这就不得不再次拿出梁文锋那句话了：

长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek 的基础上构建toB、toC的业务。如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。当然，如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。

所以腾讯元宝能用 DeepSeek，不止腾讯，百度、知乎也能用，国外的微软、亚马逊也能用，甚至那个无耻到魔改 DeepSeek 模型的 Perplexity 也能用，而且还都是免费商用。DeepSeek 似乎不在乎这些第三方平台趴在自己身上吸血，反而欢迎有更多人拿他们的模型去做产品。

DeepSeek 甚至并不像 Llama 那样在开源协议上增加限制，他们在发布 R1 的时候，专门从之前的 DeepSeek License 转变为 MIT License，「完全开源，不限制商用，无需申请」^[1]：

所以你看，这是 DeepSeek 官方的态度，不管他们是不在乎，还是明知吃不下应用层市场，总之他们更像是一个独立的研究所，而不像是一个完全商业化的企业。他们给外界的形象，或者说大家对他们的期待，就是能做出更多从 0 到 1 的东西。

那么从用户的角度上讲，这些第三方应用有存在的必要吗？我觉得还是有的。

一方面，DeepSeek 官方的服务并不那么稳定，虽然最近好多了，但那也是热度下降，流量被分流之后的结果。毕竟官方算力有限，免费的服务没有转化为收益，API 才能挣多少钱。

所以第三方接入 DeepSeek 客观上给用户带来了更多稳定可选的服务。而且 DeepSeek 自己没做推广，反而是元宝这种花了大力气做应用层的下沉。

酒香也怕巷子深，让更多人用上最先进的 AI，带来平权和普惠，怎么不能算一件好事呢？

另一方面，在大家都接 DeepSeek 的情况下，平台自有的数据和知识库就成了差异化的特点。自移动互联网兴起，各家平台的越来越封闭，搜索引擎并不能有效检索到应用内部封闭生态中的内容。

比如公众号的文章，比如小红书的笔记，长期以来一直是搜索引擎的盲区（我知道搜狗能搜公众号，但作用非常有限）。所以元宝能打通公众号的 AI 搜索能力，这就是核心价值。同理，知乎直答主要以知乎上的内容作为参考资料，同样接入了 DeepSeek R1。

现在的选择极为丰富，完全可以广泛尝试、组合使用，而不用纠结于某一家厂商的行为。

从应用层的角度来看，机会还有很多，AI 搜索、AI 编程这俩算是发展比较快的，未来还会有各行各业、各种形态的 AI 应用出现。