На рисунке изображены инженеры третьего поколения команды воплощенных интеллектуальных гуманоидных роботов GAC, которые недавно рассказали о прорыве в технологии автономного управления искусственным интеллектом и инновациях в сценариях применения этого типа роботов. Фото репортера информационного агентства Синьхуа Лю Давэя

В последнее время трек гуманоидных роботов продолжает набирать обороты, и многие автомобильные компании, такие как GAC Group, Xiaopeng Motors и BYD, ускорили создание этой пограничной области. Отраслевые эксперты отметили, что существует много противоречий между гуманоидными роботами и автомобильной промышленностью, и с развитием технологических прорывов и проверкой сценариев, ожидается, что гуманоидные роботы возьмут на себя ведущую роль в широкомасштабном применении в промышленных областях, таких как автомобилестроение, и станут важным двигателем для новой производительности, но промышленному развитию все еще необходимо преодолеть узкие места сбора данных, ограниченные сценарии обучения и базовое экологическое построение приложений.

Автомобильные компании соревнуются за трек человекоподобного робота

На автомобильном заводе многие человекоподобные роботы заняты на производственной линии. Некоторые из них тесно сотрудничают с самоуправляемым вилочным погрузчиком, поднимая грузовой ящик обеими руками и неуклонно подходя к вилочному погрузчику, чтобы положить его. Некоторые стоят в ряд перед полками, и гибко подбирают десятью пальцами детали разной формы, и точно классифицируют и расставляют их. Перед лицом более тяжелых и крупных грузов, даже если один «человек» не может двигаться, можно призвать других роботов работать вместе, чтобы поднять их...... Эти звучащие сценарии научно-фантастических фильмов в последнее время становятся реальностью на производственных линиях многих автомобильных компаний.

Репортер узнал, что с непрерывным развитием технологии человекоподобных роботов многие автомобильные компании также ускоряют прокладку этой трассы. Некоторые автомобильные компании выбирают независимые исследования и разработки и берут на себя инициативу в проведении практического обучения на своих собственных производственных линиях, в то время как некоторые автомобильные компании предпочитают сотрудничать с относительно зрелыми компаниями по производству гуманоидных роботов для открытия производственных линий для обеспечения учебных сценариев и продвижения углубленного внедрения гуманоидных роботов в автомобилестроении и промышленных областях посредством реального обучения и изучения приложений.

Чжу Цзянмин, основатель, председатель и генеральный директор Leapmotor, сообщил, что Leapmotor создала специальную команду роботов для технических предварительных исследований. «В будущем роботизированные продукты Leaprun будут в основном использоваться в промышленной области и не будут ориентированы на C-конец».

Ранее GAC Group выпустила третье поколение воплощенного интеллектуального гуманоидного робота GoMate и объявила, что планирует достичь массового производства деталей собственной разработки в течение 2026 лет, чтобы удовлетворить растущий рыночный спрос, и занять лидирующие позиции в производственных цехах и индустриальных парках GAC Trumpchi, Aion и других OEM-производителей для выполнения демонстрационных приложений. Через 0 лет вся машина будет выпускаться небольшими партиями, и постепенно расширяться до крупносерийного серийного производства.

Компания Xpeng Motors только что выпустила новое поколение гуманоидных роботов IRON. Хэ Сяопэн, председатель Xpeng Motors, сказал, что, основываясь на накоплении Xpeng автономного вождения уровня L3 и мировых моделей, Xpeng ожидает, что сможет массово производить гуманоидных роботов уровня L0 для промышленности через 0 лет.

С точки зрения совместных исследований и разработок, BYD, Geely, Lynk & Co и другие компании выбрали сотрудничество с UBTECH, компанией по производству роботов. Понятно, что промышленная версия серии Walker S, разработанная UBTECH, поступила на ряд автомобильных заводов для прохождения практики. Технический специалист UBTECH сообщил, что продукт завершил первый этап автономного интеллектуального обучения. С открытием этапа обучения 0.0 UBTECH ускорит итеративную модернизацию продуктов и технологий за счет накопления данных и обучения моделей совместного обучения на нескольких машинах.

