Récemment, le système de planification par IA de Luckin a attiré beaucoup d’attention, qui vise à améliorer l’efficacité du magasin et à réduire les coûts en analysant les données historiques de vente et l’efficacité des employés, en prédisant automatiquement le nombre de tasses et en planifiant le personnel correspondant. Cet article traite en profondeur de la logique sous-jacente, de l’effet d’application pratique et de l’éclairage du système de planification Luckin AI pour les opérations de magasin hors ligne.

Récemment, il y a eu une discussion animée sur Internet, le système de planification par IA de Luckin, qui exige que le personnel réel en service dans le magasin soit cohérent avec le système d’IA, et s’il doit être ajusté, il faut remarquer qu’il s’applique.

Certaines personnes disent que l’IA comprend mieux les prix de pointe que les directeurs de magasin, et que cela peut améliorer l’efficacité du magasin. Certaines personnes ont également plaisanté en disant que l’IA peut calculer la quantité de tasses, mais peut-elle calculer le moment de l’effondrement des travailleurs ? Juste de l’efficacité, est-ce encore humain ?

Qu’est-ce qu’un système de planification par IA et quelle est sa logique sous-jacente ? Quel est le lien avec la tendance de développement future des magasins hors ligne, et quelle source d’inspiration les magasins Luckin ont-ils pour que les magasins physiques renforcent la mise en œuvre du système de planification par IA ?

L’article d’aujourd’hui vous parlera en détail.

Tout d’abord, qu’est-ce que la planification par IA et quelle est la logique qui la sous-tend ?

Selon le personnel de première ligne de Luckin, le système de planification intelligent basé sur l’IA prédira le nombre futur de gobelets en fonction des données historiques de vente du magasin et organisera la main-d’œuvre correspondante en fonction du volume des ventes. En bref, si le nombre de tasses dans le magasin n’est pas élevé à un certain moment (temps d’inactivité), seules 1 personnes peuvent être organisées pour être en service, afin d’économiser de la main-d’œuvre.

Cependant, il ne parle que d’une seule dimension, et en fait, il y en a une qui manque, c’est-à-dire l’efficacité humaine du commis, c’est-à-dire le temps qu’il faut à une personne pour se faire une tasse de café. Ce n’est qu’en maîtrisant à la fois les ventes et l’efficacité humaine que la planification par l’IA sera efficace.

Pourquoi Luckin a pu battre Starbucks 50,0, l’efficacité extrême est la clé de la victoire. Saviez-vous que l’efficacité humaine de Luckin est très bonne et que son efficacité unique maximale peut atteindre 0,0 tasse / minute, ce qui représente presque 0 tasse en 0 heure, et les études de marché montrent que c’est bien plus que Starbucks et Cudi.

Faire plus d’affaires avec moins de personnes est l’objectif du futur magasin.

Par conséquent, la prédiction des ventes en magasin et l’efficacité humaine réelle sont la logique sous-jacente qui détermine la faisabilité de la planification par IA.

Quels sont donc les avantages du système de planification par IA pour les magasins ?

Les avantages sont si nombreux, trop évidents.

Surtout pour Luckin Coffee, pourquoi ? Parce que Guo Jinyi, PDG de Luckin Coffee, a déclaré que Luckin ne gagne pas d’argent avec les primes de marque, et que tout l’argent des primes de marque sera restitué à la fin.

Par conséquent, l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts sont à la base du modèle commercial de Luckin. C’est pourquoi Luckin a renforcé le système de planification par IA cette année, afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts, de maintenir les avantages à faible coût et de maintenir la compétitivité de base.

Dans l’ensemble, je pense que la planification par l’IA peut apporter 3 grande valeur au magasin :

Tout d’abord, la planification par IA réduit considérablement le travail des directeurs de magasin pour importer manuellement des données, organiser et analyser les données, et permet de gagner du temps. Le temps gagné permet aux directeurs de magasin de se concentrer sur des tâches plus importantes, telles que l’expérience en magasin, le recrutement, l’acquisition de clients, etc.

