我看有人在吹 GPT-5，我咋觉得恰恰相反。我看完之后的感觉是，这一切都在为 GPT-5 的训练遇阻和发布延后做找补。简单来说，推理模型和非推理模型的融合遇到了困难，但推理模型本身还没有遇到瓶颈。

我们首先要理解 OpenAI 的「计划有变」是怎么个变法，比较重要的信息就在 Sam Altman 前后发的两条推特里。

之前的计划（2月13日）是^[1]：

简单来说就是

• 发布 GPT-4.5 作为最后一个非思维链模型（现在已经发布）
• 将整合所有工具、思考、功能，统一 o 系列和 GPT 系列，数月内推出 GPT-5
• 不再单独发布 o3
• 免费用户将可以无限制使用 GPT-5
• 付费用户可以以「更高智力水平」运行 GPT-5，并使用各种高级工具

看上去似乎比较混乱。实际上 OpenAI 的模型现在就是两条路线：

• 推理模型（去年 9 月之后）：o1/o1-mini → o3/o3-mini（o3 之前已经发布了，但 OpenAI 并没有实际上面向用户推出，据说是消耗算力的成本过高）
• 非推理模型：GPT-3.5 → GPT-4 → GPT-4o（多模态） → GPT-4.5（传闻中的 Orion，也是最后一代非推理模型）→ GPT-5（融合所有能力）

而现在 OpenAI 的计划是^[2]：

• 依然会发布 o3 和 o4-mini（也许在几周内）
• 几月之后发布 GPT-5，能够将 GPT-5 训练得比最初预想的效果更好
• 整合所有能力比预计的更难
• 希望得到更多容量（算力）来支持

首先是大家最关心的 GPT-5，出现了自相矛盾的描述。一方面说 GPT-5 会效果更好，另一方面又说整合所有事情比预想的更难。

因为最初 GPT-5 的主要目的是整合推理和非推理两条路线的模型，以及各种模态和工具能力。现在说「整合遇到困难」，实际上就是承认 GPT-5 的训练不及预期。

考虑到大模型行业现在你追我赶的迭代速度，如果真的延期三个月，别家就会迭代出小版本，所以才会补偿性地承诺出「GPT-5 会效果更好」。

同样，由于 GPT-5 短期内拿不出来，或者说 GPT 系列已经遇到了显著的瓶颈（否则去年也不会去折腾推理模型），所以 OpenAI 发现自己模型发布之间的空档期过久（GPT-4.5 已经推出了，虽然成本很高），所以他们需要别的东西来填补中间的空挡，给用户一种他们依然技术领先的感觉。

于是之前不打算发布的 o3 被迫拿了出来，又画了一个 o4-mini 的饼。

o3 的成本目测会持平/高于 o1 pro。换句话说，o3 也许会像 GPT-4.5 一样，成本高到失去实际上的可用性，因为大家都用不起。

一个例证在于，ARC-AGI 去除了 o3-high 的分数，他们将最初 o3-low 的估算从每任务 20 美元提高到每任务 200 美元。推测 o3-high 从每任务 3,000 美元提高到每任务 30,000 美元，由于成本突破了每任务 10,000 美元的限制，o3-high 不再被包括在内^[3]。

至于 o4-mini，往好处想，这说明推理模型暂时还没有到上限，依然能有能力突破（至少是测评分数的提升）。

现在 OpenRouter 上出现了一个神秘的匿名模型 Quasar Alpha^[4]（目前免费可用），OpenRouter 官方称：这是一个提供给社区以收集反馈的“披露受限”模型。它是一个功能强大、用途广泛的模型，支持包括代码生成在内的长上下文任务。该模型的所有提示词和生成内容都会被提供方以及OpenRouter记录。

实际测试的话，Quasar Alpha 会承认自己来自 OpenAI：

而且 Quasar Alpha 有另外几个印象非常深刻的优点，第一是快，第二是上下文长，第三是性能似乎还不错。

实际测试中，Quasar Alpha 往往能提供超过 100 tokens/s 的速度，数倍高于其他模型（考虑到速度往往和模型尺寸、价格强相关，可以推断 Quasar Alpha 也许模型不大，且未来定价不高）；按照 OpenRouter 的标注，Quasar Alpha 支持 1M tokens 上下文；一些网友给出的测评分数中，Quasar Alpha 超过了 o3-mini 和 Claude 3.5.

综合以上信息，很多人都在猜 Quasar Alpha 会不会就是 o4-mini，毕竟 OpenAI 目前已经预告的短期之内可能会发布的新模型就剩下 o4-mini 了。

但我个人倒是感觉不太可能，因为 Quasar Alpha 显然不是一个推理模型，更有可能是 GPT 系列。而且不论怎么说，这些和 GPT-5 都没关系，都是在为 GPT-5 的延期找补。

以上。