Цзи Сюэхун, директор Исследовательского центра инноваций в автомобильной промышленности Северо-Китайского технологического университета, сообщил журналистам, что гуманоидные роботы и беспилотные автомобили имеют общие черты в базовой технологии, а компоновка гуманоидных роботов автомобильными компаниями поможет лучше использовать технические преимущества предприятий.

«Некоторые технологические автомобильные компании рассматривают человекоподобных роботов как один из стратегических стержневых бизнесов и, как правило, самостоятельно контролируют всю отраслевую цепочку, таким предприятиям необходимо развивать собственные ключевые технологии и перестраивать систему цепочек поставок, особенно на этапе, когда промышленная экология еще не созрела, а возможность быть независимым является конкурентным барьером. В то же время некоторые автомобильные компании сосредотачивают свои ресурсы на разработке автомобильной продукции и интеллектуальном вождении, и не планируют вкладывать средства в исследования и разработку человекоподобных роботов в больших масштабах, и более реалистичным выбором является косвенное развертывание через стратегическое сотрудничество или участие капитала. — сказал Цзи Сюэхун.

Снижение затрат, повышение эффективности и синергия технологий привода на два колеса

За масштабной компоновкой автомобильных компаний отрасль в целом считает, что участие автомобильных компаний в треке гуманоидных роботов ожидаемо принесет огромные синергетические эффекты развития.

С одной стороны, автомобилестроение, как промышленный сценарий с большим количеством производственных звеньев, высокой степенью стандартизации и большими капиталовложениями, обеспечивает хорошую среду для обучения человекоподобных роботов и, как ожидается, ускорит технологическую итерацию гуманоидных роботов.

Ю Вэй, председатель и генеральный директор EFORT Intelligent Robot Co., Ltd., сообщил журналистам, что для человекоподобных роботов текущая работа в промышленных сценариях относительно стандартизирована и структурирована, и есть более профессиональные пользователи. «В настоящее время мы работаем с автомобильными компаниями над созданием тестовой платформы для типичных приложений, таких как окончательная сборка автомобилей, чтобы усилить подготовку человекоподобных роботов. Я считаю, что в будущем повышение интеллектуального уровня человекоподобных роботов должно будет проходить через процесс «От В к С», а применение промышленных сценариев, таких как автомобилестроение, как ожидается, приведет к более масштабной популяризации. ”

В то же время ускоренное внедрение человекоподобных роботов также дает идеи и пространство для дальнейшего снижения затрат и повышения эффективности в автомобилестроении.

«С точки зрения технологий, лежащих в основе гуманоидных роботов, включая такие ключевые технологии, как искусственный интеллект, управление движением, распознавание и восприятие, автомобильные компании с возможностями собственной разработки, как правило, осваиваются. Ожидается, что человекоподобные роботы решат проблемы в процессе автоматизации производственных линий и достигнут дальнейшего снижения себестоимости и повышения эффективности. — заметил Чжу Цзянмин.

Чжан Айминь, руководитель группы исследований и разработок роботов GAC Group, также сообщил, что линия по производству автомобилей является типичным сценарием применения человекоподобных роботов, и после периода обучения и итераций GAC Robot будет отдавать приоритет выходу на собственную линию по производству автомобилей для тестирования, сортировки, склейки и других работ, чтобы решить проблему нехватки рабочей силы на производственной линии и снизить трудоемкость. «Для существующих автомобильных терминалов GAC по всей стране, опираясь на преимущества технологии межсетевого взаимодействия автомобильных машин GAC, GoMate может эффективно и бесперебойно выполнять повседневную работу, такую как зарядка автомобиля, чистка и обработка багажа. Эти возможности будут способствовать трансформации послепродажного обслуживания в автомобилестроении из традиционного трудоемкого в интеллектуальное и автоматизированное. ”

