양희(楊西)

人民网北京4月21日电 (记者孙阳)没有固定上下课时间、每个同学的上课内容都不同、学习疑问能二十四小时即时响应……2024年秋季新学期，不少清华大学的大一新生选上了一门“神秘”课程。

최근에는 칭화대학교가 개발한 '전인공지능 가디언 교실'이 국가 스마트 교육 공공 서비스 플랫폼에 상공돼 대중에게 공개됐다. "MAIC"라는 이름의 이 지능형 교육 시스템은 대형 모델 다중 에이전트 기술을 통해 교육 현장을 재구성하고 AI(인공 지능)가 수업 전, 수업 중, 수업 후 전 과정을 제공하는 새로운 온라인 학습 모드를 탐색하는 것으로 이해됩니다.

칭화대학교 교육학부 부연구원이자 MAIC 플랫폼 연구 개발 책임자인 유 지판(Yu Jifan)은 "MAIC"는 교사, 보조 교사, 급우 등 여러 주체를 포함하는 대규모 언어 모델을 기반으로 고의미의 구성 가능한 학습 교실을 구축하고, AI를 사용하여 전체 학습 과정에서 학생들을 지원함으로써 교사의 지능적인 수업 준비와 학생들의 높은 수준의 개인화 학습을 지원한다고 말했다.

현재 교육 개혁을 돕기 위한 인공 지능의 사용은 정책의 지침에 따라 시행되고 있습니다. 지난해 112월 교육부 총무처는 초·중등학교에서 인공지능 교육을 실시하고 초·중등학교에서 인공지능 교육을 강화하기 위한 방안을 모색하기 위한 고시를 발표했다.

올해 베이징, 광둥성 등 여러 지역에서 인공지능과 교육의 통합을 가속화하기 위한 계획을 잇달아 도입했다. 베이징은 "Jingwa" 시리즈 요원과 같은 일련의 지능형 쌍둥이를 육성하고, 초등 및 중등 학교에서 인공 지능 일반 교육을 전면 실시하고, "조교, 학생 조교, 교육 조교, 평가 조교, 연구 조교 및 관리 조교"와 같은 다양한 응용 시나리오를 만들 계획입니다. 광동성은 지난 11월 계획을 발표했는데, 원칙적으로 초등학교 1학년부터 4학년은 학년당 수업 시간이 0시간 이상이어야 하고, 초등학교 5학년과 6학년은 학년당 수업 시간이 0시간 이상이어야 하며, 중학교 7학년과 8학년은 2주마다 수업 시간이 0시간 이상이어야 하며, 고등학교 단계는 고등학교 1학년 또는 2학년에 2주마다 1시간 이상이어야 하며, 이는 정보 기술 및 일반 기술과 같은 국가 교육과정의 시행에 기초하여 명시되어 있습니다.

"과거에는 교사들이 수업을 준비하고, 수업에 참석하고, 과제를 채점하는 데 대부분의 시간과 에너지를 쏟았습니다. AI 기술은 교사가 도덕성을 함양하고 학생들의 감정을 통제하는 것과 같은 높은 수준의 작업을 수행할 수 있도록 '해방'할 수 있습니다. Yu Jifan은 AI와 교육의 통합이 AI의 기술적 능력뿐만 아니라 교육의 규모와 양에 달려 있다고 믿습니다. 교육에 대한 중국의 지대한 강조와 인공 지능 기술의 급속한 발전은 거대한 교육량과 시장과 결합되어 "추종자"에서 "리더"로 변화하고 중국의 모범을 따라 세계 발전을 주도할 잠재력과 전망을 가지고 있습니다.

며칠 전 교육부와 9개 부처가 공동으로 '교육의 디지털화 가속화에 관한 의견'을 발표하여 인공지능의 미래지향적 배치를 더욱 강화하고 '인공지능 교육 모델 구축 가속화'와 ''인공지능+교육' 적용 시나리오의 새로운 패러다임 탐색'이라는 과제를 명확히 했다.

최근 몇 년 동안 라디오와 텔레비전 교육에서 대규모 온라인 과정, 온라인 생방송에서 인공 지능의 심층적인 참여에 이르기까지 교육의 대중화 및 개인화에 혁신적인 기술이 점진적으로 통합됨에 따라 AI 에이전트는 교육과의 연결 속도를 가속화하고 있습니다. 올해 초부터 많은 지역의 학교에서 교육 효율성을 개선하기 위해 AI 에이전트를 통합한다고 발표했습니다. R&D의 "MAIC" 아이디어의 관점에서, 여러 AI 에이전트와의 협력 상태에서 교사와 학생의 디지털 지능 활용 능력과 능력을 배양하는 데 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

Yu Jifan, Tsinghua University의 Shuimu 학자이자 School of Education의 보조 연구원. 사진 제공: 인터뷰 대상자

Yu Jifan은 한편으로 교육 분야의 다중 에이전트는 협업, 의사 소통 및 분업을 통해 단일 모델 또는 단일 에이전트로 완료할 수 없는 작업을 완료하는 것과 같은 "작업을 해결"해야 한다고 소개했습니다. 다른 한편으로는, "사회 시뮬레이션"에 초점을 맞출 필요도 있고, 학교는 학생 간의 상호 작용 또는 학생과 교사 간의 상호 작용 등 강력한 사회적 속성을 가지고 있으며, 다양한 스포츠와 혁신적인 활동에 대한 협력뿐만 아니라 교육 현장도 특정 시뮬레이션을 통해 학습을위한 완전한 사회적 존재감을 제공해야합니다.

"멀티에이전트 기술은 '목적'이라기보다는 '방법'이지만, 새로운 패러다임 교육 환경을 조성할 수 있을 뿐만 아니라 실제 교육 시나리오에서 심층적이고 어려운 문제를 찾아내고 기술 분야에 새로운 도전을 제시할 수 있는 교육 분야의 응용 경로에 매우 적합합니다. 어떤 의미에서는 인간 지능과 인공 지능 사이의 흥미로운 대화이자 메아리입니다. Yu Jifan이 말했다.

인공지능 등 신기술의 발전 추세에 적극적으로 적응하고 교육과의 통합을 가속화하는 과정에서 보안 장벽을 구축하고 합리적 사고를 심화하는 것은 여전히 필요합니다.

'교육의 디지털화 가속화에 관한 의견'은 핵심 플랫폼의 고품질 운영 보장, 네트워크 보안 보호 시스템 구축, 인공 지능의 보안 보장 강화라는 세 가지 측면에서 방안을 마련했습니다. Yu Jifan은 향후 교육과 AI의 통합에서 질적 및 정량적 분석이 필요한 인지 부하 전달 및 거짓 콘텐츠로 인한 인지 편향과 같은 다른 많은 보안 문제에도 주의를 기울여야 하며 최종적으로 기술적, 윤리적 제약을 형성해야 한다고 믿습니다.

"현재의 관점에서 볼 때, 인공지능 네이티브 시대에 선진성을 지닌 미래 혁신인재를 양성하기 위해서는 교육 과정에서 인공지능의 통합적 활용을 시작하고 교사의 인공지능 역량을 함양하는 것이 필요하고 전략적이다." Yu Jifan이 말했다.