تظهر الصورة مهندسي فريق الروبوت البشري الذكي من الجيل الثالث التابع لشركة GAC وهم يشرحون مؤخرا اختراق تكنولوجيا التحكم المستقل في الذكاء الاصطناعي وابتكار سيناريو التطبيق لهذا النوع من الروبوتات. تصوير مراسل وكالة أنباء شينخوا ليو داوي

في الآونة الأخيرة ، استمر مسار الروبوت البشري في التسخين ، وقامت العديد من شركات السيارات مثل GAC Group و Xiaopeng Motors و BYD بتسريع تخطيط هذا المجال الحدودي. أشار خبراء الصناعة إلى أن هناك العديد من النوبات بين الروبوتات البشرية وصناعة السيارات ، ومع تقدم الاختراقات التكنولوجية والتحقق من السيناريو ، من المتوقع أن تأخذ الروبوتات البشرية زمام المبادرة في التطبيقات واسعة النطاق في المجالات الصناعية مثل السيارات ، وتصبح محركا مهما للإنتاجية الجديدة ، لكن التنمية الصناعية لا تزال بحاجة إلى اختراق اختناقات جمع البيانات ، وسيناريوهات التدريب المحدودة ، والبناء البيئي الأساسي للتطبيق.

تتنافس شركات السيارات على مسار الروبوت البشري

في مصنع إنتاج السيارات ، العديد من الروبوتات البشرية مشغولة في خط الإنتاج. يعمل البعض عن كثب مع الرافعة الشوكية ذاتية القيادة ، ويلتقطون صندوق الشحن بكلتا يديهم ويمشون بثبات إلى الرافعة الشوكية لوضعه. يقف البعض على التوالي أمام الرفوف ، ويلتقطون بمرونة أجزاء من أشكال مختلفة بعشرة أصابع ، ويصنفونها ويضعونها بدقة. في مواجهة البضائع الثقيلة والأكبر ، حتى لو لم يتمكن "شخص" واحد من التحرك ، يمكن استدعاء الروبوتات الأخرى للعمل معا لرفعها...... أصبحت سيناريوهات أفلام الخيال العلمي هذه حقيقة واقعة على خطوط الإنتاج للعديد من شركات السيارات مؤخرا.

علم المراسل أنه مع التطور المستمر لتكنولوجيا الروبوت البشري ، تعمل العديد من شركات السيارات أيضا على تسريع تخطيط هذا المسار. تختار بعض شركات السيارات البحث والتطوير المستقل وتتولى زمام المبادرة في إجراء التدريب العملي على خطوط الإنتاج الخاصة بها ، بينما تختار بعض شركات السيارات التعاون مع شركات الروبوتات البشرية الناضجة نسبيا لفتح خطوط الإنتاج لتوفير سيناريوهات التدريب ، وتعزيز التنفيذ المتعمق للروبوتات البشرية في تصنيع السيارات والمجالات الصناعية من خلال التدريب الواقعي واستكشاف التطبيقات.

كشف Zhu Jiangming ، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Leapmotor ، أن Leapmotor قد أنشأت فريقا خاصا للروبوت للبحث المسبق التقني. "في المستقبل ، سيتم استخدام منتجات الروبوت من Leaprun بشكل أساسي في المجال الصناعي ولن يتم توجيهها إلى C-end."

أصدرت مجموعة جي أيه سي سابقا الجيل الثالث من الروبوت البشري الذكي المجسد GoMate، وأعلنت أنها تخطط لتحقيق الإنتاج الضخم للأجزاء المطورة ذاتيا في غضون 2026 سنوات لتلبية الطلب المتزايد في السوق، وأخذ زمام المبادرة في خطوط إنتاج الورش والمجمعات الصناعية لشركة جي أيه سي ترومبي وأيون ومصنعي المعدات الأصلية الآخرين لتنفيذ التطبيقات التوضيحية. في غضون 0 سنوات ، سيتم إنتاج الماكينة بأكملها على دفعات صغيرة ، وسيتم توسيعها تدريجيا إلى الإنتاج الضخم على نطاق واسع.

