Di recente, il sistema di pianificazione AI di Luckin ha attirato molta attenzione, che mira a migliorare l'efficienza del negozio e ridurre i costi analizzando i dati storici delle vendite e l'efficacia dei dipendenti, prevedendo automaticamente il numero di tazze e programmando il personale corrispondente. Questo articolo discute in modo approfondito la logica sottostante, l'effetto applicativo pratico e l'illuminazione del sistema di pianificazione AI di Luckin per le operazioni dei negozi offline.

Di recente, c'è stata un'accesa discussione su Internet, il sistema di pianificazione AI di Luckin, che richiede che il personale effettivo in servizio nel negozio sia coerente con il sistema di intelligenza artificiale e, se deve essere regolato, deve essere notato per applicarlo.

Alcune persone affermano che l'intelligenza artificiale comprende i picchi di prezzo meglio dei gestori dei negozi e ciò può migliorare l'efficienza del negozio. Alcune persone hanno anche scherzato sul fatto che l'intelligenza artificiale può calcolare la quantità di tazze, ma può calcolare il momento del collasso dei lavoratori? Solo efficienza, è ancora umano?

Che cos'è un sistema di pianificazione basato sull'intelligenza artificiale e qual è la sua logica di base? In che modo si collega al futuro trend di sviluppo dei negozi offline e quale ispirazione ha i negozi Luckin per i negozi fisici per rafforzare l'implementazione del sistema di pianificazione AI?

L'articolo di oggi ti parlerà in dettaglio.

Prima di tutto, cos'è la pianificazione dell'intelligenza artificiale e qual è la logica che c'è dietro?

Secondo il personale in prima linea di Luckin, il sistema di pianificazione intelligente dell'intelligenza artificiale predirà il numero futuro di tazze in base ai dati storici delle vendite del negozio e organizzerà la manodopera corrispondente in base al volume delle vendite. In breve, se il numero di tazze nel negozio non è elevato in un certo momento (tempo di inattività), solo 1 persone possono essere organizzate per essere in servizio, in modo da risparmiare manodopera.

Tuttavia, si parla solo di una dimensione, e infatti ne manca una, cioè l'efficienza umana dell'impiegato, cioè quanto tempo impiega una persona a fare una tazza di caffè. Solo padroneggiando le vendite + l'efficienza umana allo stesso tempo, la pianificazione dell'intelligenza artificiale sarà efficace.

Perché Luckin è stato in grado di battere Starbucks 50.0, l'estrema efficienza è la chiave della vittoria. Sapevi che l'efficienza umana di Luckin è molto buona e la sua massima efficienza singola può raggiungere 0,0 tazze/minuto, che è quasi 0 tazze in 0 ore, e le ricerche di mercato mostrano che questo è molto più di Starbucks e Cudi.

Fare più affari con meno persone è l'obiettivo del negozio del futuro.

Pertanto, la previsione delle vendite in negozio e l'effettiva efficienza umana sono la logica di fondo che determina la fattibilità della pianificazione dell'intelligenza artificiale.

Quali sono i vantaggi del sistema di pianificazione AI per i negozi?

I vantaggi sono così tanti, troppo evidenti.

Soprattutto per Luckin Coffee, perché? Perché Guo Jinyi, CEO di Luckin Coffee, ha affermato che Luckin non guadagna dai premi del marchio e tutti i soldi derivanti dai premi del marchio verranno restituiti alla fine.

Pertanto, il miglioramento dell'efficienza e la riduzione dei costi sono alla base del modello di business di Luckin. Questo è il motivo per cui quest'anno Luckin ha rafforzato il sistema di pianificazione dell'intelligenza artificiale, per migliorare l'efficienza e ridurre i costi, mantenere vantaggi a basso costo e mantenere la competitività di base.

Nel complesso, penso che la pianificazione dell'intelligenza artificiale possa portare 3 grande valore al negozio:

Innanzitutto, la pianificazione dell'intelligenza artificiale riduce notevolmente il lavoro dei responsabili dei negozi per importare manualmente i dati, organizzare e analizzare i dati e consente di risparmiare tempo. Il tempo risparmiato consente ai responsabili dei negozi di concentrarsi su attività più importanti, come l'esperienza in negozio, il reclutamento, l'acquisizione di clienti, ecc.

