La imagen muestra a los ingenieros del equipo de robots humanoides inteligentes incorporados de tercera generación de GAC explicando recientemente el avance de la tecnología de control autónomo de IA y la innovación en el escenario de aplicación de este tipo de robot. Foto del reportero de la agencia de noticias Xinhua Liu Dawei
Recientemente, la pista de robots humanoides ha seguido calentándose, y muchas compañías automovilísticas como GAC Group, Xiaopeng Motors y BYD han acelerado el diseño de este campo fronterizo. Los expertos de la industria señalaron que hay muchos ajustes entre los robots humanoides y la industria automotriz, y con el avance de los avances tecnológicos y la verificación de escenarios, se espera que los robots humanoides tomen la delantera en la aplicación a gran escala en campos industriales como los automóviles y se conviertan en un motor importante para la nueva productividad, pero el desarrollo industrial aún necesita superar los cuellos de botella de la recopilación de datos, los escenarios de capacitación limitados y la construcción ecológica de aplicaciones subyacentes.
Las empresas automovilísticas compiten por la pista de robots humanoides
En la planta de producción de automóviles, muchos robots humanoides están ocupados en la línea de producción. Algunos trabajan en estrecha colaboración con el montacargas autónomo, levantando la caja de carga con ambas manos y caminando constantemente hacia el montacargas para dejarla. Algunos se colocan en una fila frente a los estantes y recogen de manera flexible partes de diferentes formas con diez dedos, y las clasifican y colocan con precisión. Frente a mercancías más pesadas y grandes, incluso si una "persona" no puede moverse, se puede llamar a otros robots para que trabajen juntos para levantarlas...... Estos escenarios de películas de ciencia ficción se están convirtiendo en una realidad en las líneas de producción de muchas compañías automotrices recientemente.
El reportero aprendió que con el desarrollo continuo de la tecnología de robots humanoides, muchas compañías automotrices también están acelerando el diseño de esta pista. Algunas empresas automotrices eligen la investigación y el desarrollo independientes y toman la iniciativa en la realización de capacitaciones prácticas en sus propias líneas de producción, mientras que algunas empresas automotrices optan por cooperar con empresas de robots humanoides relativamente maduras para abrir líneas de producción que brinden escenarios de capacitación y promover la implementación en profundidad de robots humanoides en la fabricación de automóviles y los campos industriales a través de la capacitación en la vida real y la exploración de aplicaciones.
Zhu Jiangming, fundador, presidente y director ejecutivo de Leapmotor, reveló que Leapmotor ha establecido un equipo especial de robots para la investigación técnica previa. "En el futuro, los productos robóticos de Leaprun se utilizarán principalmente en el campo industrial y no estarán orientados al extremo C".
GAC Group ha lanzado previamente la tercera generación del robot humanoide inteligente incorporado GoMate, y anunció que planea lograr la producción en masa de piezas de desarrollo propio en 2026 años para satisfacer la creciente demanda del mercado, y tomar la delantera en las líneas de producción de talleres y parques industriales de GAC Trumpchi, Aion y otros fabricantes de equipos originales para llevar a cabo aplicaciones de demostración. En 0 años, toda la máquina se producirá en pequeños lotes y se expandirá gradualmente a la producción en masa a gran escala.
Xpeng Motors acaba de lanzar una nueva generación de robot humanoide IRON. He Xiaopeng, presidente de Xpeng Motors, dijo que basándose en la acumulación de Xpeng de conducción autónoma de nivel L3 y modelos mundiales, Xpeng espera poder producir en masa robots humanoides de nivel L0 para la industria en 0 años.
En términos de investigación y desarrollo cooperativos, BYD, Geely, Lynk & Co y otras empresas han optado por cooperar con UBTECH, una empresa de robots. Se entiende que la versión industrial de la serie Walker S desarrollada por UBTECH ha ingresado a varias fábricas de automóviles para capacitación práctica. El técnico a cargo de UBTECH reveló que el producto ha completado la primera etapa de capacitación inteligente autónoma independiente. Con la apertura de la etapa 0.0 de capacitación, UBTECH acelerará la actualización iterativa de productos y tecnologías a través de la acumulación de datos y el entrenamiento de modelos de capacitación colaborativa de múltiples máquinas.
