你会因为DeepSeek的厉害而焦虑恐慌吗?
更新于:2025-04-14 09:23:34

说老实话,我现在焦虑的是LLM太烂!

因为我原来好多回答为了说明为什么AGI这个概念很扯淡,常常把LLM的能力推到一个极限。

结果呢?到现在了,到高赞都要玩儿起大国棋局的“私货”,声称初级的AGI都要带来了,它还是这么个破落相,说老实话,我现在的焦虑是,我是不是把联结主义的潜能看的太高了……。

我看到很多所谓“有理有据,精准的回答”——诸如此类泛滥成灾的对DeepSeek的赞美的时候,

我常常怀疑自己是不是智商有问题。

为什么我每一次使用这类模型,最大的感受,就是它从来都没有给过我任何答案!

当然,这里有一个前提,你要的是已经烂大街的答案。

也就是说,DeepSeek给你的不过是把烂大街的答案说的更“细腻”一点。

你之所以不知道这个答案已经烂大街了,无非是因为你不干这行……。

所以,与其说DeepSeek多么有理有据,不如说它多么“精准”。

哎!这就是我仍然很喜欢这类工具的原因。

你甭指望它能给你说出什么让你眼前一亮的答案

狗屁!

什么都没有!

永远是烂大街的废话!

但谢天谢地,它确实比百度智能。

让我挠破头去跟上一代搜索引擎玩儿关键字的游戏,很痛苦。

跟DeepSeek就好多了。

所以,这里面所谓的智能,仍然是个“搜索引擎的高级自动化”的问题。

与其说它能理解语义,不如说他能更好地匹配已经被理解的语义。

也就是说,LLM只能是一种——工具智能。

但是——这里最关键的,让诸位感到害怕的理由来了:

计算功能主义,神奇的就是用“工具智能”来定义——你的!

哈哈哈哈

这是最好玩儿的地方。

曾经有一个问题问,马斯克声称4年后,脑力劳动就要全部被AI代替。

我看着上百赞,上千赞的回答,总会忍不住的赞叹,霍布斯有多牛逼。

笛卡尔整了个机械原子论。

他老兄说服了欧洲所有的知识分子,相信人就是这么个——原子。

快半年多了,我觉得我不停地在重复着霍布斯的名字,很多人瞧不上笛卡尔——霍布斯。

在认知学里,无数的人拿笛卡尔的身心二元论开涮,却从来可笑的没有意识到,笛卡尔只不过敏锐的观察到了量化分解的原则,无法处理认知。

实际上,LLM之所以能有今天的成就,说白啦就是承认了这一点。

数学和逻辑学在认知面前不再具有任何解释力,从头到尾都变成了对已有认知现象的——模拟。

本质上,当下的AI就是仿生学。

笛卡尔自始至终都是对的。

机械原子论——量化分析——工具理性——这一套套说词,都不过是心的理论,而不是理论的心。

但霍布斯却神奇的创造了一个没有人的——人类世界。

在这个人造世界里,心的理论就被轻易的定义为了理论的心……。

当马克思说一切个体的人都是抽象的时候,人类就彻底替代了人。

而人类作为一个在经济学上可以被分解的原子,重新定义了一个人类范畴下的“理性人”——工具理性的载体。

这个现代化的近乎神迹的手段,在19世纪政治经济学的创世中,在社会学的名义下,勾兑出了那个今天唯一实体存在的原子——社会人。

社会人本质上就是机器人。

当启蒙运动的梅特里高喊着《人是机器》的时候,马斯克想象的可以替代人的,机器的劳动就开始源源不断的产生。

这种将人通过工业化进行机械化的社会驯化,从16世纪开始,就已经为"劳动”提供了一个本质的语义:人工智能。

所以马斯克的那个问题为什么确实、完全,甚至对我来说应该实现的理由,就是我们这一代也许能看到一个真正意义上的,人的机器化的时代。

我今天还被推了一个关于机器人的科幻小说的提问,我常常觉得今天这些玩儿着所谓AI,大模型,诸如此类新概念的作者们,脑洞太小了。

什么硅基生命替代碳基生命的路数,ACC或者尼克兰德简直就是个幼儿园的逻辑。

欧洲真正玩儿整个世界的人造化的大咖,全部在16世纪!

当整个时代能提供的所有工作都是“机器的标准”,你来告诉我,还有什么人不是人工智能???

Good是无法定义的!

这是这个提问下,高赞里的一句话。

很遗憾他禁止别人转载,以至于我实在不能直接拉过来他那个AI for Good 的“可笑”,这里的可笑其实与一切搞计算认知的人经常会说:意识就是个笑话!——如出一辙。

没错,因为意识就是那个不能定义的——Good。

所以AI for people 是个什么玩意儿呢?

那就是AI for AI

说白了,AI就是一切经济学语义中,人类(people)下的,人的根本劳动形象。

所以,我一直认为,一个完全AI化的世界的未来,早已经从16世纪就已经开始谋划了。

说白了,现代化即AI。

但,基于我对认知动力的见解,那个奇怪的蔑视一切计算认知逻辑的自说自话。

我对这个时代到来后的结局,却是怎么说呢,可以漫画一点用一个语句:是幸灾乐祸的。

与高赞那种计算认知的预言完全不同。

我认为整个世界的现代—AI化之所以能够实现,是以消耗人(而不是人类)的创造性为代价的。

今天网上泛滥的对DeepSeek的大呼小叫,其实正是人的那种自在的体验——觉察世界能力的,不停衰退的结果。

人在加速人类化,加速机器化,但代价就是世界(认知)的大滞涨。

没错,你完全可以把我的话当做胡扯淡。

这就是为什么我如此急切的希望AGI时代的到来,因为这个时代到来的一个标志,就是人的彻底消失,和people作为整体——利维坦的——彻底实现。

如果在我有生之年,我能看到这个时代的到来,我将会看到一个完全只能去理解已有语义,而不能再创造任何语义的时代。

这个时代,你会为任何庸常的,弗兰肯斯坦式的语义的拼字游戏而欢呼,而我会欢呼于我们彻底的成为了机器。

我太想看看具体的大滞涨时代会是什么样了……

但令我沮丧的是——LLM简直太烂了!

我无法想象一个在如此烂的自动化水准下,高赞所谓的初级AGI该是一个什么愚蠢的样子!

你说,我能不焦虑吗……o(╥﹏╥)o