Google在2025年的产品布局，无不围绕着生成式AI打转，刚推出的Pixel 9a也不例外。然而，这款手机的AI体验，可能与Google高端旗舰机有所落差。Google向Ars Technica证实，由于内存不足，Pixel 9a无法完整运行Pixel系列的AI功能。用户仍可通过长按电源键或打开Gemini应用程序来使用Gemini，但设备端的Gemini Nano模型，在Pixel 9a上已被大幅缩减。

自Pixel 8a以来，Google的AI策略发生了显著变化，Pixel 9系列的许多标志性功能，都依赖通过手机端优化的Gemini Nano进行本地AI处理。Pixel 9a也有搭载，但其Gemini Nano模型比其他Pixel 9系列手机更小。Google将其命名为Gemini Nano 1.0 XXS（超超小型），而非Gemini Pico。Pixel 9、9 Pro、9 Pro XL和9 Pro Fold则运行Gemini Nano XS（超小型）。

Pixel 9a的RAM比旗舰Pixel系列少，后者已统一采用12GB RAM，主要是为了让Gemini Nano拥有足够的预留内存，避免影响性能。然而，Pixel 9a仍然只有8GB RAM，这对本地AI处理来说是一大挑战。这也是Google首款搭载全新超小型AI模型的产品。此举虽然节省了资源，但也牺牲了一些Pixel AI的顶级功能。

对Google来说，这个问题并不陌生。去年，Google曾表示Gemini Nano无法在Pixel 8上运行，令Pixel 8用户大失所望。不过，Google在几周后改变了心意，尽管Pixel 8只有8GB RAM，仍以开发者预览版的形式推出了Gemini Nano。Google证实，这个预览版就是现在Pixel 9a预装的XXS Gemini AI的首次亮相。

为了让Gemini Nano在8GB RAM的设备上顺畅运行，Google不得不做出一些牺牲。首先，Gemini Nano 1.0 XXS不像旗舰Pixel系列一样在背景持续运行。Pixel 9a只会在需要时才加载Gemini XXS（并占用RAM），这可能会让某些功能的反应速度稍慢。更严重的缺点是缺乏多模态能力——Gemini Nano 1.0 XXS仅支持文本处理。

我们已确认，功能受限的Gemini Nano XXS代表Pixel 9a无法使用Google的Pixel屏幕截屏应用程序，因为它无法处理图像。在旗舰Pixel系列上，这个应用程序会收集所有屏幕截屏，并通过设备端的Gemini Nano进行处理，创建一个可搜索的屏幕截屏内容数据库。这绝对是移动设备上生成式AI最实用的应用之一，因此9a无法使用这项功能令人感到遗憾。

通话记录摘要（Call Notes）是另一项无法使用的功能，它利用本地AI分析来创建通话摘要。这项功能需要音频处理，而Gemini Nano XXS无法做到。此外刚在本月宣布的Pixel手机通话诈骗侦测功能，可能也无法使用。

不过，有些AI功能出乎意料地运行良好。Google表示，Pixel 9a仍然支持录音工具摘要，因为AI并非直接处理音频。该应用程序会先创建文本转录，然后由仅支持文本的Gemini Nano XXS从文本创建摘要。

这些AI功能的差异并不明显，Google也未在产品页面上标示缺少的功能。用户无法直接与Pixel上的Gemini Nano互动，它仅用于驱动Google指定的特定功能。因此，9a的AI限制仍然模糊不清。我们尚未能与Google确认这款手机缺少的所有AI功能，因此可能需要实际测试才能了解全貌。

Google的A系列Pixel手机一直以来都以高性价比著称，提供与售价高出数百美元的Google手机相同的长期软件支持和低度预装软件。2021年采用定制化Tensor系统单芯片后，Google还能在平价手机中使用相同的高端处理器，使其更具吸引力。

近年来，平价Pixel手机的表现越来越好，甚至于人们越来越难以推荐基础款的旗舰Pixel手机。Google表示，Pixel A系列和旗舰系列在消费者中同样受欢迎。移动设备AI的蓬勃发展，可能会改变这种情况，如果Google认为AI功能将是未来的关键。

Pixel 9a是首款与旗舰手机相比，失去主要软件功能的A系列产品。当然，这个缺陷仅限于AI，对某些人来说可能并不重要。如果你倾向于忽略或完全避免Gemini和生成式AI，你可能不会介意Pixel 9a没有更强大的模型。另一方面，你现在无法完全避免AI，而且本地处理比将所有数据发送到云计算更具隐私性。

即使你不主动使用AI，随着Google持续扩展其AI功能，你也能从旗舰Pixel手机上的更大模型中受益。毕竟，你可以在Google慷慨的支持政策下，理论上使用新款Pixel手机长达七年。到2032年，Google的AI野心会发展到什么程度，我们不得而知，但设备端AI将是其中的一部分。