Ji Xuehong, director del Centro de Investigación de Innovación de la Industria Automotriz de la Universidad Tecnológica del Norte de China, dijo a los periodistas que los robots humanoides y los automóviles autónomos tienen puntos en común en la tecnología subyacente, y que el diseño de los robots humanoides por parte de las empresas automotrices ayudará a aprovechar mejor las ventajas técnicas de las empresas.
"Algunas empresas automotrices basadas en la tecnología consideran a los robots humanoides como uno de los negocios centrales estratégicos, y tienden a controlar toda la cadena de la industria de forma independiente, dichas empresas necesitan desarrollar sus propias tecnologías clave y reconstruir el sistema de la cadena de suministro, especialmente en la etapa en que la ecología industrial aún no está madura y la capacidad de ser independiente es una barrera competitiva. Al mismo tiempo, algunas empresas de vehículos centran sus recursos en el desarrollo de productos automotrices y la conducción inteligente, y no planean invertir en la investigación y el desarrollo de robots humanoides a gran escala, y es una opción más realista desplegarlos indirectamente a través de la cooperación estratégica o la participación de capital. Dijo Ji Xuehong.
Reducción de costes, aumento de la eficiencia y sinergia tecnológica con la tracción a las dos ruedas
Detrás del diseño a gran escala de las empresas automotrices, la industria generalmente cree que se espera que la participación de las compañías automotrices en la pista de robots humanoides traiga enormes efectos sinérgicos de desarrollo.
Por un lado, la producción de automóviles, como escenario industrial con muchos enlaces de producción, alto grado de estandarización y gran inversión de capital, proporciona un buen entorno de entrenamiento para robots humanoides y se espera que acelere la iteración tecnológica de los robots humanoides.
You Wei, presidente y gerente general de EFORT Intelligent Robot Co., Ltd., dijo a los periodistas que para los robots humanoides, la operación actual en escenarios industriales es relativamente estandarizada y estructurada, y hay usuarios más profesionales. "En la actualidad, estamos trabajando con empresas automotrices para construir una plataforma de prueba para aplicaciones típicas, como parte del ensamblaje final de automóviles, para fortalecer el entrenamiento de robots humanoides. Creo que en el futuro, la mejora del nivel inteligente de los robots humanoides deberá pasar por el proceso de De B a C, y se espera que la aplicación de escenarios industriales como la fabricación de automóviles logre una popularización a gran escala más rápido. ”
Al mismo tiempo, la implementación acelerada de robots humanoides también aporta ideas y espacio para una mayor reducción de costos y aumento de la eficiencia en la fabricación de automóviles.
"Desde la perspectiva de la tecnología subyacente de los robots humanoides, incluidas las tecnologías centrales como la inteligencia artificial, el control de movimiento, el reconocimiento y la percepción, las empresas automotrices con capacidades de desarrollo propio generalmente se dominan. Se espera que los robots humanoides resuelvan los problemas en el proceso de automatización de la línea de producción y logren una mayor reducción de costos y aumento de la eficiencia. Señaló Zhu Jiangming.
Zhang Aimin, jefe del equipo de investigación y desarrollo de robots de GAC Group, también dijo que la línea de producción de automóviles es un escenario típico para la aplicación de robots humanoides, y después de un período de capacitación e iteración, GAC Robot dará prioridad a ingresar a su propia línea de producción de automóviles para pruebas, clasificación, pegado y otros trabajos para resolver la escasez de mano de obra de la línea de producción y reducir la intensidad de la mano de obra. "Para las terminales automotrices existentes de GAC en todo el país, gracias a las ventajas de la tecnología de interconexión de máquinas automotrices de GAC, GoMate puede completar de manera eficiente y sin problemas el trabajo diario, como la carga de automóviles, la limpieza y el manejo de equipaje. Estas capacidades promoverán la transformación de los servicios posventa de automoción de los tradicionales servicios de mano de obra intensiva a los inteligentes y automatizados. ”
"En el campo de la fabricación industrial, representado por la producción de vehículos, hay una gran cantidad de escenarios que requieren robots para mejorar la automatización y la inteligencia de la producción, lo que proporciona un campo de pruebas natural para los robots humanoides". Mu Yao, profesor asistente del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, señaló en una entrevista con periodistas: "Se espera que la versatilidad de los robots humanoides con la bendición de la inteligencia incorporada promueva la actualización de los robots en las fábricas de 'aviones especiales' a 'una máquina con múltiples funciones', lo que no solo puede mejorar la eficiencia de la producción, sino también promover la actualización industrial integral de los campos de fabricación industrial, como la producción de automóviles, y realizar soluciones de producción automática más inteligentes y flexibles". ”
Superar los cuellos de botella de las aplicaciones requiere la colaboración de varias partes
En el desarrollo de la industria de los robots humanoides, cómo superar los cuellos de botella de la recopilación de datos y los escenarios de capacitación limitados, y acelerar aún más la aplicación en el campo de la fabricación de automóviles también son problemas que todos los participantes deben enfrentar.
