এটা ইতিহাসের সাক্ষ্য।

বিশ্বের প্রথমহিউম্যানয়েড রোবট হাফ ম্যারাথন শুরু হয়েছে বেইজিংয়ের ইঝুয়াংয়ে21公里。

জনপ্রিয়তার মাত্রা, এমনকিসিসিটিভিসরাসরি সম্প্রচারিত হয়, এবং বিষয়টি আরও তাড়াহুড়ো করেওয়েইবো হট সার্চ。

এই হাফ ম্যারাথন, সব মিলিয়ে20 পিসি人形机器人与1.2万人类共同参赛，而在比赛开始42 ঘন্টা, 0 মিনিট, 0 সেকেন্ডএরপরই জন্ম নেয় এই 'বিশ্বের প্রথম' প্রতিযোগিতার চ্যাম্পিয়ন-

বেইজিং হিউম্যানয়েড রোবট ইনোভেশন সেন্টারের একটি পূর্ণ আকারের হিউম্যানয়েড রোবট –তিয়ানগং আল্ট্রা。

এটা সরাসরিভাঙল বিশ্ব রেকর্ডএক ধরণের!

আপনি জানেন,এই প্রায় 3 ঘন্টার মধ্যে, তিয়ানগং আল্ট্রা পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে রিমোট কন্ট্রোল নয়, তবে ফলো-আপ নেভিগেশন এবং দীর্ঘ-পরিসরের পথ পরিকল্পনা সম্পূর্ণ করতে বেতার ন্যাভিগেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে。

এটি লক্ষণীয় যে তিয়ানগং আল্ট্রা পুরো প্রতিযোগিতাটি সম্পন্ন করতে একই রোবট ব্যবহার করেছিল এবং পুরো প্রক্রিয়াটিতে কোনও প্রতিস্থাপন রোবট ছিল না।

শুধু তাই নয়, তিয়ানগং আল্ট্রা নিজেই 55.0 মিটার উচ্চতা এবং 0 কেজি ওজনে পৌঁছেছে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলির জন্য, প্রতিবার উচ্চতা এবং ওজন কিছুটা বৃদ্ধি পায়, তখন তার প্রযুক্তিগত অসুবিধা তাত্পর্যপূর্ণভাবে বৃদ্ধি পায় বলা যেতে পারে।

তিয়ানগং আল্ট্রা সমস্ত অংশগ্রহণকারী "খেলোয়াড়দের" উচ্চতার অন্তর্গত।সর্বোচ্চ(সংক্ষিপ্ততমটি মাত্র 75 সেন্টিমিটার), এই পূর্ণ-স্কেল হিউম্যানয়েড রোবট ডিজাইনটি একাধিক প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করেছে।

প্রথমত, মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্রের সামগ্রিক ঊর্ধ্বমুখী স্থানান্তর সিস্টেমের স্থিতিশীলতার জন্য উচ্চতর প্রয়োজনীয়তা রাখে। দ্বিতীয়ত, বর্ধিত টর্ক চাহিদা এবং বর্ধিত শক লোডকে সামঞ্জস্য করার জন্য যৌথ ড্রাইভ সিস্টেমটি আপগ্রেড করতে হয়েছিল।

একই সময়ে, দ্রুত বর্ধমান জড়তা প্রভাব এবং আরও জটিল গতিশীল ভারসাম্য সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য গতি নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমটি পুনর্গঠন করা দরকার। উপরন্তু, লোডের বড় বৃদ্ধির কারণে সিস্টেমের শক্তি খরচও একটি অ-রৈখিক বৃদ্ধি দেখাবে।

অতএব, এটি পূর্ণ আকারের, সর্বোচ্চ, এবং পুরো পথে চালানোর জন্য জোর দিতে পারে, তিয়ানগং আল্ট্রা প্রকৃতপক্ষে কিছুটা শক্তি।

কিভাবে পূর্ণ আকারের অসুবিধা সমাধান করবেন?

