Dans le passé, l’animation était un marathon de temps et d’argent. Vous vous souvenez de ces anime que nous regardions quand nous étions enfants ? Ils sont tous dessinés image par image, et il faut plusieurs années pour réaliser un film. Maintenant, il suffit d’un mot-clé, d’un morceau de texte ou de quelques croquis, et l’IA peut l’animer pour vous. Des décors artistiques aux mouvements de personnages, de la génération d’intrigues à la construction de scènes, l’IA s’infiltre dans l’industrie de l’animation comme jamais auparavant.
L’IA n’est plus seulement un outil, mais un nouveau collaborateur dans l’industrie de l’animation. De Disney à Pixar en passant par Ubisoft, de plus en plus d’entreprises internationales de premier plan intègrent profondément l’IA dans leurs processus créatifs afin d’améliorer l’efficacité, de réduire les coûts et d’inspirer l’inspiration. Dans le même temps, un grand nombre d’animateurs indépendants utilisent également l’IA pour réaliser le miracle créatif des « petites équipes faisant de grands projets ».
Face à cette vague technologique, quel est l’avenir de l’animation chinoise ? Comment les praticiens devraient-ils réagir ?
Après l’avènement de la révolution de l’IA, l’industrie mondiale s’accélère vers la numérisation et l’intelligence, et l’industrie de l’animation ne fait pas exception. De nos jours, l’animation IA est sortie de la période de test technique et est officiellement entrée dans la période d’explosion de la pratique. L’innovation apportée par l’IA à l’animation ne se reflète pas seulement dans la mise à niveau des outils, mais remodèle également la logique de production de l’animation et définit une fois de plus la pensée créative de l’animation.
En termes de portée de la création, les capacités de l’IA sont très complètes, des films d’animation sur grand écran aux courtes vidéos sur les plateformes sociales, des expériences interactives immersives aux scènes de jeu 3D à grande échelle, la technologie de l’IA peut couvrir. De plus, la puissance de l’IA peut également être appliquée à tous les processus créatifs. Qu’il s’agisse de modélisation de personnages, de capture de mouvement, d’expression, de chorégraphie de caméra, de conception sonore ou de rendu d’ambiance, l’IA offre de nouvelles possibilités aux créateurs et conduit l’ensemble de l’industrie dans une direction plus efficace et plus intelligente.
Par exemple, ModelArk, lancé par ByteDance, est sorti du laboratoire et est actuellement utilisé dans la production d’animation. Grâce à l’entraînement collaboratif de GAN (réseaux antagonistes génératifs), de systèmes d’apprentissage profond et d’algorithmes procéduraux, ces outils disposent de puissants modèles d’IA qui combinent la génération d’images, l’apprentissage profond et d’autres technologies pour rendre l’animation plus rapide et plus facile. Des prises de vue qui prenaient des semaines, voire des mois, peuvent désormais être réalisées en quelques heures seulement grâce à l’IA. Mots-clés + intention + retour d’expérience sont progressivement devenus un nouveau paradigme dans la création d’animations IA.
Face à de tels changements, l’Europe et les États-Unis réagissent activement. D’Hollywood aux studios indépendants, la révolution de l’efficacité induite par l’IA a conduit à des percées dans l’industrie mondiale du divertissement. Pixar et Disney ont optimisé le système de micro-expression des personnages à l’aide d’algorithmes d’IA, ce qui a non seulement rendu la transmission émotionnelle des personnages animés plus délicate et naturelle, mais a également amélioré l’efficacité du post-rendu de près de 2000 % ; Le moteur d’action IA développé par Ubisoft donne aux personnages du jeu plus de 0 modèles de comportement dynamiques, des postures de combat aux interactions quotidiennes, montrant une logique biologique anthropomorphique ; Ce qui est plus remarquable, c’est que la popularité des outils de création d’IA légers tels que Runway et Pika fait également tomber les barrières professionnelles - les créateurs indépendants peuvent mener à bien l’ensemble du processus de production, de la génération du scénario à la production du film fini, avec uniquement des ordinateurs personnels, et l’efficacité d’une seule personne est comparable à celle d’une équipe traditionnelle de dix personnes.