"Como portador físico de la inteligencia incorporada, la capacidad de hardware del robot humanoide determina el límite inferior del servicio, y el algoritmo inteligente determina el límite superior. Sin embargo, en la actualidad, el entrenamiento adicional de robots humanoides todavía enfrenta problemas como el alto costo de la recopilación de datos en el mundo real. Mu Yao mencionó: "El gran modelo de 'cerebro' de los robots humanoides requiere una gran cantidad de datos confiables para el entrenamiento, pero los robots humanoides carecen de canales de adquisición de datos eficientes y de bajo costo en industrias como la conducción no tripulada". En la actualidad, en términos de capacitación en la vida real, también es necesario que las fábricas de automóviles construyan escenas reales especiales, y se requieren profesionales para controlarlas, lo que aumenta en gran medida el costo de la recopilación de datos. ”
Además, la construcción y el cultivo de la ecología tecnológica también es un cuello de botella para que los robots humanoides se rompan. "China tiene ventajas en la fabricación de hardware y el control de costos, pero la ecología del software sigue siendo una deficiencia y se necesita urgentemente un avance". Tú Wei dijo.
Para superar los problemas actuales que enfrenta la industria, los expertos señalaron que es necesario trabajar en conjunto con muchas partes.
"Por un lado, la recopilación de datos se puede simular con escenarios de simulación más virtuales. Al mismo tiempo, el escenario de entrenamiento real puede ser liderado por el gobierno y trabajar con múltiples empresas relacionadas para construir un escenario de entrenamiento de realidad de producción común, a fin de reducir el costo de capacitación y acelerar aún más la aplicación de aterrizaje de robots humanoides. Mu Yao sugirió.
You Wei propuso que el gobierno debe tomar la iniciativa en la promoción de la construcción de la ecología de aplicaciones subyacente, especialmente los socios conjuntos de la industria para construir una base tecnológica general para robots inteligentes. Al enriquecer continuamente la biblioteca de habilidades subyacentes y la biblioteca de algoritmos, mejorar la cadena de herramientas de desarrollo y reducir en gran medida el umbral de desarrollo, los expertos en el campo de la aplicación pueden desarrollar sistemas de aplicación sin ser competentes en la tecnología de control de robots, para establecer rápidamente una ecología de la industria de robots humanoides.
La cooperación entre la industria, la universidad y la investigación es también una de las claves del progreso tecnológico. Zhang Xiaohui, ingeniero jefe de Topstar, propuso que las universidades, como instituciones de investigación y desarrollo tecnológico, deben fortalecer la investigación sobre modelos básicos de inteligencia incorporada, mientras que las empresas deben abrir aún más el sistema de control de los productos robóticos y construir una ecología tecnológica localizada a través de una cooperación profunda con las empresas de IA.
He Xiaopeng cree que debemos aprender de la experiencia temprana de cultivo y promoción del mercado de la industria automotriz de nueva energía de China, y acelerar el cultivo del mercado de robots humanoides y la liberación del potencial de la demanda a través de la orientación y el apoyo de las políticas de marketing.
□Reporteros Yuan Xiaokang, Wang Feng, Wu Tao
Fuente: Diario de Información Económica