পূর্ণ-স্কেল হিউম্যানয়েড রোবটগুলির জন্য এক নম্বর চ্যালেঞ্জটি হার্ডওয়্যার সিস্টেম থেকে আসে।

当天工Ultra这样的180cm、55kg全尺寸机器人要实现走路、跑步和长时间工作，每一步都需要承受超百斤体重的冲击，这对机械结构、关节驱动、散热系统和能源管理都提出了极高要求。

সর্বাধিক সমালোচনামূলক শক্তি সরবরাহ করতেইন্টিগ্রেটেড জয়েন্টগুলোতে为例，要在小体积下驱动超百斤的机身，此前的电驱关节往往很快就会过热报警。

তিয়ানগং আল্ট্রা উচ্চ-শক্তি সমন্বিত জয়েন্টগুলি গ্রহণ করে, যা স্লট ভরাটের হার 20% এরও বেশি বাড়িয়ে উত্স থেকে তাপ উত্সকে হ্রাস করে, ঘুরানো শেষের ভলিউম 0% হ্রাস করে এবং একই শক্তিতে তামার ক্ষতি 0-0% হ্রাস করে।

এর মধ্যেপুরো মেশিনের তাপীয় ব্যবস্থাপনা সিস্টেমতাপ অপচয়ের বাধা আরও কাটিয়ে উঠুন।

অনুকূল তাপ অপচয় বায়ু নালী পুরো মেশিনের তাপ সিমুলেশনের মাধ্যমে গণনা করা হয়, এবং দিকনির্দেশক বায়ুপ্রবাহটি প্রধান তাপ অপচয় এলাকায় জয়েন্টগুলির তাপকে নির্দেশ করতে ব্যবহৃত হয়, যাতে কী জয়েন্টগুলোতে তাপমাত্রা 70 ডিগ্রি সেলসিয়াসের নীচে স্থিতিশীল হয় এবং অতিরিক্ত গরমের কারণে মোটরের টর্ক আউটপুট হ্রাস পায় না।

এই নকশাটি 21 কিলোমিটার / ঘন্টা এ অবিচ্ছিন্ন চলমান কঠোরতা সহ্য করে এবং শিল্প-গ্রেড স্থায়িত্ব অর্জন করে।

যেখানেঅনমনীয়-ফ্লেক্স কাপলড লেগ স্ট্রাকচারপূর্ণ আকারের বড় ওজন দ্বারা সৃষ্ট শক শোষণ সমস্যা সমাধান।

বায়োমেকানিক্সের নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে, আর অ্যান্ড ডি দলটি পায়ের উপাদানগুলিকে উপরের দিকে সরিয়ে "প্রক্সিমাল ভর ঘনত্ব" এর কৌশল গ্রহণ করেছিল এবং মোটরের মতো মূল ড্রাইভিং অংশগুলিকে নিতম্বে কেন্দ্রীভূত করেছিল, যা পায়ের জড়তার মুহুর্তকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করেছিল।

একই সময়ে, লেগ লিঙ্কটি একটি অনমনীয়-নমনীয় কাপলিং ডিজাইন গ্রহণ করে, যা পা মাটি স্পর্শ করলে স্থিতিস্থাপক বিকৃতি তৈরি করে এবং মানব অ্যাকিলিস টেন্ডারের মতো শক্তি সঞ্চয়ের বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা কেবল শিখর প্রভাব শক্তিকে হ্রাস করে না, তবে স্ট্রাইডিং ক্রিয়াকে সহায়তা করার জন্য স্থিতিস্থাপক সম্ভাব্য শক্তিও ব্যবহার করে।

শক্তি সিস্টেমস্ন্যাপ-অন যৌগিক দ্রুত-পরিবর্তন ব্যাটারি বগির নকশার সাথে, একটি একক ব্যাটারি মডিউল দ্রুত 24 সেকেন্ডের মধ্যে প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে এবং বুদ্ধিমান শক্তি পরিচালন ব্যবস্থার সাথে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলি ভবিষ্যতে 0x0 ঘন্টার জন্য স্থিরভাবে কাজ করা সম্ভব।