«В области промышленного производства, представленного производством автомобилей, существует большое количество сценариев, требующих от роботов улучшения автоматизации производства и интеллекта, что обеспечивает естественный испытательный полигон для человекоподобных роботов». Му Яо, доцент Института искусственного интеллекта Шанхайского университета Цзяотун, отметил в интервью журналистам: «Ожидается, что универсальность гуманоидных роботов с благословением воплощенного интеллекта будет способствовать модернизации роботов на заводах от «специальных самолетов» до «одной машины с несколькими функциями», что может не только повысить эффективность производства, но и способствовать всесторонней промышленной модернизации промышленных отраслей производства, таких как автомобилестроение, и реализовать более интеллектуальные и гибкие решения для автоматического производства». ”

Устранение узких мест в приложениях требует многостороннего сотрудничества

В развитии индустрии человекоподобных роботов как преодолеть узкие места сбора данных и ограниченные сценарии обучения, а также еще больше ускорить применение в области автомобилестроения — это также проблемы, с которыми должны столкнуться все участники.

«Как физический носитель воплощенного интеллекта, аппаратные возможности человекоподобного робота определяют нижний предел сервиса, а интеллектуальный алгоритм – верхний. Однако в настоящее время дальнейшее обучение человекоподобных роботов все еще сталкивается с такими проблемами, как высокая стоимость сбора реальных данных. Му Яо отметил: «Большая модель «мозга» гуманоидных роботов требует большого количества надежных данных для обучения, но гуманоидным роботам не хватает эффективных и недорогих каналов сбора данных в таких отраслях, как беспилотное вождение». В настоящее время, с точки зрения обучения в реальной жизни, автозаводам также необходимо строить специальные реальные сцены, а для их управления требуются профессионалы, что сильно увеличивает затраты на сбор данных. ”

Кроме того, строительство и культивирование технологической экологии также является узким местом для слома человекоподобных роботов. «У Китая есть преимущества в производстве оборудования и контроле затрат, но экология программного обеспечения все еще является недостатком, и срочно необходим прорыв». — сказал Ю Вэй.

Чтобы преодолеть текущие проблемы, с которыми сталкивается отрасль, эксперты отметили, что необходимо работать сообща со многими сторонами.

«С одной стороны, сбор данных может быть смоделирован с помощью большего количества сценариев виртуального моделирования. В то же время, реальный сценарий обучения может быть разработан правительством и работать с несколькими связанными предприятиями для создания общего сценария обучения в производственной реальности, чтобы снизить стоимость обучения и еще больше ускорить применение гуманоидных роботов. — предложил Му Яо.

Ю Вэй предположил, что правительство должно взять на себя ведущую роль в продвижении создания базовой прикладной экологии, особенно совместные отраслевые партнеры, чтобы создать общую технологическую базу для интеллектуальных роботов. Постоянно обогащая базовую библиотеку навыков и библиотеку алгоритмов, улучшая цепочку инструментов разработки и значительно снижая порог разработки, эксперты в области приложений могут разрабатывать прикладные системы, не будучи опытными в технологиях управления роботами, чтобы быстро создать экологию индустрии гуманоидных роботов.

Сотрудничество между промышленностью, университетом и наукой также является одним из ключей к технологическому прогрессу. Чжан Сяохуэй, главный инженер компании Topstar, предположил, что университетам, как учреждениям по технологическим исследованиям и разработкам, необходимо усилить исследования по базовым моделям воплощенного интеллекта, в то время как предприятиям необходимо еще больше открыть систему управления роботизированными продуктами и построить локализованную технологическую экологию за счет углубленного сотрудничества с компаниями, занимающимися искусственным интеллектом.

Хэ Сяопэн считает, что мы должны извлечь уроки из раннего опыта развития и продвижения китайского автомобильного производства на новых источниках энергии, а также ускорить развитие рынка человекоподобных роботов и высвобождение потенциала спроса посредством руководства и поддержки маркетинговой политики.

□Репортер Юань Сяокан, Ван Фэн, У Тао

Источник: Ежедневная экономическая информация