Le caractère subversif de l’animation par l’IA est bien plus qu’une mise à niveau des « outils d’efficacité », mais une « révolution linguistique » basée sur la création - lorsque les créateurs ne sont plus piégés dans le dessin image par image, mais détiennent plutôt le pinceau magique de l’itération mot-clé + rétroaction, chaque inspiration peut être instantanément transformée en d’innombrables possibilités dynamiques. L’IA a mis à jour la logique de création linéaire de l’animation traditionnelle vers une logique de création de type treemap : de l’ajustement au niveau quantique des micro-expressions de personnages à l’extension intelligente de l’atmosphère de la scène, l’IA fait entrer l’animation dans une nouvelle ère. Cette subversion déconstruit non seulement la chaîne de montage de l’industrie de l’animation centenaire, mais indique également la possibilité d’une création collaborative homme-machine.
Lorsque l’IA commence à produire en masse des matériaux d’animation, les praticiens doivent réagir rapidement à cette tendance, car cela signifie que l’industrie de l’animation devra peut-être changer sa façon de jouer. L’essence de ce changement n’est pas de remplacer les êtres humains, mais d’exiger des créateurs qu’ils réancrent leurs propres points de valeur dans l’autonomisation de la technologie, et qu’ils passent du statut d’exécutants traditionnels à celui d’architectes créatifs dotés de capacités composites.
Tout d’abord, la capacité de sortie efficace des outils d’IA pousse « comment définir avec précision les objectifs créatifs » au niveau de compétence de base.
Les praticiens doivent maîtriser l’ingénierie d’instruction visuelle, c’est-à-dire grâce à des compétences telles que la combinaison de mots-clés, l’ajustement des paramètres et la référence de style, pour transformer des idées abstraites en instructions structurées reconnaissables par l’IA. Par exemple, le directeur artistique de Spider-Man : Across the Spider-Verse devait maîtriser à la fois la théorie des couleurs et le réglage du modèle LoRA de Stable Diffusion pour obtenir un style visuel cyberpunk reconnaissable. Cette capacité exige des créateurs qu’ils maintiennent à la fois une sensibilité artistique et une compréhension systématique des caractéristiques techniques de l’IA générative.
Deuxièmement, lorsque l’IA entreprend 80 %~0 % du travail de base (comme la génération d’images intermédiaires, l’expansion de scène et le rendu des matériaux), la valeur fondamentale des praticiens se déplace vers la conception de flux de travail intelligents de haut niveau. Cela nécessite la mise en place d’une pensée modulaire, c’est-à-dire la déconstruction des processus linéaires traditionnels en une boucle fermée allant du prétraitement de l’IA au raffinement manuel et à l’optimisation intelligente.
Production I.G, une société d’animation japonaise bien connue, a mis en pratique le modèle de production industrielle assisté par l’IA, par le biais d’une chaîne d’outils personnalisée, afin que l’artiste original puisse se concentrer sur la conception de la tension émotionnelle des images clés, et que l’IA complète automatiquement les images de transition et maintient la cohérence du style de peinture. Ce type de transformation nécessite aux praticiens d’avoir une double vision de la gestion de projet et de l’analyse technique.
Il convient de souligner que l’IA ne diminue pas la valeur de l’idée elle-même, mais définit le chemin vers sa réalisation. Tout comme les artisans se sont transformés en concepteurs de produits après la révolution industrielle, les praticiens de l’animation contemporaine subissent également une transformation de producteurs en contrôleurs. « Au cours des cinq prochaines années, les meilleurs talents de l’industrie seront différenciés de trois manières : la profondeur de la compréhension des émotions humaines, l’étendue de l’imagination des possibilités technologiques et la sensibilité à capturer le génie artistique au milieu du bruit généré par la machine », a déclaré le chef du Centre de recherche sur l’animation de Disney. Cette transformation présente à la fois des défis et ouvre un espace d’expression sans précédent pour des créateurs réellement capables d’apprendre en continu.