أصدرت Xpeng Motors للتو جيلا جديدا من الروبوت البشري IRON. قال He Xiaopeng ، رئيس مجلس إدارة Xpeng Motors ، إنه بناء على تراكم Xpeng للقيادة الذاتية على مستوى L3 والنماذج العالمية ، تتوقع Xpeng أن تكون قادرة على إنتاج روبوتات بشرية بمستوى L0 بكميات كبيرة للصناعة في غضون 0 عام.

فيما يتعلق بالبحث والتطوير التعاوني ، اختارت BYD و Geely و Lynk & Co وشركات أخرى التعاون مع UBTECH ، وهي شركة روبوت. من المفهوم أن النسخة الصناعية من سلسلة Walker S التي طورتها UBTECH قد دخلت عددا من مصانع السيارات للتدريب العملي. كشف الشخص الفني المسؤول عن UBTECH أن المنتج قد أكمل المرحلة الأولى من التدريب الذكي المستقل المستقل. مع افتتاح المرحلة 0.0 من التدريب ، ستعمل UBTECH على تسريع الترقية التكرارية للمنتجات والتقنيات من خلال تجميع البيانات والتدريب النموذجي للتدريب التعاوني متعدد الأجهزة.

قال جي شيوهونغ ، مدير مركز أبحاث الابتكار في صناعة السيارات بجامعة شمال الصين للتكنولوجيا ، للصحفيين إن الروبوتات البشرية والسيارات ذاتية القيادة لها قواسم مشتركة في التكنولوجيا الأساسية ، وأن تخطيط الروبوتات البشرية من قبل شركات السيارات سيساعد في لعب المزايا التقنية للشركات بشكل أفضل.

"تعتبر بعض شركات السيارات القائمة على التكنولوجيا الروبوتات البشرية واحدة من الأعمال الأساسية الاستراتيجية ، وتميل إلى التحكم في سلسلة الصناعة بأكملها بشكل مستقل ، وتحتاج هذه الشركات إلى تطوير تقنياتها الرئيسية وإعادة بناء نظام سلسلة التوريد ، خاصة في المرحلة التي لا تنضج فيها البيئة الصناعية بعد ، والقدرة على الاستقلال هي حاجز تنافسي. في الوقت نفسه ، تركز بعض شركات السيارات مواردها على تطوير منتجات السيارات والقيادة الذكية ، ولا تخطط للاستثمار في البحث والتطوير للروبوتات البشرية على نطاق واسع ، وهو خيار أكثر واقعية للنشر بشكل غير مباشر من خلال التعاون الاستراتيجي أو المشاركة في رأس المال. قال جي شيوهونغ.

خفض التكاليف وزيادة الكفاءة والتآزر التكنولوجي بالدفع الثنائي

وراء التخطيط الواسع النطاق لشركات السيارات ، تعتقد الصناعة عموما أن مشاركة شركات السيارات في مسار الروبوت البشري من المتوقع أن تحقق تأثيرات تنموية تآزرية ضخمة.

من ناحية أخرى ، يوفر إنتاج السيارات ، كسيناريو صناعي مع العديد من روابط الإنتاج ، ودرجة عالية من التوحيد القياسي والاستثمار الرأسمالي الكبير ، بيئة تدريب جيدة للروبوتات البشرية ، ومن المتوقع أن يسرع التكرار التكنولوجي للروبوتات البشرية.