Deuxièmement, la planification par l’IA peut déployer de manière flexible la main-d’œuvre en fonction des besoins dynamiques des magasins, réduire les coûts d’exploitation et améliorer l’efficacité du personnel. Par exemple, pendant les heures libres, le personnel du magasin peut se reposer suffisamment ; Autre exemple, si le magasin A est inactif et que le magasin B est occupé, vous pouvez également déployer le personnel du magasin A sur le magasin B afin d’améliorer l’efficacité du personnel. Afin d’aider le magasin à réduire les coûts et à augmenter l’efficacité dans son ensemble, et à améliorer les performances. Si les performances du magasin sont bonnes, il peut également donner plus d’avantages aux employés.

Troisièmement, le système de planification par IA dispose de puissantes capacités d’analyse de données, qui peuvent formuler des modèles de composition plus raisonnablement (par rapport à l’expérience du passé), et même donner des arrangements en fonction de l’efficacité des employés, afin de tirer le meilleur parti des talents et de réduire la subjectivité et les limites des horaires passés. Pour le dire franchement, le calendrier est plus scientifique et le rendement est plus important.

Bien que le système de composition par l’IA présente de nombreux avantages, il peut complètement remplacer le travail humain.

La réponse est non. J’ai également toujours insisté sur le fait que l’IA doit aider les gens à travailler et être centrée sur l’humain, donc la meilleure façon doit être une combinaison de systèmes d’IA et d’assistance humaine. Quelle que soit la puissance de l’IA, elle ne peut s’appuyer que sur des « données mortes » historiques, et elle ne sait à aucun moment ce qui se passe à proximité du magasin, comme la tenue d’un concert à proximité, des activités de conférence à grande échelle, des changements météorologiques temporaires, qui entraîneront des changements dans le flux de clients, ce qui nécessite également une intervention et un ajustement humains.

Aujourd’hui, Luckin est déjà très mature en matière de numérisation et dispose de données complètes, ce qui lui permet d’avoir une longueur d’avance sur les applications d’IA. Le principe de l’IA est la puissance de calcul, les algorithmes et les données. Sans numérisation, il n’y a pas d’IA.

La concurrence dans l’industrie du thé deviendra de plus en plus féroce, et l’application de l’IA dans les magasins sera plus approfondie.

La prévision des ventes par l’IA est aujourd’hui l’une des applications clés des magasins de détail. Parce que cela affectera directement le stockage, la distribution, l’expérience de service sur place, le risque d’inventaire, etc. S’il y a trop de stocks, cela peut entraîner un arriéré de stocks et une perte de marchandises ; Si le stock est insuffisant, et que le produit est en rupture de stock lorsqu’il fait chaud, cela entraînera également une perte de ventes et l’expérience utilisateur ne sera pas bonne.

En outre, l’inspection de la sécurité par l’IA est également la clé. Nous voyons souvent des magasins de détail, en particulier des magasins de thé et de restauration, qui présentent des risques pour la sécurité alimentaire en raison d’opérations illégales. Désormais, grâce aux inspections IA en 24 heure, les incidents de sécurité alimentaire peuvent être évités et réduits dans la plus grande mesure, et les violations des employés peuvent être corrigées, ce qui est particulièrement important pour les grandes marques.

Je vois qu’en plus de Luckin, il y a aussi de nombreuses marques qui ont également introduit le « système d’heures de travail dynamiques » de l’IA, comme de grandes chaînes comme McDonald’s et Pizza Hut, ainsi que des marques régionales comme Manfang Lanting.

Alors que la planification par l’IA présente de nombreux avantages, l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts. Cependant, je réfléchis aussi à une autre question, à savoir si cela entraînera une polarisation. Si le magasin est comme un « distributeur automatique de produits », sans température et sans contact humain, les utilisateurs seront-ils toujours prêts à aller au magasin ? C’est peut-être un sujet qui mérite d’être discuté. J’en parlerai dans le prochain article.