হার্ডওয়্যার দিক ছাড়াও, পূর্ণ-স্কেল হিউম্যানয়েড রোবট সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলির চ্যালেঞ্জগুলিও বিশাল, বৃহত্তর দেহের আকারের জন্য শক্তিশালী সংবেদনশীলতা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ক্রিয়া ইউনিটগুলির পাশাপাশি স্বায়ত্তশাসিত নেভিগেশন, গতিশীল ভারসাম্য এবং দীর্ঘমেয়াদী স্থিতিশীল এবং সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন জটিল পরিবেশে।

তিয়ানগং আল্ট্রা অর্জনের জন্য "হুইসি কাইয়ু" সাধারণ মূর্ত বুদ্ধিমান প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভর করে"বড় এবং ছোট মস্তিষ্ক" সমন্বয়ইন্টেলিজেন্ট কন্ট্রোল সিস্টেম।

প্রথমত, মূর্ত মস্তিষ্ক উচ্চ-স্তরের টাস্ক পরিকল্পনা এবং পরিস্থিতিগত সচেতনতার জন্য দায়ী। মূর্ত মস্তিষ্কের ক্ষমতা উন্নত করে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলি জটিল এবং পরিবর্তিত পরিবেশের সাথে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং মানিয়ে নিতে সক্ষম।

উদাহরণস্বরূপমূর্ত মস্তিষ্কপরিবেশগত তথ্য মাল্টিমোডাল উপলব্ধি (চাক্ষুষ, শ্রবণ, স্পর্শকাতর ইত্যাদি) এর মাধ্যমে রিয়েল টাইমে প্রাপ্ত করা যেতে পারে এবং এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে রোবটের আচরণ গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা যায়। বাড়ি, শিল্প, চিকিৎসা ইত্যাদি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে রোবটের ব্যাপক প্রয়োগের জন্য এই ক্ষমতা অপরিহার্য।

দ্বিতীয়ত, এসএলএএম ভিত্তিক 3 ডি পরিবেশ শব্দার্থিক মানচিত্র রোবটটিকে রিয়েল টাইমে স্থির এবং গতিশীল বাধাগুলি উপলব্ধি করতে, তাদের আন্দোলনের প্রবণতাগুলির পূর্বাভাস দিতে এবং গতিশীলভাবে নিরাপদ বাধা এড়ানোর পথ তৈরি করতে সক্ষম করে। শব্দার্থিক পরিবেশ বোঝার এবং গতিশীল আচরণের পূর্বাভাসকে একীভূত করে, এটি উচ্চ-জটিলতা স্বয়ংক্রিয় কর্মশালায় স্বায়ত্তশাসিত উত্তরণ বা আকস্মিক বাধার অধীনে জরুরি এড়ানোর মতো কঠিন কাজগুলি সম্পন্ন করতে পারে, পরিষেবা দক্ষতা এবং সুরক্ষা অপ্রয়োজনীয়তা ব্যাপকভাবে উন্নত করে।

মূর্ত সেরিবেলামএটি পুরো শরীরের আন্দোলনের সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ এবং গতিশীল ভারসাম্যের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

তিয়ানগং দ্বারা গৃহীত "ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তিবৃদ্ধি অনুকরণ শেখার উপর ভিত্তি করে রাষ্ট্রীয় মেমরির উপর ভিত্তি করে" পদ্ধতিটি রোবটটিকে স্বল্পমেয়াদী মেমরি গঠনের জন্য টেম্পোরাল অ্যান্টোলজি রাষ্ট্রীয় তথ্য প্রবর্তন করে সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা কঠিন এমন রাষ্ট্রীয় তথ্য অনুমান এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম করে।

এই কৌশলটি সিমুলেশন প্রশিক্ষণে বাহ্যিক বল হস্তক্ষেপ এবং ডোমেন র্যান্ডমাইজেশন যুক্ত করে, যা সিমুলেশন থেকে প্রকৃত মেশিনে মাইগ্রেশন সাফল্যের হারকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে।