قال يو وي ، رئيس مجلس الإدارة والمدير العام لشركة EFORT Intelligent Robot Co.، Ltd. ، للصحفيين أنه بالنسبة للروبوتات البشرية ، فإن العملية الحالية في السيناريوهات الصناعية موحدة ومنظمة نسبيا ، وهناك المزيد من المستخدمين المحترفين. "في الوقت الحالي ، نعمل مع شركات السيارات لبناء منصة اختبار للتطبيقات النموذجية ، مثل جزء من التجميع النهائي للسيارات ، لتعزيز تدريب الروبوتات البشرية. أعتقد أنه في المستقبل ، سيحتاج تحسين المستوى الذكي للروبوتات البشرية إلى المرور بعملية من B إلى C ، ومن المتوقع أن يؤدي تطبيق السيناريوهات الصناعية مثل تصنيع السيارات إلى تحقيق تعميم على نطاق واسع بشكل أسرع. ”

في الوقت نفسه ، فإن التنفيذ المتسارع للروبوتات البشرية يجلب أيضا أفكارا ومساحة لمزيد من خفض التكلفة وزيادة الكفاءة في تصنيع السيارات.

"من منظور التكنولوجيا الأساسية للروبوتات البشرية ، بما في ذلك التقنيات الأساسية مثل الذكاء الاصطناعي والتحكم في الحركة والتعرف والإدراك ، يتم إتقان شركات السيارات ذات القدرات المطورة ذاتيا بشكل عام. من المتوقع أن تحل الروبوتات البشرية المشكلات في عملية أتمتة خط الإنتاج وتحقق المزيد من الانخفاض في التكلفة وزيادة الكفاءة. وأشار تشو جيانمينغ.

كما قال تشانغ أيمين، رئيس فريق البحث والتطوير الآلي في مجموعة جي أيه سي، إن خط إنتاج السيارات هو سيناريو نموذجي لتطبيق الروبوتات البشرية، وبعد فترة من التدريب والتكرار، ستعطي جي أيه سي روبوت الأولوية لدخول خط إنتاج السيارات الخاص بها للاختبار والفرز واللصق وغيرها من الأعمال لحل نقص العمالة في خط الإنتاج وتقليل كثافة اليد العاملة. "بالنسبة لمحطات السيارات الحالية التابعة لشركة GAC في جميع أنحاء البلاد، بالاعتماد على مزايا تقنية الربط البيني لآلات السيارات من GAC ، يمكن ل GoMate إكمال العمل اليومي بكفاءة وسلاسة مثل شحن السيارة والتنظيف ومناولة الأمتعة. ستعزز هذه القدرات تحويل خدمات ما بعد البيع للسيارات من التقليدية كثيفة العمالة إلى الذكية والأتمتة. ”

"في مجال التصنيع الصناعي ، ممثلا في إنتاج المركبات ، هناك عدد كبير من السيناريوهات التي تتطلب من الروبوتات تحسين أتمتة الإنتاج والذكاء ، مما يوفر أرضية اختبار طبيعية للروبوتات البشرية." أشار مو ياو ، الأستاذ المساعد في معهد الذكاء الاصطناعي بجامعة شنغهاي جياو تونغ ، في مقابلة مع الصحفيين ، "من المتوقع أن يعزز تنوع الروبوتات البشرية بمباركة الذكاء المتجسد ترقية الروبوتات في المصانع من" طائرات خاصة "إلى" آلة واحدة ذات وظائف متعددة "، والتي لا يمكن أن تحسن كفاءة الإنتاج فحسب ، بل تعزز أيضا الترقية الصناعية الشاملة لمجالات التصنيع الصناعي مثل إنتاج السيارات ، وتحقيق حلول إنتاج أوتوماتيكية أكثر ذكاء ومرونة ". ”

يتطلب اختراق اختناقات التطبيقات تعاونا متعدد الأطراف

في تطوير صناعة الروبوتات البشرية ، فإن كيفية اختراق اختناقات جمع البيانات وسيناريوهات التدريب المحدودة ، وتسريع التطبيق في مجال تصنيع السيارات هي أيضا مشاكل يحتاج جميع المشاركين إلى مواجهتها.

