2023年美国公路安全保险协会（IIHS）研究显示，使用L2级辅助驾驶系统的事故率较传统驾驶高出40%。这个数字犹如一盆冷水，浇醒了我们对智能驾驶技术的盲目乐观。
当前的智能驾驶技术正陷入危险的"夹生饭"状态：系统能够完成90%的基础操作，却在10%的关键时刻暴露致命缺陷。特斯拉Autopilot在强光下误判交通信号、某造车新势力车型在施工路段突然"幽灵刹车"等案例，印证了传感器融合算法和场景理解能力的明显短板。更危险的是，过度拟人化的交互设计让驾驶员产生"自动驾驶已成熟"的错觉，导致注意力涣散成为常态。
技术研发与用户认知的错位正在制造新型安全隐患。神经科学实验证实，人类从专注驾驶到重新接管控制需要2.3秒的反应延迟，这个时间差足以让时速100km的车辆冲出66米。当车企将辅助驾驶包装成"自动驾驶"营销时，实质是在进行一场危险的认知欺诈。
智能驾驶的真正突破点不在技术跃进，而在于建立"人机共驾"的新范式。这需要重新定义驾驶责任边界：驾驶员必须保持全程动态监管，车企必须杜绝夸大宣传，监管部门亟待建立分级响应标准。正如航空领域自动驾驶系统始终坚持"飞行员最后决策权"，地面交通更需要构建技术辅助与人类主导的平衡生态。
技术进化的道路上，最危险的往往不是技术本身的不完美，而是人类对不完美技术的错误信任。在智能驾驶真正成熟之前，保持清醒的警惕才是对生命最好的守护。