পরীক্ষাটি দেখায় যে রোবটটি 45 এনএস পর্যন্ত প্ররোচনা দিয়ে বাহ্যিক শকগুলি প্রতিরোধ করতে পারে এবং যখন তুষারের মতো জটিল ভূখণ্ডটি বাহ্যিক বাহিনী দ্বারা টেনে আনা হয় তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে, যা ভবিষ্যতের পরিস্থিতিগুলির জন্য কার্যকর সমর্থন সরবরাহ করে যা বহিরঙ্গন অপারেশনগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

গতি নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমউদ্ভাবনটি উচ্চ মাধ্যাকর্ষণ কেন্দ্র এবং পূর্ণ-স্কেল রোবটগুলির জন্য অনন্য বৃহত জড়তার সমস্যা সমাধান করে।

রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে, রোবটটি প্রায় সহজাত ভারসাম্য নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতা অর্জন করেছে এবং বিভিন্ন জটিল ভূখণ্ডের সাথে মোকাবিলা করার জন্য বাহ্যিক সেন্সরগুলির গভীরতার মানচিত্র এবং পয়েন্ট ক্লাউড তথ্য অনুসারে নমনীয়ভাবে গাইট এবং গতি সামঞ্জস্য করতে পারে।

অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশান রোবটের একক-পদক্ষেপ চক্রকে ছোট করে, যা উচ্চ গতিতে চলার সময় দ্রুত লেগ সুইংয়ের প্রয়োজনীয়তার সাথে আরও সঙ্গতিপূর্ণ।

একই সময়ে, প্রতিদিনের হাঁটা এবং দৌড়ানোর পাশাপাশি, পূর্ণ-স্কেল হিউম্যানয়েড রোবটগুলির উপরের অঙ্গগুলির সূক্ষ্ম অপারেশন এবং উপরের এবং নিম্ন অঙ্গগুলির সমন্বয়ের ক্ষেত্রে ছোট আকারের হিউম্যানয়েড রোবটগুলির তুলনায় গতি নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদমগুলির জন্য উচ্চতর প্রয়োজনীয়তা রয়েছে।

টেকনিক্যাল সমস্যা সমাধানে এত টপ ইঞ্জিনিয়ারদের ব্রেইন সেল খরচ করার কারণ হলো-

ল্যান্ডিং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি হিউম্যানয়েড রোবট পূর্ণ আকারের হওয়া প্রয়োজন

হিউম্যানয়েড রোবটের চূড়ান্ত লক্ষ্য, সর্বোপরিবড় আকারের অ্যাপ্লিকেশন অবতরণ。

রিয়েল-ওয়ার্ল্ড অবকাঠামো, সরঞ্জাম এবং দৃশ্যকল্পের সিংহভাগ প্রাপ্তবয়স্কদের উচ্চতা এবং ওজনের চারপাশে ডিজাইন করা হয়েছে, তাই হিউম্যানয়েড রোবটগুলি যদি মানব সমাজে নির্বিঘ্নে ফিট করতে এবং পরিবেশন করতে চায় তবে অবশ্যই এই পূর্বনির্ধারিত শারীরিক স্কেলগুলিতে ফিট করতে হবে।

অন্য কথায়,হিউম্যানয়েড রোবটগুলি সর্বজনীন হওয়ার জন্য পূর্ণ আকার একটি প্রয়োজনীয় পূর্বশর্ত。

অনেক শিল্প, বিশেষ-উদ্দেশ্য এবং বাণিজ্যিক পরিষেবা খাতে যেখানে হিউম্যানয়েড রোবটগুলি জরুরিভাবে প্রয়োজন, "পূর্ণ আকার" মাঠে কাজ করতে সক্ষম হওয়ার প্রাথমিক শর্ত:

• উচ্চতা সরঞ্জাম অভিযোজিত হয়: বিভিন্ন ধরনের ভারী সরঞ্জাম এবং মেশিনের বিতরণ এবং অপারেটিং উচ্চতা সাধারণত প্রাপ্তবয়স্কদের উচ্চতার উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়, তাই শুধুমাত্র পূর্ণ আকারের রোবটগুলি অপারেটিং যন্ত্র এবং সরঞ্জামগুলির মতো কাজগুলি সম্পন্ন করতে পারে;
• এটি জটিল ভূখণ্ডের সাথে মোকাবিলা করতে আরও সক্ষমভারী কারখানা থেকে তেল ক্ষেত্রের টাওয়ার পর্যন্ত, রোবট দ্বারা যত বেশি কঠিন পরিস্থিতি এবং কাজ সম্পন্ন করা দরকার, তত বেশি কঠোর এবং জটিল "স্থল অবস্থা"।
• দীর্ঘ ব্যাটারি লাইফযেহেতু পূর্ণ আকারের রোবটটি একটি বৃহত্তর ব্যাটারি প্যাক দিয়ে সজ্জিত করা যেতে পারে, তাই এটি দীর্ঘতর পরিসীমা এবং কম রিচার্জ অর্জন করতে পারে;
• ……

রোবট কুকুর প্রতিস্থাপন, যা বর্তমানে আরও প্রযুক্তিগতভাবে পরিপক্ক, এবং একটি শিশুর কাছাকাছি উচ্চতা সহ হিউম্যানয়েড রোবট, অনেক বাস্তব "কাজ" এ "শক্তিহীন" হতে পারে।

একই সময়ে, এটি লক্ষ করা উচিত যে শুধুমাত্র তিয়ানগং রোবট শিল্প ক্ষেত্রে পূর্ণ আকার বেছে নিয়েছে না, তবে কিছু সুপরিচিত বিদেশী রোবট সংস্থাগুলিও ধীরে ধীরে অনুশীলনে এই স্কেল মান প্রতিষ্ঠা করেছে।

বিনিয়োগ সংস্থা এআরকে ইনভেস্টের একটি প্রতিবেদন অনুসারে, টেসলা অপ্টিমাস (72.0 মিটার) সহ যা আমরা আরও বেশি পরিচিত, অপ্টিমাসের আকারের নকশা সরাসরি মার্কিন পেশাগত সুরক্ষা ও স্বাস্থ্য প্রশাসন (ওএসএইচএ) এর এর্গোনমিক মানকে বোঝায়, বিশেষত "উল্লম্ব ওয়ার্ক জোন" এর প্রয়োজনীয়তার জন্য।

এবং গুদামজাতকরণের দৃশ্যে, অ্যামাজন বিদ্যমান লজিস্টিক সিস্টেমের সাথে হিউম্যানয়েড রোবট ডিজিট (72.0 মিটার) এর সামঞ্জস্যতা পরীক্ষা করেছে এবং স্ট্যান্ডার্ড পাত্রে পরিচালনা করার জন্য তার বাহু স্প্যানটি অবশ্যই 0 সেন্টিমিটারে পৌঁছাতে হবে (একজন প্রাপ্তবয়স্কের বাহুর দৈর্ঘ্য অনুকরণ করে)।

অবশ্যই, অনুরূপ কারণ উপরের ক্ষেত্রে প্রযোজ্যব্যবসায়িক পরিষেবা পরিস্থিতিএবংহোম সার্ভিসের পরিস্থিতি, এবং যেহেতু এই দুটি দৃশ্যকল্প মানুষের সাথে ঘনিষ্ঠ সান্নিধ্যে হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, তাইপূর্ণ আকারের জন্য প্রয়োজনীয়তা শুধুমাত্র উচ্চতর হবে。

এটি বলার কারণ মূলত এই যে প্রচুর সংখ্যক শিল্প খেলোয়াড় রয়েছেন যারা "গর্তে পা রেখেছেন" এবং ভবিষ্যতের প্রজন্মের জন্য মূল্যবান অভিজ্ঞতা (ডগ) সংগ্রহ করেছেন।

8 সালে, যখন জাপানের টোকিওর হিলটন হোটেল সফটব্যাংক মরিচ রোবটটি পরীক্ষা করেছিল, তখন এটি মাত্র 0.0 মিটার লম্বা ছিল এবং 0 ইঞ্চি কেবিন স্যুটকেস (0 সেমি উচ্চ এবং 0 কেজি ওজন) বহন করার চেষ্টা করার সময় এটি লাগেজ ট্রলিতে রাখতে পারেনি।