In secondo luogo, la pianificazione dell'intelligenza artificiale puo distribuire in modo flessibile la manodopera in base alle esigenze dinamiche dei negozi, ridurre i costi operativi e migliorare l'efficienza del personale. Ad esempio, durante le ore libere, il personale del negozio può riposarsi molto; Per un altro esempio, se il negozio A è inattivo e il negozio B è occupato, è anche possibile distribuire il personale del negozio A nel negozio B per migliorare l'efficienza del personale. In modo da aiutare il negozio a ridurre i costi e aumentare l'efficienza nel suo complesso e migliorare le prestazioni. Se le prestazioni del negozio sono buone, può anche dare maggiori vantaggi ai dipendenti.

In terzo luogo, il sistema di pianificazione AI ha potenti capacità di analisi dei dati alle spalle, che possono formulare modelli di composizione tipografica in modo più ragionevole (rispetto all'esperienza in passato) e persino fornire accordi in base all'efficienza dei dipendenti, in modo da utilizzare al meglio i talenti e ridurre la soggettività e i limiti della pianificazione passata. Per dirla senza mezzi termini, la programmazione è più scientifica e il risultato è maggiore.

Sebbene il sistema di composizione AI abbia così tanti vantaggi, può sostituire completamente il lavoro umano.

La risposta è no. Inoltre, ho sempre sottolineato che l'intelligenza artificiale dovrebbe aiutare le persone a lavorare ed essere centrate sull'uomo, quindi il modo migliore deve essere una combinazione di sistemi di intelligenza artificiale e assistenza umana. Non importa quanto sia potente l'intelligenza artificiale, può fare affidamento solo su "dati morti" storici e non sa cosa succede vicino al negozio in qualsiasi momento, come tenere un concerto nelle vicinanze, attività di conferenza su larga scala, cambiamenti meteorologici temporanei, che porteranno a cambiamenti nel flusso dei clienti, che richiedono anche l'intervento umano e la regolazione.

Oggi, Luckin è già molto matura nella digitalizzazione e dispone di dati completi, il che la aiuta a essere all'avanguardia nelle applicazioni di intelligenza artificiale. La premessa dell'intelligenza artificiale è la potenza di calcolo, gli algoritmi e i dati. Senza digitalizzazione, non c'è intelligenza artificiale.

La concorrenza nell'industria del tè diventerà sempre più agguerrita e l'applicazione dell'intelligenza artificiale nei negozi sarà più approfondita.

Le previsioni di vendita basate sull'intelligenza artificiale sono ora una delle applicazioni chiave dei negozi al dettaglio. Perché influenzerà direttamente lo stoccaggio, la distribuzione, l'esperienza di servizio in loco del negozio, il rischio di inventario, ecc. Se c'è troppo stoccaggio, può portare a un arretrato di inventario e alla perdita di merci; Se le scorte sono insufficienti e il prodotto è esaurito quando è caldo, causerà anche una perdita di vendite e l'esperienza dell'utente non sarà buona.

Inoltre, anche l'ispezione di sicurezza dell'intelligenza artificiale è la chiave. Vediamo spesso negozi al dettaglio, in particolare negozi di tè e catering, che presentano rischi per la sicurezza alimentare a causa di operazioni illegali. Ora, attraverso le ispezioni 24-hour basate sull'intelligenza artificiale, gli incidenti di sicurezza alimentare possono essere prevenuti e ridotti al massimo e le violazioni dei dipendenti possono essere corrette, il che è particolarmente importante per i grandi marchi.

Vedo che oltre a Luckin, ci sono anche molti marchi che hanno introdotto anche il "sistema di orario di lavoro dinamico" dell'intelligenza artificiale, come grandi catene come McDonald's e Pizza Hut, oltre a marchi regionali come Manfang Lanting.

Mentre la pianificazione dell'intelligenza artificiale ha molti vantaggi, migliorando l'efficienza e riducendo i costi. Tuttavia, sto anche pensando a un'altra domanda, se porterà alla polarizzazione. Se il negozio è come un "distributore automatico di materie prime", privo di temperatura e di contatto umano, gli utenti saranno ancora disposti ad andare in negozio? Questo è forse un argomento che vale la pena discutere. Ne parlerò nel prossimo articolo.