数据智能提取分析及应用方向的研究，在RSE、IEEE TCYB、ISPRS P&RS、IEEE TGRS等国际地学、遥感和信息处理领域权威期刊上发表一作/通讯论文五十余篇，1篇论文入选ESI全球0.1%热点论文，5篇SCI论文入选ESI全球1%高被引论文；获2022年国家地理信息科技进步奖一等奖。

En ce qui concerne ses intérêts de recherche, elle se concentre sur les données de télédétection multi-sources hyperspectrales à haute résolution et les données géographiques multi-sources telles que l’aérospatiale, l’aviation et les véhicules aériens sans pilote, en se concentrant sur :

(1) Méthodes d’apprentissage automatique telles que le modèle de graphe de probabilité, l’apprentissage par transfert et l’apprentissage profond ;

(2) Tâches d’interprétation d’images de télédétection telles que la classification de scènes, la classification de la couverture terrestre, la détection de cibles, la segmentation sémantique, le suivi vidéo de cibles, l’extraction de routes et la détection de changements ;

(3) Applications de mégadonnées de télédétection géographique telles que l’étalement urbain, l’aménagement de zones fonctionnelles, la répartition de la population et l’analyse spatio-temporelle de mégadonnées.

Son équipe de recherche comprend le « High-Performance Spatial Intelligent Computing Laboratory » (HPSCIL@CUG) et le « Intelligent Remote Sensing Data Extraction, Analysis and Application » (RSIDEA@WHU).

Parmi eux, le « High Performance Spatial Intelligent Computing Laboratory » est principalement dédié à la recherche du développement intégré des sciences de l’information géographique, de l’informatique, de la science des données et des sciences sociales, et est dirigé par le professeur Guan Qingfeng, un talent national de haut niveau de l’Université chinoise des géosciences (Wuhan) ; « Intelligent Remote Sensing Data Extraction, Analysis and Application » est un groupe de recherche universitaire formé par des chercheurs engagés dans la recherche en télédétection, avec le professeur Zhang Liangpei, IEEE Fellow, et le professeur Zhong Yanfei, un talent national de haut niveau de l’Université de Wuhan.

(Édité dans ce numéro |.) MogawaRelecture | Li Huan)