文章主要讲述了 AI 变革推动终端侧推理创新，高通在这一变革中处于领先地位并在多领域应用 AI 的情况。

AI 模型发展趋势：当前高质量 AI 模型丰富且价格实惠，创新使模型质量提升、开发成本降低。新技术如模型蒸馏、量化和剪枝等，让小模型在边缘设备也能实现强大功能，其性能接近大型前沿模型，2024 年超 75% 大规模 AI 模型参数不到 1000 亿。

AI 推理创新时代到来：高质量小模型的发展促使 AI 推理工作负载增加，推动生成式 AI 应用和助手的创建。多模式应用结合多种数据类型，提供更丰富体验。Agentic AI 成为下一代用户界面核心，高通还将涉足具身化 AI。在设备上部署推理能降低延迟、增强隐私、节省成本。

高通的领先地位：高通凭借行业领先的硬件和软件解决方案，在 AI 推理时代占据战略位置。其开发的定制 CPU、NPU 等构成强大的片上系统，结合软件堆栈，方便开发者集成 AI 功能。高通还与模型制造商合作，通过高通 AI 中心等服务，加速 AI 应用商业化部署。

高通在多领域的 AI 应用：在移动领域，骁龙平台推动设备上 AI 功能发展；个人电脑方面，Snapdragon X 系列平台助力 AI 个人电脑发展；汽车行业，Snapdragon Digital Chassis™解决方案增强车辆安全性和驾驶体验；工业物联网领域，高通推出相关硬件和软件解决方案；网络领域，高通的 Wi-Fi 网络平台集成 AI，支持创新应用。

结论：AI 正经历变革，行业重点转向边缘应用部署。高通凭借在芯片设计、软件堆栈和开发者支持等方面的优势，引领并受益于这一变革，其生态系统方法加速 AI 技术部署，将进一步巩固其领导地位，推动 AI 应用融入日常生活，促进多行业变革。