"بصفتها الناقل المادي للذكاء المتجسد ، تحدد قدرة الأجهزة للروبوت البشري الحد الأدنى للخدمة ، وتحدد الخوارزمية الذكية الحد الأعلى. ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، لا يزال التدريب الإضافي للروبوتات البشرية يواجه مشاكل مثل التكلفة العالية لجمع البيانات في العالم الحقيقي. ذكر مو ياو ، "يتطلب النموذج الكبير" لدماغ الروبوتات البشرية قدرا كبيرا من البيانات الموثوقة للتدريب ، لكن الروبوتات البشرية تفتقر إلى قنوات الحصول على البيانات الفعالة والمنخفضة التكلفة في صناعات مثل القيادة بدون طيار. في الوقت الحاضر ، فيما يتعلق بالتدريب الواقعي ، من الضروري أيضا لمصانع السيارات بناء مشاهد حقيقية خاصة ، ويطلب من المحترفين التحكم فيها ، مما يزيد بشكل كبير من تكلفة جمع البيانات. ”

بالإضافة إلى ذلك ، فإن بناء وزراعة البيئة التكنولوجية هو أيضا عنق الزجاجة لكسر الروبوتات البشرية. "تتمتع الصين بمزايا في تصنيع الأجهزة والتحكم في التكاليف ، لكن بيئة البرمجيات لا تزال عيبا ، وهناك حاجة ماسة إلى اختراق." قال يو وي.

لاختراق المشاكل الحالية التي تواجهها الصناعة ، يشير الخبراء إلى أن أطرافا متعددة تحتاج إلى العمل معا.

"من ناحية ، يمكن محاكاة جمع البيانات بمزيد من سيناريوهات المحاكاة الافتراضية. في الوقت نفسه ، يمكن أن تقود الحكومة سيناريو التدريب الحقيقي وتعمل مع العديد من الشركات ذات الصلة لبناء سيناريو تدريب مشترك على واقع الإنتاج ، وذلك لتقليل تكلفة التدريب وتسريع تطبيق الهبوط للروبوتات البشرية. اقترح مو ياو.

اقترح يو وي أن الحكومة بحاجة إلى أخذ زمام المبادرة في تعزيز بناء بيئة التطبيق الأساسية ، وخاصة شركاء الصناعة المشتركة لبناء قاعدة تكنولوجية عامة للروبوتات الذكية. من خلال الإثراء المستمر لمكتبة المهارات الأساسية ومكتبة الخوارزمية ، وتحسين سلسلة أدوات التطوير ، وتقليل عتبة التطوير بشكل كبير ، يمكن للخبراء في مجال التطبيقات تطوير أنظمة التطبيقات دون أن يكونوا بارعين في تكنولوجيا التحكم في الروبوت ، وذلك لإنشاء بيئة صناعة الروبوت البشري بسرعة.

يعد التعاون بين الصناعة والجامعة والبحث أيضا أحد مفاتيح التقدم التكنولوجي. اقترح تشانغ شياو هوي ، كبير المهندسين في Topstar ، أن الجامعات ، كمؤسسات للبحث والتطوير التكنولوجي ، تحتاج إلى تعزيز البحث حول النماذج الأساسية للذكاء المتجسد ، بينما تحتاج الشركات إلى زيادة فتح نظام التحكم في منتجات الروبوت ، وبناء بيئة تكنولوجية محلية من خلال التعاون المتعمق مع شركات الذكاء الاصطناعي.

يعتقد He Xiaopeng أنه يجب علينا التعلم من تجربة الزراعة والترويج المبكرة في السوق لصناعة سيارات الطاقة الجديدة في الصين ، وتسريع زراعة سوق الروبوتات البشرية وإطلاق إمكانات الطلب من خلال توجيه ودعم سياسات ترويج السوق.

□ مراسل يوان شياوكانغ ، وانغ فنغ ، وو تاو

المصدر: المعلومات الاقتصادية اليومية