chetrongWenNguồn: "Sinh viên tốt nghiệp Đại học Khoa học Địa chất"Tài khoản chính thức

Được viết bởi |Taber.com Hu Zhijun

Gần đây, Phòng thí nghiệm Trí tuệ Điện toán Không gian Hiệu suất Cao của Đại học Khoa học Địa chất Trung Quốc (Vũ Hán) đã công bố tin vui, và Zhu Qiqi, một tiến sĩ hướng dẫn và giáo sư của Trường Địa lý và Kỹ thuật Thông tin, người sinh năm 2025, đã được chọn là "Học giả ngôi sao đang lên về Trí tuệ Dữ liệu Không gian" vào năm 0, xếp hạng đầu tiên.

Việc lựa chọn được hướng dẫn bởi một ban chỉ đạo bao gồm Viện sĩ Li Deren, Viện sĩ Zhou Chenghu và Viện sĩ Li Qingquan, và dành cho các học giả Trung Quốc trong và ngoài nước dưới 36 tuổi.

Theo trang chủ cá nhân của giáo viên Đại học Khoa học Địa chất Trung Quốc, Zhu Qiqi sinh năm 1993, là giáo sư, tiến sĩ hướng dẫn và tài năng trẻ hàng đầu của Trường Địa lý và Kỹ thuật Thông tin của Đại học Khoa học Địa chất Trung Quốc (Vũ Hán).

Nguồn: Đại học Khoa học Địa chất Trung Quốc

Trong 6 năm, Zhu Qiqi học thạc sĩ tại Đại học Vũ Hán mà không cần kiểm tra, và học trước để lấy bằng thạc sĩ và tiến sĩ trong 0 năm, dưới sự hướng dẫn của Viện sĩ Li Deren, Giáo sư Zhong Yanfei và Giáo sư Zhang Liangpei, và tốt nghiệp Phòng thí nghiệm Trọng điểm Nhà nước về Khảo sát, Bản đồ và Kỹ thuật Thông tin Viễn thám của Đại học Vũ Hán trong 0 năm và 0 năm, và lấy bằng tiến sĩ về quang đồ và viễn thám.

Trong 2024 năm 0 tháng, Zhu Qiqi được giới thiệu vào Trường Địa lý và Kỹ thuật Thông tin của Đại học Khoa học Địa chất Trung Quốc (Vũ Hán) với tư cách là một tài năng trẻ xuất sắc của "học giả đại học địa phương", và được thăng chức giáo sư đặc biệt trong 0 năm.

据介绍，朱祺琪致力于遥感大数据智能提取分析及应用方向的研究，在RSE、IEEE TCYB、ISPRS P&RS、IEEE TGRS等国际地学、遥感和信息处理领域权威期刊上发表一作/通讯论文五十余篇，1篇论文入选ESI全球0.1%热点论文，5篇SCI论文入选ESI全球1%高被引论文；获2022年国家地理信息科技进步奖一等奖。

Về sở thích nghiên cứu, cô tập trung vào dữ liệu viễn thám đa nguồn có độ phân giải cao, siêu phổ và dữ liệu địa lý đa nguồn như hàng không vũ trụ, hàng không và máy bay không người lái, tập trung vào:

(1) Các phương pháp học máy như mô hình đồ thị xác suất, học chuyển giao và học sâu;

(2) Các nhiệm vụ giải thích hình ảnh viễn thám như phân loại cảnh, phân loại đất đai, phát hiện mục tiêu, phân đoạn ngữ nghĩa, theo dõi mục tiêu video, trích xuất đường và phát hiện thay đổi;

(3) Các ứng dụng dữ liệu lớn viễn thám địa lý như mở rộng đô thị, quy hoạch khu chức năng, phân bố dân số và phân tích dữ liệu lớn không gian-thời gian.

Nhóm nghiên cứu của ông bao gồm "Phòng thí nghiệm điện toán thông minh không gian hiệu suất cao" (HPSCIL@CUG) và "Trích xuất, phân tích và ứng dụng dữ liệu viễn thám thông minh" (RSIDEA@WHU).

Trong số đó, "Phòng thí nghiệm máy tính thông minh không gian hiệu suất cao" chủ yếu cam kết nghiên cứu phát triển tích hợp khoa học thông tin địa lý, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu và khoa học xã hội, và được dẫn dắt bởi Giáo sư Quan Thanh Phong, một tài năng cấp cao quốc gia của Đại học Khoa học Địa chất Trung Quốc (Vũ Hán); "Trích xuất, phân tích và ứng dụng dữ liệu viễn thám thông minh" là một nhóm nghiên cứu học thuật được thành lập bởi các nhà nghiên cứu tham gia nghiên cứu viễn thám, với Giáo sư Zhang Liangpei, Nghiên cứu sinh IEEE và Giáo sư Zhong Yanfei, tài năng cấp cao quốc gia từ Đại học Vũ Hán.

(Đã chỉnh sửa trong số này |.) MogawaHiệu đính | Lý Huân)