Yang Xi

人民网北京4月21日电 (记者孙阳)没有固定上下课时间、每个同学的上课内容都不同、学习疑问能二十四小时即时响应……2024年秋季新学期，不少清华大学的大一新生选上了一门“神秘”课程。

Son zamanlarda, Tsinghua Üniversitesi tarafından geliştirilen "tamamen yapay zeka koruyucu sınıfı", ulusal akıllı eğitim kamu hizmeti platformunda başlatıldı ve halka açıldı. "MAIC" adı verilen bu akıllı öğretim sisteminin, büyük modelli çok etmenli teknoloji aracılığıyla eğitim sahnesini yeniden yapılandırdığı ve AI'nın (yapay zeka) ders öncesinde, sırasında ve sonrasında tüm sürece hizmet ettiği yeni bir çevrimiçi öğrenme modunu araştırdığı anlaşılmaktadır.

Tsinghua Üniversitesi Eğitim Fakültesi'nde yardımcı araştırmacı ve MAIC platformunun araştırma ve geliştirme başkanı Yu Jifan, "MAIC"in öğretmenler, öğretim asistanları ve sınıf arkadaşları gibi birden fazla aracı içeren büyük bir dil modeline dayalı yüksek anlamlı, yapılandırılabilir bir öğrenme sınıfı oluşturarak ve tüm öğrenme sürecinde öğrencilere yardımcı olmak için yapay zekayı kullanarak öğretmenlerin akıllı ders hazırlığını ve öğrencilerin üst düzey kişiselleştirilmiş öğrenimini desteklediğini söyledi.

当前，以人工智能助力教育变革正在政策引领下持续落地实践。去年12月，教育部办公厅印发通知，探索中小学人工智能教育实施途径，加强中小学人工智能教育。

今年，北京、广东等多地陆续出台方案，加速人工智能与教育融合。北京计划培育“京娃”系列智能体、全覆盖开展中小学人工智能通识教育、打造一批“助教、助学、助育、助评、助研、助管”应用场景等系列举措；广东则在4月推出方案，明确要求：原则上，小学一到四年级每学年不少于6课时，小学五、六年级每学年不少于10课时，初中七、八年级不少于每两周1课时，高中阶段在信息科技和通用技术等国家课程实施基础上，在高一或高二不少于每两周一课时。

"Geçmişte öğretmenler zamanlarının ve enerjilerinin çoğunu ders hazırlamak, derslere katılmak ve ödevlere not vermek için harcarlardı. Yapay zeka teknolojisi, öğretmenleri ahlak geliştirmek ve öğrencilerin duygularını kontrol etmek gibi üst düzey işler yapmaları için 'özgürleştirebilir'. Yu Jifan, yapay zeka ve eğitimin entegrasyonunun yalnızca yapay zekanın teknik yeteneklerine değil, aynı zamanda eğitimin ölçeğine ve hacmine de bağlı olduğuna inanıyor. Çin'in eğitime verdiği büyük önem ve yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi, devasa eğitim hacmi ve pazarı ile birleştiğinde, "takipçi"den "lider"e geçme ve Çin örneğiyle dünyanın kalkınmasını yönlendirme potansiyeline ve beklentilerine sahiptir.

Birkaç gün önce, Milli Eğitim Bakanlığı ve diğer dokuz departman, yapay zekanın ileriye dönük düzenini daha da güçlendirmek ve "yapay zeka eğitim modelinin inşasını hızlandırmak" ve "'yapay zeka + eğitim' uygulama senaryolarının yeni paradigmasını keşfetmek" görevlerini netleştirmek için ortaklaşa "Eğitimin Dijitalleşmesini Hızlandırmaya İlişkin Görüşler" yayınladı.

Son yıllarda, radyo ve televizyon eğitiminden büyük ölçekli çevrimiçi kurslara, çevrimiçi canlı yayından yapay zekanın derin katılımına kadar yenilikçi teknolojilerin eğitimin popülerleşmesine ve kişiselleştirilmesine kademeli olarak entegre edilmesiyle, yapay zeka ajanları eğitimle bağlantı kurma hızını artırıyor. Bu yılın başından bu yana, birçok yerdeki okullar, öğretim verimliliğini artırmak için yapay zeka ajanlarının entegrasyonunu duyurdu. "MAIC" Ar-Ge fikri açısından bakıldığında, dijital zeka okuryazarlığının geliştirilmesine ve öğretmenlerin ve öğrencilerin birden fazla YZ ajanı ile işbirliği durumunda yeteneklerine daha fazla önem verilmektedir.

Yu Jifan, Tsinghua Üniversitesi'nde Shuimu bilgini ve Eğitim Fakültesi'nde yardımcı araştırmacı. Görüşülen kişinin izniyle fotoğraf

Yu Jifan, bir yandan eğitim alanındaki çok ajanlıların, işbirliği, iletişim ve iş bölümü yoluyla tek bir model veya tek bir ajan tarafından tamamlanamayan görevleri tamamlamak gibi "görevleri çözmesi" gerektiğini açıkladı; Öte yandan, "sosyal simülasyon" a da odaklanmak gerekir, okulların güçlü sosyal özellikleri vardır, ister öğrenciler arasında ister öğrenciler ve öğretmenler arasında etkileşim olsun, ayrıca çeşitli spor ve yenilikçi faaliyetlerde işbirliği olsun, eğitim sahnesinin de belirli bir simülasyon yoluyla öğrenme için tam bir sosyal varlık duygusu sağlaması gerekir.

"Çok etmenli teknoloji bir 'amaç'tan ziyade bir 'yöntem' olmasına rağmen, sadece yeni bir paradigma eğitim ortamı yaratmakla kalmayıp, aynı zamanda gerçek eğitim senaryolarından derinlemesine ve zor sorunları bulabilen ve karşılığında teknik alana yeni zorluklar ortaya koyabilen eğitim alanının uygulama yolunda çok uygundur. Bir anlamda, insan zekası ve yapay zeka arasında ilginç bir konuşma ve yankı. Yu Jifan dedi.

Yapay zeka gibi yeni teknolojilerin gelişme trendine aktif olarak uyum sağlama ve eğitim ile entegrasyonun hızlandırılması sürecinde, hala bir güvenlik bariyeri oluşturmak ve rasyonel düşünceyi derinleştirmek gerekiyor.

"Eğitimin Dijitalleşmesinin Hızlandırılmasına İlişkin Görüşler" üç açıdan düzenlemeler yaptı: kilit platformların yüksek kalitede çalışmasının sağlanması, bir ağ güvenliği koruma sisteminin oluşturulması ve yapay zekanın güvenlik garantisinin güçlendirilmesi. Yu Jifan, eğitim ve yapay zekanın gelecekteki entegrasyonunda, nitel ve nicel analiz gerektiren ve son olarak teknik ve etik kısıtlamalar oluşturan bilişsel yük aktarımı ve yanlış içeriğin neden olduğu bilişsel önyargı gibi diğer birçok güvenlik sorununa da dikkat etmemiz gerektiğine inanıyor.

"Mevcut bakış açısına göre, yapay zeka yerel çağında gelişmiş doğaya sahip gelecekteki yenilikçi yetenekleri yetiştirmek için, yapay zekanın eğitim sürecinde entegre kullanımına başlamak ve öğretmenlerin yapay zeka yeteneklerini geliştirmek gerekli ve stratejiktir." Yu Jifan dedi.