Face à ce remaniement technologique soudain, l’industrie de l’animation chinoise réagit également positivement. Pendant longtemps, l’animation chinoise a été confrontée à trois montagnes : des coûts de production élevés, une formation difficile des talents et des percées originales lentes, et avec l’autonomisation de l’IA, ces dilemmes sont lentement brisés.
Si l’on prend l’exemple de la plateforme ModelArk de BytePlus et d’outils d’IA tels que Runway, ces technologies ont pu remplacer la conception manuelle traditionnelle d’esquisses, le dessin de concepts de style et la création de scènes, raccourcissant considérablement le cycle de production et réduisant les coûts de main-d’œuvre. Pour les petites et moyennes équipes d’animation, cela signifie qu’elles peuvent maintenir une production de haute qualité avec un budget limité. Par exemple, les outils d’IA peuvent générer des dizaines de versions de conceptions de scènes en quelques heures, contre des semaines qui peuvent être prises par le dessin à la main traditionnel. Cette augmentation de l’efficacité permet non seulement d’abaisser la barrière à l’entrée, mais aussi de donner l’occasion à des équipes plus créatives, mais à financement limité, de participer à la production d’animation de haute qualité.
Pour l’industrie de l’animation chinoise, ce changement est une énorme opportunité.
Si l’on prend l’exemple de « Beast », en tant que premier film d’IA produit en Chine, il a utilisé un cycle de production d’un an mais le coût n’était que d’un tiers du modèle traditionnel, ce film d’animation piloté par l’IA et la technologie de rendu en temps réel a non seulement brisé le charme des coûts élevés et du long cycle de l’animation nationale, mais a également élargi une nouvelle voie sur la façon d’utiliser l’IA pour faire de l’animation, et est également devenu un excellent exemple.
L’équipe technique de « Beast » a développé un système de génération de plans continus basé sur UE5, qui verrouille les paramètres caractéristiques du personnage grâce à des algorithmes, garantissant que la texture et les détails du visage du mecha du protagoniste Zhang Xiaole sont cohérents dans des milliers d’images générées par l’IA. Au point culminant de la scène d’action, les scènes de bataille générées par l’outil d’IA Runway sont connectées de manière transparente aux images clés affinées à la main, qui non seulement conservent le contrôle du rythme du réalisateur humain, mais intègrent également l’esthétique dynamique de l’informatique machine. La création musicale fait également appel à l’IA : l’interlude et la chanson de fin utilisent SUNO pour générer un cadre mélodique, puis le compositeur injecte des particules émotionnelles pour former une expérience auditive qui entremêle nature mécanique et humaine.
De plus, la pénurie de talents à laquelle l’industrie de l’animation chinoise est confrontée depuis longtemps a également été atténuée grâce à l’IA. Dans le passé, la production d’animation nécessitait beaucoup de compétences professionnelles, telles que le dessin à la main, la modélisation, le rendu, etc., qui étaient coûteuses à apprendre et prenaient beaucoup de temps, ce qui a conduit de nombreux jeunes créatifs à être découragés. Aujourd’hui, la popularité des outils d’IA a considérablement abaissé la barrière à l’entrée dans la production d’animation.
Par exemple, l’IA peut générer automatiquement des images d’animation de base, et même réaliser des effets spéciaux complexes basés sur des instructions simples. Cela signifie que même les créateurs qui n’ont pas d’expérience dans l’utilisation de la technologie peuvent réaliser leurs idées avec des outils d’IA. Ce modèle « à bas seuil, à haut rendement » peut également attirer davantage de jeunes à rejoindre l’industrie de l’animation, en injectant du sang neuf dans l’animation chinoise.
L’animation IA n’est pas l’avenir, mais le présent. Au moment où nous en discutons, il a déclenché une révolution profonde du contenu à travers le monde. Comment les animateurs chinois devraient-ils voir cette vague ? Au lieu de prendre le train en marche de l’IA, nous devons apprendre à faire en sorte que l’IA fonctionne pour nos propres créations. Les créateurs qui maîtrisent l’IA sont susceptibles de se tenir à la table de la prochaine ère du contenu.