এছাড়াও টয়োটা এইচএসআর হাউসওয়ার্ক রোবট (হিউম্যান সাপোর্ট রোবট) রয়েছে, যা 89 বছরে আত্মপ্রকাশ করেছিল, কারণ এটি মাত্র 0.0 মিটার লম্বা (প্রভাবশালী ফ্যাক্টরটি 0% এর জন্য অ্যাকাউন্ট করে), জাপানের ইয়োকোহামায় বয়স্ক যত্ন কেন্দ্রের ক্ষেত্রের পরীক্ষায়, ঝুলন্ত মন্ত্রিসভায় আইটেমগুলি (যেমন টেবিলওয়্যার, খাবার) বাছাই করার চেষ্টা করার ব্যর্থতার হার 0% এর চেয়ে বেশি, এবং এটি একবার ব্যাপকভাবে সমালোচিত হয়েছিল।

যদিও এই দুটি কঠোরভাবে হিউম্যানয়েড রোবট নয়, তারা করেসীমিত আকার বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে ভালভাবে ফিট করে না。

এক কথায়, তাত্ত্বিকভাবে, হিউম্যানয়েড রোবটগুলির বৃহত আকারের ভর উত্পাদনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার জন্য পূর্ণ আকার একটি অনিবার্য পছন্দ।

বর্তমানে, তিয়ানগং রোবট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা শিল্প খেলোয়াড়রা একটি প্রবণতা গঠন করছে:একটি পূর্ণ আকারের নকশা একটি প্রদত্ত। মানব সমাজের কনফিগারেশনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হিউম্যানয়েড রোবটগুলি বিকাশের মাধ্যমেই কেবল তারা সত্যই মানব সমাজে একীভূত হতে পারে এবং মানব-মেশিন সিম্বিওসিস উপলব্ধি করতে পারে।

সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রগুলিতে (অ্যান্টোলজি, অপারেশন কন্ট্রোল অ্যালগরিদম, শক্তি খরচ সিস্টেম ইত্যাদি) তিয়ানগং রোবট দ্বারা তৈরি মূল সাফল্যের একটি সিরিজের সাথে মিলিত, "2025 হিউম্যানয়েড রোবটগুলির বাণিজ্যিক ভর উত্পাদনের প্রথম বছর" বিবৃতিটির সোনার সামগ্রী এখনও বাড়ছে।

সর্বোপরি, সবেমাত্র শেষ হওয়া প্রতিযোগিতাটি প্রমাণ করেছে যে পূর্ণ আকারের তিয়ানগং রোবট এই প্রতিযোগিতায় অংশ নিতে পারে এবং রেকর্ড-ব্রেকিং ফলাফলের সাথে প্রথম স্থান অর্জন করতে পারে এবং এর সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যার প্রযুক্তির পরীক্ষাগার থেকে বেরিয়ে যাওয়ার শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে।

সামগ্রিকভাবে, এই বহুল আলোচিত হাফ-ম্যারাথন রেসটি হিউম্যানয়েড রোবটগুলির সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারের প্রথম হার্ডকোর পর্যালোচনা এবং এর দৃশ্যটি ডারপা প্রতিযোগিতার সাথে তুলনীয় যা স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের ইতিহাসকে পুনরায় লিখেছিল।

আপনি জানেন, 2004 সালে, যখন ডারপা তার প্রথম স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চ্যালেঞ্জ অনুষ্ঠিত হয়েছিল, তখন কোনও গাড়ি পুরো কোর্সটি চালাতে পারেনি। প্রথমবারের মতো প্রতিযোগিতায় অংশ নেওয়া তিয়ানগং রোবটটি ব্লকবাস্টার ছিল এবং প্রথম যুদ্ধে সফল হয়েছিল।

-সমাপ্তি-

@量子位 · এআই প্রযুক্তি এবং পণ্যগুলিতে নতুন বিকাশগুলি ট্র্যাক করুন

গভীরভাবে স্পর্শ করা বন্ধুরা, একমত হতে, মনোযোগ দিতে এবং ট্রিপল 'ᴗ' ভাগ ❤ করে নিতে স্বাগতম।